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公开(公告)号：CN114282573B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202111540726.0
申请日：2021-12-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06F18/2431
Abstract: 本发明属于情绪识别领域，具体涉及一种基于自训练最大化分类器差异的情绪识别方法；该方法包括：实时获取受试者的脑电图EEG数据，对EEG数据进行预处理，将预处理后的数据输入到基于自训练最大化分类器差异的情绪识别模型中，得到受试者的情绪识别结果；本发明提出了一种新的域自适应对抗训练方法，该方法采用软标签进行跨学科EEG情绪分类，该方法不仅考虑特定类别的决策边界，而且使用了软标签进一步提取有助于对目标域分类的源域信息，情绪识别结果更准确，具有良好的经济效益。
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公开(公告)号：CN117934940A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410096752.6
申请日：2024-01-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06V10/26 , G06V10/42
Abstract: 本发明属于深度学习领域，具体涉及一种基于原型补全的小样本学习方法，包括：构建一个教师‑学生模型包括ft为教师模型和ft同结构的学生模型fs，教师模型监督学生模型的训练过程；通过预训练后的特征提取器#imgabs0#提取支持样本和查询样本的特征，通过计算属于同一类别的样本特征的平均值获取对应类别的原型；构建门控循环单元对计算出的类原型进行更新，并存储到内存模块；计算查询样本和更新后的类原型之间的欧几里得距离来对样本分类。本发明构建了一个基于知识蒸馏的教师‑学生模型，减轻了原型偏置的问题；并通过门控循环单元对其进行更新，缓解了由于缺乏样本而导致的原型偏差问题。
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公开(公告)号：CN117896643A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410078825.9
申请日：2024-01-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04Q11/00 , H04B10/079
Abstract: 本发明涉及一种非线性串扰感知的多波段弹性光网络频谱分配方法，属于光通信技术领域。该方法包括波段选择、非线性串扰计算和业务重验证、频谱块分配等步骤。首先根据业务请求搜素源目的K条最短路径候选集，确定可用调制格式等级范围和业务所需频隙数，其次根据业务请求的带宽和持续时间确定业务所选择的波段顺序，然后计算业务在所选路径波段中的可用频谱块资源集合，通过频谱块权重计算公式并根据权重值将频谱块集合升序排列，预分配选取频谱块时，需验证选取的频谱块是否满足调制格式的信噪比阈值和业务重验证的要求。本发明能够感知业务分配时物理层非线性串扰的影响，保证已分配业务的正常传输，增加业务传输成功概率，提高多波段光纤的频谱资源利用率、网络吞吐量和传输质量。
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公开(公告)号：CN117856964A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410041847.8
申请日：2024-01-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种空分复用弹性光数据中心网络中风险感知的光路提供方法，属于通信技术领域。本发明在光路提供前根据来源、信任级别、串扰阈值以及所需带宽对业务请求进行排序；在节点映射阶段根据所需计算资源进行节点嵌入；在链路映射阶段根据路径负载最小来进行路径选择；在频谱分配阶段，为业务请求提供其所需频隙资源并更新底层网络状态。本发明将请求划分为域内请求和域外请求，并区分域外请求的信任级别，根据请求信任级别的不同采取不同的串扰应对方式。可信请求和不可信请求之间采取串扰避免策略，可信请求间串扰不应超过各自的串扰阈值，而不可信请求间则不做串扰相关的约束。
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公开(公告)号：CN116760735A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310547397.5
申请日：2023-05-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L43/08 , H04L41/142 , H04L41/147
Abstract: 本发明涉及一种基于多关系概率矩阵分解的服务质量快速预测方法，属于通信技术领域。该方法包括：S1：根据历史数据集构建全局图并对其降噪处理，即消除G中权值小于阈值θ1的边，得到A个关联密切的子图；S2：将A个子图融合到初始的QoS矩阵中，从而融合响应时间QoS矩阵；S3：根据事件发生的概率特点，构建满足高斯分布的用户特征矩阵U和服务特征矩阵S；S4：根据预测的QoS矩阵与真实的QoS矩阵R之差服从正态分布，得出R满足条件概率，计算先验概率；S5：根据贝叶斯定理，由已知的数据为先验概率，计算后验概率；S6：根据随机梯度下降的优化方法，不断迭代求最小化目标函数E。本发明可以提高服务质量QoS预测的准确度和高效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116405112A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310378940.3
