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公开(公告)号:CN112487237A
公开(公告)日:2021-03-12
申请号:CN202011464477.7
申请日:2020-12-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/65 , G06F16/683 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于机器学习、推荐系统以及文本分类领域,具体涉及一种基于自适应CNN和半监督自训练模型的音乐分类方法,该方法包括:首先分析了音乐的精细分类对于用户选择的重要性,通过自然语言处理技术提取出与该项目有关联的音乐歌词特征和情感特征,然后使用基于注意力机制的神经网络对这些特征进行提取、初步分类;最后根据半监督自训练的方法对每一首歌进行精细分类;本发明通过将自适应CNN模型和半监督自训练模型组合,对音乐数据进行精细划分,使用户能准确的查找到自己喜欢的音乐,节约了用户的时间,提高了查找的精准度。
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公开(公告)号:CN108490534B
公开(公告)日:2020-03-17
申请号:CN201810506768.4
申请日:2018-05-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于圆孔混合型微结构光纤的温度不敏感偏振滤波器,其为一段微结构光纤,包层背景材料上设有五种孔径不同的圆形空气孔,五圈呈正六边形排列的第一空气孔,两个位于纤芯两侧沿X轴向的第二空气孔,第三、第二、第一圈设有关于轴线对称的第三、第四、第五空气孔;且这五种空气孔中间设有硅实芯。在研究波长范围内,只有X偏振方向的纤芯模式能量能耦合到包层模,该光纤还具有良好的温度稳定性。通过改变包层中第三、第四、第五空气孔的直径或孔间距来调整谐振区域。本发明的偏振滤波器具有温度稳定性和灵活性,同时该光纤圆孔混合型的结构有利于选择性集成不同的功能材料,可被广泛应用于光通讯和光传感领域。
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公开(公告)号:CN109682375A
公开(公告)日:2019-04-26
申请号:CN201910053745.7
申请日:2019-01-21
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: G01C21/165 , G01C21/206
Abstract: 本发明公开了一种基于容错决策树的UWB辅助惯性定位方法,所述方法针对惯性导航系统误差随时间累积和UWB定位受到非视距问题、多径效应和人体影响出现粗大误差的问题,提出并采用陀螺仪高精度分段拟合误差补偿模型,抑制惯性导航误差漂移;同时在UWB辅助人员室内惯性定位的基础上,构建惯性导航与UWB单点定位数据共同作用的容错决策树判定模型,剔除UWB定位的粗大误差因子,进而对惯性导航和UWB参数差值应用扩展卡尔曼滤波,实现UWB辅助增强惯性导航定位,能够长时间的连续可靠定位,具有很强的工程应用价值。
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公开(公告)号:CN108490534A
公开(公告)日:2018-09-04
申请号:CN201810506768.4
申请日:2018-05-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于圆孔混合型微结构光纤的温度不敏感偏振滤波器,其为一段微结构光纤,包层背景材料上设有五种孔径不同的圆形空气孔,五圈呈正六边形排列的第一空气孔,两个位于纤芯两侧沿X轴向的第二空气孔,第三、第二、第一圈设有关于轴线对称的第三、第四、第五空气孔;且这五种空气孔中间设有硅实芯。在研究波长范围内,只有X偏振方向的纤芯模式能量能耦合到包层模,该光纤还具有良好的温度稳定性。通过改变包层中第三、第四、第五空气孔的直径或孔间距来调整谐振区域。本发明的偏振滤波器具有温度稳定性和灵活性,同时该光纤圆孔混合型的结构有利于选择性集成不同的功能材料,可被广泛应用于光通讯和光传感领域。
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公开(公告)号:CN106974660A
公开(公告)日:2017-07-25
申请号:CN201710259855.X
申请日:2017-04-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A61B5/1455 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于脑功能活动检测中的血氧特征实现性别判定的方法,其特征在于,包括如下处理步骤:S1、获取原始数据,给若干被测试者布置心算任务,在心算任务中采集被测试者脑部的氧合血红蛋白HBO、脱氧血红蛋白HBR和总血红蛋白的浓度变化以得到原始数据;S2、数据格式转换,将获取的特定原始数据格式转换成能够支持的单一数据格式;S3、数据清洗,在数据采集过程中对由于生理活动产生的噪声进行去除,对运动假影进行矫正;S4、特征提取,对清洗后的最终数据进行特征提取;S5、分类预测性别,将步骤S4提取的特征与已知性别用户的特征库信息进行对比分析得出被测试者的性别判定结果。
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公开(公告)号:CN106706003A
公开(公告)日:2017-05-24
申请号:CN201710081405.6
申请日:2017-02-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01C25/00
