-
公开(公告)号：CN112998687A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110202825.1
申请日：2021-02-23
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61B5/0537
Abstract: 本发明公开了一种基于生物电阻抗的胆固醇检测仪及检测方法，激励电极和测量电极贴附于人体手臂进行阻抗检测；人体成分分析仪用于对人体参数指标进行分段测量；数据优化模块用于对无效数据进行清除；特征降维模块用于基于主成分分析法选择主成分；正则化参数选取模块用于指标数据集的切分以及回归模型正则化参数的选取；预测模块用于得到胆固醇浓度的预测值。采用四电极法对人体手臂进行阻抗检测，将分段测量的人体成分分析仪的指标参数引入到生物电阻抗谱组成指标数据集；采用主成分分析法进行预处理；切分主成分数据集，并选取回归模型正则化参数；建立回归模型对胆固醇浓度进行预测，从而可以实时检测，不会发生感染。
-
公开(公告)号：CN112990029A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110306399.6
申请日：2021-03-23
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种评估静脉血管状态的方法，通过静脉血流图S3_f1和S3_f2联合、频谱图S6_f1和S6_f2联合，利用不同频率激励对细胞膜的产生不同程度的穿透，获取更多生理信息；机器视觉CNN网络强大的特征提取能力，注意力机制对网络重要信息的关注，可以从更高的维度解析静脉血流图信号，获取更多的信息，通过logistic回归模型，综合融合了两个CNN模型以及毛细液体自平衡性中蕴含的信息，更好的判断血管阻塞程度，提高模型准确度。
-
公开(公告)号：CN111202510A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010070021.6
申请日：2020-01-21
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61B5/0295 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种阻抗血流图的数据处理方法，通过对获取的阻抗血流图进行差分放大、包络检波、带通滤波、微分、低通滤波和陷波器后得到血流信号，并将所述血流信号进行模数转换后进行存储，然后获取存储的所述血流信号，采用小波阈值去噪和小波变化去基线的方法进行去噪和去基线处理，并按照设定的周期阈值进行划分，得到设定样本，并根据所述设定样本与理想信号进行相似度判断后得到的第一样本对所述设定样本进行分类和保存，并按照设定数量和设定特征值进行样本的甄选和特征提取，然后根据提取出来的特征建立阻抗血流图模型，扩展阻抗血流图的应用，提高阻抗血流图的适应性和抗干扰性。
-
公开(公告)号：CN111150395A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010044000.7
申请日：2020-01-15
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于生物电阻抗的自适应血糖测量方法，根据获取的从低频到高频的激励信号，得到低频到高频的生物电阻抗谱，进行滤波和特征提取后，得到特征矩阵，获取所述特征矩阵的自变量，结合因变量建立回归模型，从多个所述自变量中随机选取一个所述自变量作为第一变量，并判断选取的第一统计量值是否满足第一临界值，将所述第一变量引入所述回归模型，获取子回归模型，选取并判断下一个所述第一变量是否引入所述回归模型，直至无所述自变量引入所述回归模型，并结合获取的多个血糖值和对应的所述生物电阻抗谱，得到对应的所述回归模型，能根据人体差异自动调整，提高血糖测量的准确性。
-
公开(公告)号：CN101159430A
公开(公告)日：2008-04-09
申请号：CN200710050518.6
申请日：2007-11-15
Applicant: 电子科技大学
IPC: H03K19/0175 , H03K19/0185 , H03K17/687
Abstract: 本发明属于电子技术领域，涉及集成化电平位移电路。主要由输入缓冲1、恒流源开关A和B、脉冲自产生A和B、栅极下拉6和反相器7共七个电路单元构成。低逻辑信号IN通过输入缓冲1产生同相和反相的两个控制信号S1和S2，用以控制恒流源开关A和控制恒流源开关B得到恒流输出信号S3、S4；再分别通过脉冲自产生A和脉冲自产生B电路得到窄脉冲下拉电流S5、S6；再通过栅极下拉6电路产生电平为VB～VH的浮动电平位移信号S7，S7经反相器7后，在反相器7的输出端与高端浮动地VB之间产生与低逻辑信号IN同步且同相的高逻辑信号Vout－VB。本发明具有电路简单、对器件要求较低、自身功耗低、不存在误触发现象、工作状态稳定、易于集成和适合高压应用等特点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113100735B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110341075.6
