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公开(公告)号：CN116524204A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310548561.4
申请日：2023-05-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于四阶空时张量的红外目标检测方法及系统，属于遥感图像处理和目标检测技术领域。本发明包括获取连续的L帧原始红外图像，构建四阶空时张量对进行低秩稀疏分解，即使用的三个广义张量展开矩阵的核范数来表征四阶背景空时张量的低秩性，并提取红外原始图像中目标空时域先验构建目标张量的权重因子，构建目标函数；对构建的目标函数进行迭代求解，得到低秩的四阶背景空时张量和稀疏的四阶目标空时张量基于四阶背景空时张量和四阶目标空时张量按照步骤1中构建四阶空时张量的逆序过程重构为L帧的背景图像和目标图像，得到的目标图像即为红外目标。本发明用于红外目标检测。
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公开(公告)号：CN115731221A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211525288.5
申请日：2022-11-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于图像处理及目标检测技术领域，具体涉及一种考虑邻域各向异性的自适应红外小目标检测方法。本发明提供了一种考虑邻域各向异性的自适应红外小目标检测方法，通过本发明设计的模板计算中心区域周围不同方向的灰度响应，并与中心区域灰度值作差，得到不同方向的目标显著性响应，取其中的最小值作为中心点的显著性响应，本发明为了适应不同尺寸的目标，设计了7×7(第一模板)和9×9(第二模板)两类模板分别应用于上述步骤，取两个不同尺度下的显著性响应中的较大值作为最终的显著性相应，充分利用了小目标在红外图像中的邻域灰度分布特征，可以很好地表征各个方向的目标显著性。
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公开(公告)号：CN116012420A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211527783.X
申请日：2022-11-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种用于目标检测的红外图像背景抑制方法，涉及图像处理及目标检测技术领域，针对现有方法存在未能很好地利用时域信息，虚警较高的问题；本发明通过随机截取待检测帧的块计算其到一定范围邻帧的相对位移矢量，再利用所得相对位移矢量计算邻帧到待检测帧的背景相对位移矢量，从而计算匹配点的灰度加权均值，得到邻帧灰度响应图，再与待检测帧作差并取绝对值、归一化，最终获得目标的检测结果；本发明能够抵消背景相对探测器运动带来的影响，大大降低来自背景运动的产生的虚警，可以很好地在响应图中凸显目标。
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公开(公告)号：CN116883447A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310541649.3
申请日：2023-05-15
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T7/194
Abstract: 本发明公开基于空时张量分解的红外图像目标与背景分离方法及系统，涉及图像处理及目标检测领域，旨在解决红外图像中目标与背景分离不彻底、部分背景残留于目标图中的问题；本发明先在背景配准的基础上沿时间维堆叠红外图像，并将其分割为若干子张量块；再根据背景是否符合低秩假设将其建模为低秩背景分量与稀疏背景分量之和，并根据目标的分布及运动特性设计稀疏约束项与轨迹约束项，实现精准的模型构建；而后将分割所得的子张量块并行输入模型，通过迭代求解获得分离的目标张量块、低秩背景张量块与稀疏背景张量块；最后通过重构将分离后的张量块恢复为目标图像序列与背景图像序列，实现红外图像中目标与背景的分离。
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