-
公开(公告)号：CN111269012B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202010080759.0
申请日：2020-02-05
Applicant: 电子科技大学
IPC: C04B35/50 , C04B35/622 , C01F17/32 , H01J1/142
Abstract: 本发明公开了一种浸渍扩散阴极用含钙的钪铝酸钡及其制备方法，属于真空电子器件制造领域。本发明涉及的含钙的钪铝酸钡的结构式为Ba2‑xCaxScAlO5，其中0.1≤x≤0.5。制备方法为液相共沉淀法：将可溶于水的钡盐、钙盐、钪盐和铝盐溶于去离子水，与碳酸铵溶液混合搅拌，经过滤清洗后获得前驱体，将前驱体压制成片后放入马弗炉中1000～1600℃烧结4～5h，得到含钙的钪铝酸钡。本发明制备的含钙的钪铝酸钡具有单一Ba2ScAlO5密排六方晶体结构，浸渍该种活性物质的阴极可以在1000℃B时提供接近11.51A/cm2的直流发射电流密度，实现了浸渍扩散阴极的低温大电流密度特性。该种含钙的钪铝酸钡的制备方法重复性好、产率高、制备流程简单，适合工业推广。
-
公开(公告)号：CN113592032A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110947168.3
申请日：2021-08-18
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于红外图像处理及机器视觉应用领域，提供了一种基于物理模型约束的红外成像虚警源分类方法，实现物理特性与图像特征对虚警源的协同建模与表征，满足对地探测中对虚警源的抑制及智能化目标识别的要求。主要方案包括：红外虚警源特性分析，虚警源数据的样本集构建；对正演模拟仿真数据处理，提取物理特性参数表征特征；对传感器采集到的红外图像采用多向旋转结构算子提取虚警源的几何特征，采用局部纹理谱特征描述子(LTMV、局部纹理空间特征矩阵)提取虚警源的纹理特征；将训练集数据提取特征获得的几何特征、纹理特征及物理特征进行特征融合，得到综合特征向量并用于分类器训练；最后，利用测试集数据实现虚警源分类。
-
公开(公告)号：CN115861341B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202211513359.X
申请日：2022-11-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合二阶梯度矩阵特征值的结冰河流检测方法及装置，针对红外成像中高反结冰河流对特定小目标检测的干扰问题，本发明旨在检测出红外图像中的结冰河流，从而降低特定小目标检测的虚警率。方法包括：输入原始红外图像，计算输入红外图像的混合二阶梯度矩阵，根据混合二阶梯度矩阵的特征值和特征向量构造得结冰河流候选区域图和河流方向矢量图；根据河流方向矢量图设计对应方向的滤波模板，在河流候选区域图上计算滤波模板的响应值，得到河流区域增强图像；对河流区域增强图像进行二值化处理，依据先验信息和实验结果，设定合适的区域面积尺寸阈值，剔除面积较小的区域，得到最终的检测结果。
-
公开(公告)号：CN115507959B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202211284662.7
申请日：2022-10-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于红外成像目标特性分析及图像处理应用领域，提出了一种用于目标检测的红外辐射特性分析方法，实现了将红外传感器前端的物理信息与后端图像处理方法相结合，为遥感对地观测红外目标检测和识别任务提供了一种结合红外目标物理特性与传感器前端辐射传输过程的正、反演协同建模思路。其主要方案包括：红外图像成像基本辐射特征描述集的构建；典型红外场景以及遥感场景的辐射传输过程建模；针对特定红外目标辐射特征进行建模及分析；将红外目标数据库中的目标通过结合传输过程中的物理特性和自身辐射特性进行数值矫正，与仿真背景进行像素级融合；最后，获得多个波段下含有红外目标辐射特征的仿真数据。
-
公开(公告)号：CN116012420A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211527783.X
申请日：2022-11-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种用于目标检测的红外图像背景抑制方法，涉及图像处理及目标检测技术领域，针对现有方法存在未能很好地利用时域信息，虚警较高的问题；本发明通过随机截取待检测帧的块计算其到一定范围邻帧的相对位移矢量，再利用所得相对位移矢量计算邻帧到待检测帧的背景相对位移矢量，从而计算匹配点的灰度加权均值，得到邻帧灰度响应图，再与待检测帧作差并取绝对值、归一化，最终获得目标的检测结果；本发明能够抵消背景相对探测器运动带来的影响，大大降低来自背景运动的产生的虚警，可以很好地在响应图中凸显目标。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114081482B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202111394566.3