申请日：2021-03-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61B5/026 , A61B5/0531
Abstract: 本发明公开了一种基于静脉血流图的血栓检测装置及方法，采用六电极和静脉阻塞法对样本肢体进行局部阻抗检测，得到多个局部阻抗信号、阻塞时刻和释放时刻；对多个所述局部阻抗信号进行线性检波和多种数据处理，得到对应的血流图信号；对第一血流图信号和第二血流图信号进行低通滤波和最值检测，计算出对应的血液波动速度；利用所述阻塞时刻和所述释放时刻对第三血流图信号进行数据处理和提取，得到对应的阻抗变化量；基于所述血液波动速度和所述阻抗变化量，构建逻辑回归模型对血栓概率进行预测，信息更加全面，预测更加精准。
-
公开(公告)号：CN101431057B
公开(公告)日：2010-11-17
申请号：CN200810147817.6
申请日：2008-12-11
Applicant: 电子科技大学
IPC: H01L21/8249
Abstract: 一种两次刻蚀单层多晶硅的高功率BCD工艺，属于半导体器件及集成电路，具体涉及BCD器件的制造方法。包括衬底预氧、NBL、PBL；外延生长；ISO；Nsink；PCH和NCH注入；栅氧化层生长；PBASE、PBODY1和PBODY2区硼注入；多晶硅参杂；刻出VDMOS以外的多晶硅；NLDD；NSD、PSD等步骤。本发明采用淀积一次多晶硅，两次刻蚀多晶硅后进行多晶硅掺杂的方法避免了多晶后续工艺的高温过程中多晶硅中的掺杂离子对栅氧及沟道区的影响，解决了热过程中栅氧易被破坏的难题。可在单一芯片上集成包括高压VDMOS、高压PMOS、高压NPN、高压PNP、低压NPN、衬底PNP、横向PNP、低压NMOS、低压PMOS、低压二极管、高压二极管、齐纳二极管以及各类电容电阻在内的多种器件。具有高功率、集成器件多、工艺易于实现、器件性能稳定和兼容性好的特点。
-
公开(公告)号：CN100561870C
公开(公告)日：2009-11-18
申请号：CN200710050518.6
申请日：2007-11-15
Applicant: 电子科技大学
IPC: H03K19/0175 , H03K19/0185 , H03K17/687
Abstract: 本发明属于电子技术领域，涉及集成化电平位移电路。主要由输入缓冲1、恒流源开关A和B、脉冲自产生A和B、栅极下拉6和反相器7共七个电路单元构成。低逻辑信号IN通过输入缓冲1产生同相和反相的两个控制信号S1和S2，用以控制恒流源开关A和控制恒流源开关B得到恒流输出信号S3、S4；再分别通过脉冲自产生A和脉冲自产生B电路得到窄脉冲下拉电流S5、S6；再通过栅极下拉6电路产生电平为VB～VH的浮动电平位移信号S7，S7经反相器7后，在反相器7的输出端与高端浮动地VB之间产生与低逻辑信号IN同步且同相的高逻辑信号Vout-VB。本发明具有电路简单、对器件要求较低、自身功耗低、不存在误触发现象、工作状态稳定、易于集成和适合高压应用等特点。
-
公开(公告)号：CN113592032B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110947168.3
申请日：2021-08-18
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/50 , G06V10/54 , G06T7/13
Abstract: 本发明属于红外图像处理及机器视觉应用领域，提供了一种基于物理模型约束的红外成像虚警源分类方法，实现物理特性与图像特征对虚警源的协同建模与表征，满足对地探测中对虚警源的抑制及智能化目标识别的要求。主要方案包括：红外虚警源特性分析，虚警源数据的样本集构建；对正演模拟仿真数据处理，提取物理特性参数表征特征；对传感器采集到的红外图像采用多向旋转结构算子提取虚警源的几何特征，采用局部纹理谱特征描述子(LTMV、局部纹理空间特征矩阵)提取虚警源的纹理特征；将训练集数据提取特征获得的几何特征、纹理特征及物理特征进行特征融合，得到综合特征向量并用于分类器训练；最后，利用测试集数据实现虚警源分类。
-
公开(公告)号：CN112990029B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202110306399.6
申请日：2021-03-23
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种评估静脉血管状态的装置，通过静脉血流图信号S3_f1和S3_f2联合、频谱图S6_f1和S6_f2联合，利用不同频率激励对细胞膜的产生不同程度的穿透，获取更多生理信息；机器视觉CNN网络强大的特征提取能力，注意力机制对网络重要信息的关注，可以从更高的维度解析静脉血流图信号，获取更多的信息，通过logistic回归模型，综合融合了两个CNN模型以及毛细液体自平衡性中蕴含的信息，更好的判断血管阻塞程度，提高模型准确度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
22
records
(took 0.027 seconds)
