一种电动自行车行驶路径匹配方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113570864B

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202111107164.0

    申请日:2021-09-22

    Abstract: 本申请公开了一种电动自行车行驶路径匹配方法、设备及存储介质,属于智能交通技术领域。解决了现有技术存在的过度依赖GPS、视频监测定位数据、运行时间长、所需存储空间大,易出现跳动的问题。要点:数据采集、清洗与处理,建立路网,将路网中的路段在阅读器安装位置处打断,将双向路段转换成单向路段,关联数据,计算每两个阅读器间直线距离、两阅读器安装位置处断点间最短路径,标定分时段分类别路段平均速度、交叉口平均延误时间,获取待匹配行驶路径的两阅读器安装位置处断点间前K条最短路径,计算相应行程时间,与过车数据计算的行程时间对比,将两者差值最小的路径作为行驶路径。本申请提高了电动车行驶轨迹匹配效率。

    共享单车潮汐区域停车疏导方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114897656A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210830958.8

    申请日:2022-07-15

    Abstract: 本发明提出共享单车潮汐区域停车疏导方法、电子设备及存储介质,属于机器学习技术领域。包括,S1.根据单车取车、还车订单数据的时间分布识别高峰时段;S2.扩建电子围栏;S3.得到高峰时段的多维单车流动特征;S4.确定电子围栏聚群组;S5.根据电子围栏聚群组确定潮汐点位集合;S6.扩展潮汐点位集合;S7.搜索非潮汐点位;S8.确定潮汐点位调度的整体平衡增量限制值,并调度潮汐点位流入非潮汐点位的流量;S9.统计调度后不同时间段各电子围栏集的流入量,完成潮汐区域停车疏导。解决了停车点位不能满足需求、计算成本高、潮汐电子围栏的识别不够精准的问题。实现了响应速度快、计算成本低、潮汐电子围栏的识别精准的效果。

    一种电动自行车行驶路径匹配方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113570864A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202111107164.0

    申请日:2021-09-22

    Abstract: 本申请公开了一种电动自行车行驶路径匹配方法、设备及存储介质,属于智能交通技术领域。解决了现有技术存在的过度依赖GPS、视频监测定位数据、运行时间长、所需存储空间大,易出现跳动的问题。要点:数据采集、清洗与处理,建立路网,将路网中的路段在阅读器安装位置处打断,将双向路段转换成单向路段,关联数据,计算每两个阅读器间直线距离、两阅读器安装位置处断点间最短路径,标定分时段分类别路段平均速度、交叉口平均延误时间,获取待匹配行驶路径的两阅读器安装位置处断点间前K条最短路径,计算相应行程时间,与过车数据计算的行程时间对比,将两者差值最小的路径作为行驶路径。本申请提高了电动车行驶轨迹匹配效率。

    交通需求的预测方法、预测装置及电子设备

    公开(公告)号:CN113327424A

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202110882732.8

    申请日:2021-08-02

    Abstract: 本申请公开了一种交通需求的预测方法、装置及电子设备,该方法包括:获取目标区域内各目标出行人群的出行链;基于出行链和出行数据生成模型,生成各目标出行人群的预测出行数据;基于各目标出行人群的预测出行数据确定目标区域的交通分配结果;若交通分配结果不满足预设的收敛条件,则根据交通分配结果计算交通综合阻抗,结合交通综合阻抗获得更新后的各目标出行人群的预测出行数据,基于更新后的各目标出行人群的预测出行数据获取更新后的交通分配结果;若交通分配结果或更新后的交通分配结果满足收敛条件,则输出目标区域内的交通需求预测结果,交通需求预测结果包括预测出行数据以及交通分配结果。本申请能够提高出行需求预测结果的准确性。

    一种出行调查抽样的方法及装置

    公开(公告)号:CN112579983A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202110222969.3

    申请日:2021-03-01

    Abstract: 本申请适用于数据处理的技术领域,提供了一种出行调查抽样的方法及装置,所述方法包括:获取不同区域等级下各个区域的特征数据;基于第一区域等级的第一区域对应的第一特征数据,得到第一区域的第一联合分布值;根据第一联合分布值,在第一样本集合中抽取第一区域对应的第一抽样样本集合;将第一抽样样本集合作为第二区域等级的第二区域对应的总样本集合,基于第二区域对应的第二特征数据,得到第二区域对应的第二联合分布值;根据第二联合分布值,在第一抽样样本集合中抽取第二区域对应的第二抽样样本集合。与传统抽样方法相比,由于本申请采用基于区域的分层抽样,故避免了单一参照条件带来的抽样弊端,提高了抽样样本的代表性。

    一种交叉口转向控制标注方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115422695A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202211366844.9

    申请日:2022-11-03

    Abstract: 本发明提出一种交叉口转向控制标注方法、电子设备及存储介质,属于交叉口转向控制标注技术领域。包括以下步骤:S1.筛选需要转向控制的T型交叉口和Y型交叉口,并转化为平面坐标;S2.判断交叉口类型,若道路都是双向的交叉口,判断为T型交叉口,若道路含有单向道路,判断为Y型交叉口;S3.构建模型训练样本集;S4.扩展训练样本集;S5.计算待预测交叉口转向的特征向量;S6.基于训练样本集与朴素贝叶斯原理,计算贝叶斯模型的先验概率和条件概率;S7.根据待预测交叉口转向的特征向量与先验概率与条件概率,确定转向控制标注结果。解决现有技术中存在的人工标注效率低的技术问题。

    交通需求的预测方法、预测装置及电子设备

    公开(公告)号:CN113327424B

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202110882732.8

    申请日:2021-08-02

    Abstract: 本申请公开了一种交通需求的预测方法、装置及电子设备,该方法包括:获取目标区域内各目标出行人群的出行链;基于出行链和出行数据生成模型,生成各目标出行人群的预测出行数据;基于各目标出行人群的预测出行数据确定目标区域的交通分配结果;若交通分配结果不满足预设的收敛条件,则根据交通分配结果计算交通综合阻抗,结合交通综合阻抗获得更新后的各目标出行人群的预测出行数据,基于更新后的各目标出行人群的预测出行数据获取更新后的交通分配结果;若交通分配结果或更新后的交通分配结果满足收敛条件,则输出目标区域内的交通需求预测结果,交通需求预测结果包括预测出行数据以及交通分配结果。本申请能够提高出行需求预测结果的准确性。

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