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公开(公告)号：CN114282573B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202111540726.0
申请日：2021-12-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06F18/2431
Abstract: 本发明属于情绪识别领域，具体涉及一种基于自训练最大化分类器差异的情绪识别方法；该方法包括：实时获取受试者的脑电图EEG数据，对EEG数据进行预处理，将预处理后的数据输入到基于自训练最大化分类器差异的情绪识别模型中，得到受试者的情绪识别结果；本发明提出了一种新的域自适应对抗训练方法，该方法采用软标签进行跨学科EEG情绪分类，该方法不仅考虑特定类别的决策边界，而且使用了软标签进一步提取有助于对目标域分类的源域信息，情绪识别结果更准确，具有良好的经济效益。
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公开(公告)号：CN106974660A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710259855.X
申请日：2017-04-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A61B5/1455 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于脑功能活动检测中的血氧特征实现性别判定的方法，其特征在于，包括如下处理步骤：S1、获取原始数据，给若干被测试者布置心算任务，在心算任务中采集被测试者脑部的氧合血红蛋白HBO、脱氧血红蛋白HBR和总血红蛋白的浓度变化以得到原始数据；S2、数据格式转换，将获取的特定原始数据格式转换成能够支持的单一数据格式;S3、数据清洗，在数据采集过程中对由于生理活动产生的噪声进行去除，对运动假影进行矫正；S4、特征提取，对清洗后的最终数据进行特征提取；S5、分类预测性别，将步骤S4提取的特征与已知性别用户的特征库信息进行对比分析得出被测试者的性别判定结果。
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公开(公告)号：CN114282573A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111540726.0
申请日：2021-12-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于情绪识别领域，具体涉及一种基于自训练最大化分类器差异的情绪识别方法；该方法包括：实时获取受试者的脑电图EEG数据，对EEG数据进行预处理，将预处理后的数据输入到基于自训练最大化分类器差异的情绪识别模型中，得到受试者的情绪识别结果；本发明提出了一种新的域自适应对抗训练方法，该方法采用软标签进行跨学科EEG情绪分类，该方法不仅考虑特定类别的决策边界，而且使用了软标签进一步提取有助于对目标域分类的源域信息，情绪识别结果更准确，具有良好的经济效益。
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公开(公告)号：CN106974660B
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201710259855.X
申请日：2017-04-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A61B5/1455 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于脑功能活动检测中的血氧特征实现性别判定的方法，其特征在于，包括如下处理步骤：S1、获取原始数据，给若干被测试者布置心算任务，在心算任务中采集被测试者脑部的氧合血红蛋白HBO、脱氧血红蛋白HBR和总血红蛋白的浓度变化以得到原始数据；S2、数据格式转换，将获取的特定原始数据格式转换成能够支持的单一数据格式;S3、数据清洗，在数据采集过程中对由于生理活动产生的噪声进行去除，对运动假影进行矫正；S4、特征提取，对清洗后的最终数据进行特征提取；S5、分类预测性别，将步骤S4提取的特征与已知性别用户的特征库信息进行对比分析得出被测试者的性别判定结果。
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