CPC classification number: G01C25/005
Abstract: 本发明请求保护一种基于三轴MEMS陀螺仪寻北旋转在线校准方法,本方法通过在旋转控制系统上,对集成三轴MEMS陀螺仪的姿态仪进行‘在线’旋转控制,通过对三轴MEMS陀螺仪进行安装误差标定、滤波处理以及温度补偿,对姿态仪的姿态信息实时测量,当姿态仪的横滚角、俯仰角均为零时输出航向角,运用载体坐标系和导航坐标系之间的转换矩阵进行变换,以及考虑当地磁偏角后,最后得到寻北值。本方法采用MEMS陀螺仪,成本低,寻北速度快,精度高,计算原理简单,实用于高要求的井下寻北。
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公开(公告)号:CN115660148B
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202211203346.2
申请日:2022-09-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06F18/22 , G06Q10/0639 , G06Q50/10 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种联合用户与服务多关系的服务质量预测方法,属于通信技术领域。步骤1:根据历史数据流,表示出用户图、服务图和用户服务图;步骤2:基于用户图、服务图和用户服务图来构建全局图G,并将G中边权值小于阈值的边裁剪掉;步骤3:利用K个子图对应的响应时间QoS矩阵来加权原QoS矩阵A,从而融合为新的响应时间QoS矩阵B;步骤4:将融合的新矩阵B进行矩阵分解求得最小损失函数;步骤5:以平均绝对误差和均方根误差来评估多关系的服务质量预测方法性能。本方法结合了图论中图和凸优化中矩阵分解和梯度下降的优势,规避了预测的噪声,通过本方法可以提高服务质量QoS预测的准确度,同时提高用户调用服务的体验感。
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公开(公告)号:CN117478237A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311525639.7
申请日:2023-11-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B10/85 , H04B10/25 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于通信技术领域,具体涉及一种面向软件定义光网络的物理层窃听定位方法,该方法利用不同位置的窃听攻击对物理层中传输信号的影响机制不同,正常信号在光纤链路中受到不同位置的窃听攻击后,接收端光电转换后的信号会发生不同程度细微的变化这一光谱特征,将收集到的信号数据输入到基于BP神经网络的窃听定位模型中,进行窃听定位;由于采用光电转换后的数据,无需复杂的DSP处理,因此该方法模型结构简单、定位精度高、模型成本耗费低。
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公开(公告)号:CN117351519A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311346821.6
申请日:2023-10-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V40/10 , G06V40/20 , G06V10/62 , G06V10/42 , G06V10/46 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明属于人工智能领域,具体涉及一种基于多视角特征分解的遮挡行人重识别方法,包括:获取待识别的行人图像,将行人图像划分为图像块;对图像块进行线性映射,得到嵌入特征表示;在嵌入特征表示添加全局信息,对添加全局信息的嵌入特征表示进行位置编码;根据位置信息、全局信息以及嵌入特征表示得到最终的输入序列;将最终的输入序列输入到Transformerblocks模块中,得到全局特征和补丁序列;对补丁序列进行重排;采用三种不同视角对重组后的补丁序列分解,分解后对局部特征进行匹配,得到重识别结果;本发明利用补丁的独特的位置信息对补丁特征进行重组,使得重组后得到的特征矩阵是原图的映射,这有助于探索局部特征的信息。
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公开(公告)号:CN116961767A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202311050452.6
申请日:2023-08-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B10/50 , H04B10/516 , H04B10/61 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于光学傅里叶变换的可重构模式匹配系统,包括:源序列调制模块、光学傅里叶变换模块、目标序列产生模块、共轭相乘模块、光学傅里叶逆变换模块、相干接收模块;根据原始调制信号序列将激光载波调制为源光信号;对源光信号进行光学傅里叶变换得到频域源光信号;将目标序列映射为目标电信号并进行快速傅里叶变换得到虚部信号和实部信号;根据虚部信号和实部信号对频域光信号进行调制得到频域光信号;对共轭相乘后的频域光信号进行光学傅里叶逆变换得到时域光信号;根据激光载波对时域光信号进行解调,获得目标序列和原始调制信号序列的匹配结果。
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