-
公开(公告)号：CN117871099A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410045474.1
申请日：2024-01-11
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01M13/045 , G06F18/00 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于并行编码‑解码观测器的轴承健康状态评估方法，基于预设工况下轴承正常工作状态下的若干振动信号样本生成样本集A，并从样本集A中选取若干样本构成训练样本集B，构建包括位置编码模块、编码输入模块、编码器、解码输入模块、解码器和时间步截取模块的并行编码‑解码观测器，并采用训练样本集B进行训练；将样本集A中的样本输入训练好的观测器得到预测信号，将预测振动信号序列与真实振动信号序列作差得到对应的残差信号序列，从中提取信号特征作为健康基准，对于待评估时刻，通过振动信号和预测信号得到残差信号并提取信号特征，基于健康基准进行评估得到对应的健康分数。本发明可以有效提高轴承健康状态评估的准确度。
-
公开(公告)号：CN114066764A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111392864.9
申请日：2021-11-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，提供了一种基于距离加权色偏估计的沙尘退化图像增强方法及装置，主旨在于解决目前对于沙尘图像等恶劣天气下带有大气色偏的退化图像，通常的图像增强算法无法有效地进行色偏恢复和可见度增强，并可能造成进一步失真的问题，主要方案包括，读入待处理图像I，将图像转换到RGB空间；根据输入图像I求得图像相机‑景物距离精估算矩阵D；根据矩阵D，求取图像距离加权色偏矩阵X·D；根据矩阵D和矩阵X·D，解图像退化方程得到色偏校正、能见度提升的中间结果图像Im；根据矩阵D和中间结果图像Im，求取细节恢复的最终结果图像If。其结果对沙尘退化图像颜色、可见度、细节提升显著，方法自适应性能强，利于推广应用。
-
公开(公告)号：CN113592032A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110947168.3
申请日：2021-08-18
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于红外图像处理及机器视觉应用领域，提供了一种基于物理模型约束的红外成像虚警源分类方法，实现物理特性与图像特征对虚警源的协同建模与表征，满足对地探测中对虚警源的抑制及智能化目标识别的要求。主要方案包括：红外虚警源特性分析，虚警源数据的样本集构建；对正演模拟仿真数据处理，提取物理特性参数表征特征；对传感器采集到的红外图像采用多向旋转结构算子提取虚警源的几何特征，采用局部纹理谱特征描述子(LTMV、局部纹理空间特征矩阵)提取虚警源的纹理特征；将训练集数据提取特征获得的几何特征、纹理特征及物理特征进行特征融合，得到综合特征向量并用于分类器训练；最后，利用测试集数据实现虚警源分类。
-
公开(公告)号：CN113080938A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110380734.7
申请日：2021-04-09
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61B5/107 , A61B5/0537
Abstract: 本发明公开一种基于生物电阻抗的腰围测量仪及其方法，先构建基于BP神经网络的腰围测量模型，该模型的输入层的输入向量包括身高、体重、年龄以及三个不同频率下的腹部阻抗值；输出层的输出向量包括腰围；再利用训练样本集对基于BP神经网络的腰围测量模型进行训练。在正式测量之前，利用2个精密电阻对基于生物电阻抗的腰围测量仪的系统参数即斜率和偏移量进行校正；测量时，采集腹部电压值，并送入训练好的基于BP神经网络的腰围测量模型中，得到测试者的腰围。本发明主要用于腰围测量，相较于传动机械卷尺的测量方式，基于电阻抗的测量方式能够消除机械卷尺测量时的由于拉紧力度不同，以及位置的不同所带来的误差。
-
公开(公告)号：CN113012753A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110256374.X
申请日：2021-03-09
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的低密度脂蛋白的数据处理方法，通过对特定频率范围内的阻抗谱数据进行数据预处理得到含有多个特征变量的特征矩阵，采用集成学习中的随机森林算法融合CART回归树算法建立低密度脂蛋白预测模型，结合以胆固醇浓度为核心的生物电阻抗谱参数相关性较高的特征变量来进一步优化低密度脂蛋白预测模型，最终得到低密度脂蛋白的预测值，再通过方差、偏差以及模型的可解释度等回归模型的指标评价，解决了现有技术中的机器识别高血脂症预测模型精确度、泛化能力以及鲁棒性不高的技术问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111317473A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010171152.3
