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公开(公告)号:CN117351519A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311346821.6
申请日:2023-10-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V40/10 , G06V40/20 , G06V10/62 , G06V10/42 , G06V10/46 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明属于人工智能领域,具体涉及一种基于多视角特征分解的遮挡行人重识别方法,包括:获取待识别的行人图像,将行人图像划分为图像块;对图像块进行线性映射,得到嵌入特征表示;在嵌入特征表示添加全局信息,对添加全局信息的嵌入特征表示进行位置编码;根据位置信息、全局信息以及嵌入特征表示得到最终的输入序列;将最终的输入序列输入到Transformerblocks模块中,得到全局特征和补丁序列;对补丁序列进行重排;采用三种不同视角对重组后的补丁序列分解,分解后对局部特征进行匹配,得到重识别结果;本发明利用补丁的独特的位置信息对补丁特征进行重组,使得重组后得到的特征矩阵是原图的映射,这有助于探索局部特征的信息。