-
公开(公告)号：CN113080938A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110380734.7
申请日：2021-04-09
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61B5/107 , A61B5/0537
Abstract: 本发明公开一种基于生物电阻抗的腰围测量仪及其方法，先构建基于BP神经网络的腰围测量模型，该模型的输入层的输入向量包括身高、体重、年龄以及三个不同频率下的腹部阻抗值；输出层的输出向量包括腰围；再利用训练样本集对基于BP神经网络的腰围测量模型进行训练。在正式测量之前，利用2个精密电阻对基于生物电阻抗的腰围测量仪的系统参数即斜率和偏移量进行校正；测量时，采集腹部电压值，并送入训练好的基于BP神经网络的腰围测量模型中，得到测试者的腰围。本发明主要用于腰围测量，相较于传动机械卷尺的测量方式，基于电阻抗的测量方式能够消除机械卷尺测量时的由于拉紧力度不同，以及位置的不同所带来的误差。
-
公开(公告)号：CN113012753A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110256374.X
申请日：2021-03-09
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的低密度脂蛋白的数据处理方法，通过对特定频率范围内的阻抗谱数据进行数据预处理得到含有多个特征变量的特征矩阵，采用集成学习中的随机森林算法融合CART回归树算法建立低密度脂蛋白预测模型，结合以胆固醇浓度为核心的生物电阻抗谱参数相关性较高的特征变量来进一步优化低密度脂蛋白预测模型，最终得到低密度脂蛋白的预测值，再通过方差、偏差以及模型的可解释度等回归模型的指标评价，解决了现有技术中的机器识别高血脂症预测模型精确度、泛化能力以及鲁棒性不高的技术问题。
-
公开(公告)号：CN111317473A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010171152.3
申请日：2020-03-12
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合测量技术的血糖检测方法，根据获取施加在测量位置上的双电极或四电极测量得到的电压值和电流值，计算得到电阻抗值，并建立对应的生物电阻抗谱，同时在对应位置上获取对应的血糖值和人体成分数值，并根据所述生物电阻抗谱和所述人体成分数值进行数据清洗和特征筛选，将筛选后的数据进行归一化和人工智能学习后，得到准确的血糖模型，提高了血糖测量的准确性。
-
公开(公告)号：CN113100735A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110341075.6
申请日：2021-03-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于静脉血流图的血栓检测装置及方法，采用六电极和静脉阻塞法对样本肢体进行局部阻抗检测，得到多个局部阻抗信号、阻塞时刻和释放时刻；对多个所述局部阻抗信号进行线性检波和多种数据处理，得到对应的血流图信号；对第一血流图信号和第二血流图信号进行低通滤波和最值检测，计算出对应的血液波动速度；利用所述阻塞时刻和所述释放时刻对第三血流图信号进行数据处理和提取，得到对应的阻抗变化量；基于所述血液波动速度和所述阻抗变化量，构建逻辑回归模型对血栓概率进行预测，信息更加全面，预测更加精准。
-
公开(公告)号：CN111248893A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010070230.0
申请日：2020-01-21
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61B5/0295 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于生物电阻抗技术的血流图建立方法，获取在被测试者四肢之间的不同的激励电极施加不同频率的恒定交流电信号，并利用对应的测量电极采集电压，得到全身各节段的等效电阻抗，对所述等效电阻抗进行机器学习后，得到人体成分生理参数模型，获取所述被测试者的设定部位施加激励测量后，采集得到的对应部位的血流信号，并对所述血流信号进行差分放大、包络检波和微分处理后，绘制出对应部位的阻抗变化量和阻抗微分图，按照设定的程序对所述阻抗微分图自动进行特征的提取后，结合所述人体成分生理参数模型对Kubicek公式进行改进，得到血流图模型，更好反映人体的复杂性和差异性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113100735B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110341075.6