申请日：2023-04-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B10/11 , H04B10/564 , H04B10/60 , H04B17/00 , H04B17/391 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于信道预测的自由空间光通信的自适应解调方法，属于自由空间光通信领域，本发明包括大气衰减预测机制，湍流分类机制，自适应解调机制。大气衰减预测机制根据天气特征参数可提前获取大气衰减程度，进而在发送端进行功率补偿。湍流分类机制根据接收光信号的幅度抖动判断当前信道湍流范围，选择合适的自适应解调器。自适应解调机制采用神经网络模型，比传统解调器解调性能更优秀。本发明可以大幅度提高FSO通信系统在信道条件未知下的解调能力，从而提高系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN114566048B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202210208526.3
申请日：2022-03-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G08G1/01 , G06F18/211 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于时序预测交通流预测领域，具体涉及一种基于多视角自适应时空图网络的交通控制方法，该方法包括：实时获取交通流量数据，将获取的交通流量数据输入到基于多视角自适应时空图网络中，预测下一时刻该路口的交通流量；根据预测得到的交通流量对该路口进行交通指挥，控制该路口的交通；本发明引入了时间图卷积，增加了在时间维上全局关联的提取能力；本发明设计了一种多尺度时间卷积层，用空洞卷积核代替普通的大卷积核提取长期关联，提高模型的效率。
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公开(公告)号：CN115941506A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211201337.X
申请日：2022-09-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L41/142 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种基于策略网络强化学习的多类型服务资源编排方法，属于通信技术领域，包括以下主要步骤：步骤1：映射业务首节点；步骤2：将特征矩阵输入强化学习模型中；步骤3：输出候选动作概率；步骤4：选择最大概率动作映射；步骤5：将业务需要映射的下一节点和与上一节点之间的直连链路作为一个元组同时映射，重复步骤2‑4，直至业务全部节点均已映射，判断业务是否映射完成；步骤6：若业务映射完成，计算收益成本比；否则映射剩余链路，重复步骤2‑4直至业务映射完成，计算收益成本比；步骤7：计算损失函数损失值，策略梯度法更新强化学习模型参数。本方法可以提高平均节点服务资源利用率，同时降低业务阻塞率，减少服务提供商成本消耗。
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公开(公告)号：CN115392481A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210975053.X
申请日：2022-08-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于响应时间实时均衡的联邦学习高效通信方法，属于联邦机器学习领域。首先，在预先设定的簇迭代训练中，每个响应的终端设备分别根据自身的本地模型计算时间，均衡的划分至预先设定的计算簇中，构建基于“云服务器‑Head节点‑终端设备”一体的分层通信架构，从通信结构上间接增加了低响应设备的模型训练参与度。然后，使响应快的设备能够帮助响应慢的设备进行训练。本发明通过对异构的计算设备动态分组，自适应构建分层的逻辑通信架构，并在计算簇内设计加权的协作训练机制，间接提高了低响应设备的模型训练参与度，从本质上解决了联邦机器学习技术中，由于资源异构所导致的通信等待延时问题，提高了训练模型的精确度。
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公开(公告)号：CN110633262B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN201910908692.2
申请日：2019-09-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/182 , G06F16/29 , G06F16/245
Abstract: 本发明涉及一种基于Spark的地图相交区域面积计算方法、系统及设备，属于地图信息系统领域，所述方法包括：根据经纬度和网格个数，将地图划分成网格形式，确定多边形区域包含的单元网格的编号或编码，将单元网格的编号或编码，存入Spark的分布式文件系统中，根据单元网格的编号或编码确定可能存在相交的多边形区域，判断可能存在相交的多边形区域的相交关系，计算对应的相交区域的面积，本发明通过建立空间索引，来快速且准确的找出地图区域中相交的区域，从而高效的计算海量地图数据场景下的相交区域的面积。
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