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公开(公告)号:CN106974660A
公开(公告)日:2017-07-25
申请号:CN201710259855.X
申请日:2017-04-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A61B5/1455 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于脑功能活动检测中的血氧特征实现性别判定的方法,其特征在于,包括如下处理步骤:S1、获取原始数据,给若干被测试者布置心算任务,在心算任务中采集被测试者脑部的氧合血红蛋白HBO、脱氧血红蛋白HBR和总血红蛋白的浓度变化以得到原始数据;S2、数据格式转换,将获取的特定原始数据格式转换成能够支持的单一数据格式;S3、数据清洗,在数据采集过程中对由于生理活动产生的噪声进行去除,对运动假影进行矫正;S4、特征提取,对清洗后的最终数据进行特征提取;S5、分类预测性别,将步骤S4提取的特征与已知性别用户的特征库信息进行对比分析得出被测试者的性别判定结果。
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公开(公告)号:CN106974660B
公开(公告)日:2020-03-06
申请号:CN201710259855.X
申请日:2017-04-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A61B5/1455 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于脑功能活动检测中的血氧特征实现性别判定的方法,其特征在于,包括如下处理步骤:S1、获取原始数据,给若干被测试者布置心算任务,在心算任务中采集被测试者脑部的氧合血红蛋白HBO、脱氧血红蛋白HBR和总血红蛋白的浓度变化以得到原始数据;S2、数据格式转换,将获取的特定原始数据格式转换成能够支持的单一数据格式;S3、数据清洗,在数据采集过程中对由于生理活动产生的噪声进行去除,对运动假影进行矫正;S4、特征提取,对清洗后的最终数据进行特征提取;S5、分类预测性别,将步骤S4提取的特征与已知性别用户的特征库信息进行对比分析得出被测试者的性别判定结果。
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公开(公告)号:CN113706480B
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202110928928.6
申请日:2021-08-13
Abstract: 本发明属于3D目标检测领域,具体涉及一种基于关键点多尺度特征融合的点云3D目标检测方法,该方法包括:获取当前时刻待检测的点云数据,将获取的点云数据输入到训练好的点云3D目标检测模型中,得到目标检测结果;在点云3D目标检测模型中对距离采样全局特征和特征采样全局特征的提取算法进行了改进,提高了目标检测的效率和准确度;本发明加入了特征最远点采样序列提取模块,使用基于特征的最远点采样作用于不同的体素稀疏卷积层获取不同尺度的特征,减少背景点与目标检测的影响。
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公开(公告)号:CN113706480A
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN202110928928.6
申请日:2021-08-13
Abstract: 本发明属于3D目标检测领域,具体涉及一种基于关键点多尺度特征融合的点云3D目标检测方法,该方法包括:获取当前时刻待检测的点云数据,将获取的点云数据输入到训练好的点云3D目标检测模型中,得到目标检测结果;在点云3D目标检测模型中对距离采样全局特征和特征采样全局特征的提取算法进行了改进,提高了目标检测的效率和准确度;本发明加入了特征最远点采样序列提取模块,使用基于特征的最远点采样作用于不同的体素稀疏卷积层获取不同尺度的特征,减少背景点与目标检测的影响。
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