一种基于深度神经网络的表格快速自动提取方法

    公开(公告)号:CN112883795B

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202110068949.5

    申请日:2021-01-19

    Abstract: 架空输电线路的设计资料通常以图片表格、PDF表格等形式出现,且不同设计单位提供的资料格式、表现形式均有所区别,表格资料不能被计算机直接读取,需要进行人工手动输入,工作量大、速度慢。针对此问题,本发明公开了一种基于深度神经网络的表格快速自动提取方法,包括:步骤S1:进行图像表格矫正预处理;步骤S2:进行图像表格框线提取,得到裁剪出来的单元格图片Q(i);步骤S3:进行单元格文字定位;步骤S4:单元格文字识别;步骤S5:对所有单元格识别结果进行顺序合并,实现表格自动快速提取。该方法与现有的人工目视解译或者基于单字分割的表格提取方法相比,速度更快、自动化程度更高、识别更为准确和完整、泛化能力更强、效率更高,对于多源异构、复杂的图像表格数据依然可以保持较好的提取效果,便于验收项判定与验收工作管理。

    绝缘子覆冰类型辨识方法、装置、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN113591877A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110759273.4

    申请日:2021-07-05

    Abstract: 本发明公开了一种绝缘子覆冰类型辨识方法,包括:获取覆冰图像;对覆冰图像进行预处理后进行切分采样处理,获得若干个样本图像块;根据预设的绝缘子材质类型和预设的绝缘子覆冰类型,得到多个图像模板组;根据图像模板组的颜色特征、纹理特征、梯度特征构建颜色知识库、纹理知识库和梯度知识库;获取待辨识覆冰图像,从中提取出待辨识绝缘子覆冰图像块,并提取待辨识颜色特征、待辨识纹理特征和待辨识梯度特征;并进行特征匹配,得到颜色关联度、纹理关联度、梯度关联度;计算得到平均关联度;对所述待辨识绝缘子覆冰图像块的绝缘子材质类型和绝缘子覆冰类型进行判断。本发明能够辨识绝缘子的材质及绝缘子上的覆冰类型,为智能抗冰提供技术支撑。

    一种输电线路断股修补锥桶形绕线补强装置

    公开(公告)号:CN112864934A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202011494866.4

    申请日:2020-12-17

    Abstract: 本发明提出了一种输电线路断股修补锥桶形绕线补强装置,包括呈圆台状的绕线锥桶,所述绕线锥桶周向设有多个导向孔,所述导向孔的形状与预绞丝的弯曲程度相匹配,所述导向孔的直径略大于预绞丝的直径。本发明使得绕线效率极大地提高,同时不用对预绞丝作预处理,在其前面焊接一个U型环,减少了成本。此外,运动方式极为简化,由于装置本身的构造,只需施加一个向前的推力,绕线装置就会在其作用下向前运动并同时在预绞丝的反作用力下进行自身的旋转,由此避免了分别施加前进和旋转的力产生与预绞丝曲率不符的运动。

    一种电缆检修辅助测试平台

    公开(公告)号:CN111476380A

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN202010266616.9

    申请日:2020-04-07

    Abstract: 本发明公开了一种电缆检修辅助测试平台,包括电缆试验检测单元、多源状态检测数据分析单元、多维预警阈值优化预警技术单元、电缆运行状态评估方法形成单元、电缆智能诊断模型生成单元、电缆状态检修辅助决策支撑系统平台建立单元和电缆状态检测辅助决策支撑系统形成单元,本发明涉及电缆检修平台技术领域。该电缆检修辅助测试平台,提出基于信息驱动的多源状态监测数据分析模型,实现对电缆各类数据的融合、分析与智能化处理,通过对电缆多源数据进行融合,应用现代管理理念和管理技术,结合当地电网的实际运行情况不断更新和修正权重,采用有效的监测手段和分析诊断技术,降低电缆线路维护难度和成本,具有重要的现实意义。

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