申请日：2021-03-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61B5/026 , A61B5/0531
Abstract: 本发明公开了一种基于静脉血流图的血栓检测装置及方法，采用六电极和静脉阻塞法对样本肢体进行局部阻抗检测，得到多个局部阻抗信号、阻塞时刻和释放时刻；对多个所述局部阻抗信号进行线性检波和多种数据处理，得到对应的血流图信号；对第一血流图信号和第二血流图信号进行低通滤波和最值检测，计算出对应的血液波动速度；利用所述阻塞时刻和所述释放时刻对第三血流图信号进行数据处理和提取，得到对应的阻抗变化量；基于所述血液波动速度和所述阻抗变化量，构建逻辑回归模型对血栓概率进行预测，信息更加全面，预测更加精准。
-
公开(公告)号：CN111202510B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202010070021.6
申请日：2020-01-21
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61B5/0295 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种阻抗血流图的数据处理方法，通过对获取的阻抗血流图进行差分放大、包络检波、带通滤波、微分、低通滤波和陷波器后得到血流信号，并将所述血流信号进行模数转换后进行存储，然后获取存储的所述血流信号，采用小波阈值去噪和小波变化去基线的方法进行去噪和去基线处理，并按照设定的周期阈值进行划分，得到设定样本，并根据所述设定样本与理想信号进行相似度判断后得到的第一样本对所述设定样本进行分类和保存，并按照设定数量和设定特征值进行样本的甄选和特征提取，然后根据提取出来的特征建立阻抗血流图模型，扩展阻抗血流图的应用，提高阻抗血流图的适应性和抗干扰性。
-
公开(公告)号：CN112998687A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110202825.1
申请日：2021-02-23
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61B5/0537
Abstract: 本发明公开了一种基于生物电阻抗的胆固醇检测仪及检测方法，激励电极和测量电极贴附于人体手臂进行阻抗检测；人体成分分析仪用于对人体参数指标进行分段测量；数据优化模块用于对无效数据进行清除；特征降维模块用于基于主成分分析法选择主成分；正则化参数选取模块用于指标数据集的切分以及回归模型正则化参数的选取；预测模块用于得到胆固醇浓度的预测值。采用四电极法对人体手臂进行阻抗检测，将分段测量的人体成分分析仪的指标参数引入到生物电阻抗谱组成指标数据集；采用主成分分析法进行预处理；切分主成分数据集，并选取回归模型正则化参数；建立回归模型对胆固醇浓度进行预测，从而可以实时检测，不会发生感染。
-
公开(公告)号：CN112990029A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110306399.6
申请日：2021-03-23
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种评估静脉血管状态的方法，通过静脉血流图S3_f1和S3_f2联合、频谱图S6_f1和S6_f2联合，利用不同频率激励对细胞膜的产生不同程度的穿透，获取更多生理信息；机器视觉CNN网络强大的特征提取能力，注意力机制对网络重要信息的关注，可以从更高的维度解析静脉血流图信号，获取更多的信息，通过logistic回归模型，综合融合了两个CNN模型以及毛细液体自平衡性中蕴含的信息，更好的判断血管阻塞程度，提高模型准确度。
-
公开(公告)号：CN111202510A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010070021.6
申请日：2020-01-21
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61B5/0295 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种阻抗血流图的数据处理方法，通过对获取的阻抗血流图进行差分放大、包络检波、带通滤波、微分、低通滤波和陷波器后得到血流信号，并将所述血流信号进行模数转换后进行存储，然后获取存储的所述血流信号，采用小波阈值去噪和小波变化去基线的方法进行去噪和去基线处理，并按照设定的周期阈值进行划分，得到设定样本，并根据所述设定样本与理想信号进行相似度判断后得到的第一样本对所述设定样本进行分类和保存，并按照设定数量和设定特征值进行样本的甄选和特征提取，然后根据提取出来的特征建立阻抗血流图模型，扩展阻抗血流图的应用，提高阻抗血流图的适应性和抗干扰性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
13
records
(took 0.031 seconds)