申请日：2020-03-12
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合测量技术的血糖检测方法，根据获取施加在测量位置上的双电极或四电极测量得到的电压值和电流值，计算得到电阻抗值，并建立对应的生物电阻抗谱，同时在对应位置上获取对应的血糖值和人体成分数值，并根据所述生物电阻抗谱和所述人体成分数值进行数据清洗和特征筛选，将筛选后的数据进行归一化和人工智能学习后，得到准确的血糖模型，提高了血糖测量的准确性。
-
公开(公告)号：CN113100735A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110341075.6
申请日：2021-03-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于静脉血流图的血栓检测装置及方法，采用六电极和静脉阻塞法对样本肢体进行局部阻抗检测，得到多个局部阻抗信号、阻塞时刻和释放时刻；对多个所述局部阻抗信号进行线性检波和多种数据处理，得到对应的血流图信号；对第一血流图信号和第二血流图信号进行低通滤波和最值检测，计算出对应的血液波动速度；利用所述阻塞时刻和所述释放时刻对第三血流图信号进行数据处理和提取，得到对应的阻抗变化量；基于所述血液波动速度和所述阻抗变化量，构建逻辑回归模型对血栓概率进行预测，信息更加全面，预测更加精准。
-
公开(公告)号：CN111248893A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010070230.0
申请日：2020-01-21
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61B5/0295 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于生物电阻抗技术的血流图建立方法，获取在被测试者四肢之间的不同的激励电极施加不同频率的恒定交流电信号，并利用对应的测量电极采集电压，得到全身各节段的等效电阻抗，对所述等效电阻抗进行机器学习后，得到人体成分生理参数模型，获取所述被测试者的设定部位施加激励测量后，采集得到的对应部位的血流信号，并对所述血流信号进行差分放大、包络检波和微分处理后，绘制出对应部位的阻抗变化量和阻抗微分图，按照设定的程序对所述阻抗微分图自动进行特征的提取后，结合所述人体成分生理参数模型对Kubicek公式进行改进，得到血流图模型，更好反映人体的复杂性和差异性。
-
公开(公告)号：CN114066764B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202111392864.9
申请日：2021-11-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，提供了一种基于距离加权色偏估计的沙尘退化图像增强方法及装置，主旨在于解决目前对于沙尘图像等恶劣天气下带有大气色偏的退化图像，通常的图像增强算法无法有效地进行色偏恢复和可见度增强，并可能造成进一步失真的问题，主要方案包括，读入待处理图像I，将图像转换到RGB空间；根据输入图像I求得图像相机‑景物距离精估算矩阵D；根据矩阵D，求取图像距离加权色偏矩阵X·D；根据矩阵D和矩阵X·D，解图像退化方程得到色偏校正、能见度提升的中间结果图像Im；根据矩阵D和中间结果图像Im，求取细节恢复的最终结果图像If。其结果对沙尘退化图像颜色、可见度、细节提升显著，方法自适应性能强，利于推广应用。
-
公开(公告)号：CN111202510B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202010070021.6
申请日：2020-01-21
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61B5/0295 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种阻抗血流图的数据处理方法，通过对获取的阻抗血流图进行差分放大、包络检波、带通滤波、微分、低通滤波和陷波器后得到血流信号，并将所述血流信号进行模数转换后进行存储，然后获取存储的所述血流信号，采用小波阈值去噪和小波变化去基线的方法进行去噪和去基线处理，并按照设定的周期阈值进行划分，得到设定样本，并根据所述设定样本与理想信号进行相似度判断后得到的第一样本对所述设定样本进行分类和保存，并按照设定数量和设定特征值进行样本的甄选和特征提取，然后根据提取出来的特征建立阻抗血流图模型，扩展阻抗血流图的应用，提高阻抗血流图的适应性和抗干扰性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
22
records
(took 0.022 seconds)
