公开(公告)号：CN113012753A

公开(公告)日：2021-06-22

申请号：CN202110256374.X

申请日：2021-03-09

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 许川佩 ,  穴皓月 ,  唐鹏 ,  张弦 ,  陈涛 ,  李翔 ,  王月娥

IPC: G16B15/20 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的低密度脂蛋白的数据处理方法，通过对特定频率范围内的阻抗谱数据进行数据预处理得到含有多个特征变量的特征矩阵，采用集成学习中的随机森林算法融合CART回归树算法建立低密度脂蛋白预测模型，结合以胆固醇浓度为核心的生物电阻抗谱参数相关性较高的特征变量来进一步优化低密度脂蛋白预测模型，最终得到低密度脂蛋白的预测值，再通过方差、偏差以及模型的可解释度等回归模型的指标评价，解决了现有技术中的机器识别高血脂症预测模型精确度、泛化能力以及鲁棒性不高的技术问题。

公开(公告)号：CN113100739A

公开(公告)日：2021-07-13

申请号：CN202110274819.7

申请日：2021-03-15

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 许川佩 ,  全新国 ,  蒙超勇 ,  赵汝文 ,  穴皓月 ,  李龙

IPC: A61B5/0536

Abstract: 本发明公开了一种便携式多频电阻抗成像前端数据采集及处理方法，利用压控恒流源将DAC产生正弦信号转换成电流信号，并在第一模拟开关的作用下进行电流激励；通过采样电阻获取参考输入信号，并通过第二模拟开关选通不同组电极，利用倒T型程控增益放大器进行程控增益，得到测量输入信号；对所述参考输入信号和所述测量输入信号进行同步采集，并根据数字信号的周期性、对称性以及三角函数的对称性进行多次单点傅里叶解调，得到信号的相位信息，改善现有解调方法，极大降低了所需的乘法次数，提升了解调的速度。

公开(公告)号：CN112998687A

公开(公告)日：2021-06-22

申请号：CN202110202825.1

申请日：2021-02-23

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 许川佩 ,  穴皓月 ,  张弦 ,  全新国 ,  胡聪 ,  张龙 ,  黄喜军

IPC: A61B5/0537

Abstract: 本发明公开了一种基于生物电阻抗的胆固醇检测仪及检测方法，激励电极和测量电极贴附于人体手臂进行阻抗检测；人体成分分析仪用于对人体参数指标进行分段测量；数据优化模块用于对无效数据进行清除；特征降维模块用于基于主成分分析法选择主成分；正则化参数选取模块用于指标数据集的切分以及回归模型正则化参数的选取；预测模块用于得到胆固醇浓度的预测值。采用四电极法对人体手臂进行阻抗检测，将分段测量的人体成分分析仪的指标参数引入到生物电阻抗谱组成指标数据集；采用主成分分析法进行预处理；切分主成分数据集，并选取回归模型正则化参数；建立回归模型对胆固醇浓度进行预测，从而可以实时检测，不会发生感染。