申请日：2021-11-23
Applicant: 电子科技大学
IPC: A61B5/1455 , A61B5/145 , A61B5/00 , G06F17/13 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于波形证据回归的血糖浓度检测方法及装置，属于光声信号处理及人体血糖检测应用等领域。本发明提出一种新的波形特征，结合证据回归算法，根据血糖光声信号的特点，对待测浓度的血糖光声信号进行血糖浓度检测。本发明利用二阶微分方程对血糖光声信号进行建模，同时使用最优化方法计算出信号的波形特征；由于波形特征与血糖浓度之间的存在非线性关联，因此采用证据回归算法拟合特征向量与血糖浓度，通过大量的数据测试表明，血糖浓度与波形特征之间存在非线性关系，同时证据回归算法具有很强的非线性回归能力，最终本方法较于传统方法检测准确率较高，且可以在低信噪比下依旧保证较高的准确率。
-
公开(公告)号：CN115861341A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211513359.X
申请日：2022-11-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合二阶梯度矩阵特征值的结冰河流检测方法及装置，针对红外成像中高反结冰河流对特定小目标检测的干扰问题，本发明旨在检测出红外图像中的结冰河流，从而降低特定小目标检测的虚警率。方法包括：输入原始红外图像，计算输入红外图像的混合二阶梯度矩阵，根据混合二阶梯度矩阵的特征值和特征向量构造得结冰河流候选区域图和河流方向矢量图；根据河流方向矢量图设计对应方向的滤波模板，在河流候选区域图上计算滤波模板的响应值，得到河流区域增强图像；对河流区域增强图像进行二值化处理，依据先验信息和实验结果，设定合适的区域面积尺寸阈值，剔除面积较小的区域，得到最终的检测结果。
-
公开(公告)号：CN115731221A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211525288.5
申请日：2022-11-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于图像处理及目标检测技术领域，具体涉及一种考虑邻域各向异性的自适应红外小目标检测方法。本发明提供了一种考虑邻域各向异性的自适应红外小目标检测方法，通过本发明设计的模板计算中心区域周围不同方向的灰度响应，并与中心区域灰度值作差，得到不同方向的目标显著性响应，取其中的最小值作为中心点的显著性响应，本发明为了适应不同尺寸的目标，设计了7×7(第一模板)和9×9(第二模板)两类模板分别应用于上述步骤，取两个不同尺度下的显著性响应中的较大值作为最终的显著性相应，充分利用了小目标在红外图像中的邻域灰度分布特征，可以很好地表征各个方向的目标显著性。
-
公开(公告)号：CN116524204A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310548561.4
申请日：2023-05-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于四阶空时张量的红外目标检测方法及系统，属于遥感图像处理和目标检测技术领域。本发明包括获取连续的L帧原始红外图像，构建四阶空时张量对进行低秩稀疏分解，即使用的三个广义张量展开矩阵的核范数来表征四阶背景空时张量的低秩性，并提取红外原始图像中目标空时域先验构建目标张量的权重因子，构建目标函数；对构建的目标函数进行迭代求解，得到低秩的四阶背景空时张量和稀疏的四阶目标空时张量基于四阶背景空时张量和四阶目标空时张量按照步骤1中构建四阶空时张量的逆序过程重构为L帧的背景图像和目标图像，得到的目标图像即为红外目标。本发明用于红外目标检测。
-
公开(公告)号：CN115205696A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210597023.X
申请日：2022-05-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及图像处理及机器视觉技术领域，提出了一种红外成像虚警源和目标协同建模与检测方法，主旨在于解决红外成像中因背景复杂、待检目标弱小、存在密集高反虚警源等特点，造成目标检测难度大的问题。并且，现有的检测算法只针对目标而忽略对虚警源的检测，为此，本发明提出一种虚警源和目标协同建模方案，同时利用了虚警源和目标的特征，更加接近红外成像模型的本质。主要技术包括，读入原始红外图像f0∈Rm×n，通过局部窗口移动构建张量块；对构建局部张量块进行低秩、稀疏分解，将虚警源和目标检测问题转化为高亮强纹理张量恢复及最优化问题；最后，通过背景、虚警源及目标的图像重建，得到目标和虚警源的最终检测结果T∈Rm×n、A∈Rm×n。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
19
records
(took 0.017 seconds)
