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公开(公告)号：CN108615233A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810341800.8
申请日：2018-04-17
Applicant: 成都唐源电气股份有限公司
Inventor： 张楠
Abstract: 本发明提供了一种吊弦图像处理方法、基于线阵相机的吊弦抓拍系统。所述方法包括获取吊弦图像；对吊弦图像进行预处理；利用GABOR滤波器组对吊弦图像进行GABOR变换；对吊弦图像进行动态二值化处理；计算二值化后的图中白色点的面积，如果面积大于预定阈值,判断为吊弦。所述系统包括线阵天线及服务器。本发明能够获取隧道表面清晰图像，检测效率高、可靠性好并且节省人力。
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公开(公告)号：CN114199203B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202010980509.2
申请日：2020-09-17
Applicant: 成都唐源电气股份有限公司
Abstract: 本申请涉及轨道交通技术领域，公开了一种适应地铁刚性及柔性接触网的成像检测方法及装置，本申请基于包含线路接触网类型的基础数据库就能实现对柔性接触网和刚性接触网的自适应检测，对于两类接触网，检测设备自动切换对应的工作方式进行检测，因此提高了刚柔性接触网的检测效果，并且整个检测过程无需进行人工干预，所以操作更加简单方便。
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公开(公告)号：CN111209999B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201811394868.9
申请日：2018-11-21
Applicant: 成都唐源电气股份有限公司
IPC: G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于循环神经网络的接触网性能退化预测方法，包括以下步骤：1)输入弓网检测数据；2)对弓网检测数据进行预处理；3)采用希尔伯特‑黄变换分析法提取数据特征；4)循环神经网络的训练和预测：根据神经元输入数据，采用长短期记忆网络进行训练，发现弓网检测数据的规律，并以此预测接触网性能退化趋势。本发明利用长短期记忆人工神经网络来预测接触网性能退化情况，其预测输出识别率高，且网络运行时间低。
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公开(公告)号：CN111968101A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010869499.5
申请日：2020-08-26
Applicant: 成都唐源电气股份有限公司
Abstract: 本申请涉及隧道检测技术领域，尤其是一种隧道渗水检测方法，包括S100，创建样本数据库，所述样本数据库包括渗水样本和非渗水样本的样本图像特征和样本标签；S200，从待测图像中提取疑似渗水区域；S300，从所述疑似渗水区域提取待检图像特征；S400，计算所述待检图像特征与所述样本数据库中各样本的样本图像特征的相似度；S500，按照相似度大小对所述样本进行降序排列，统计排序前N的样本中渗水标签的占比，若占比超过指定阈值则将所述疑似渗水区域确定为渗水区域。本发明相比传统图像处理和机器学习方式，检测效率更为高效。
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公开(公告)号：CN111775966A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010919105.2
申请日：2020-09-04
Applicant: 成都唐源电气股份有限公司
IPC: B61B1/02
Abstract: 本发明公开一种基于线阵成像的列车车门定位方法，包括线阵相机采用固定行频获取列车进站扫描图像，获取列车进站速度-时间曲线；采用卷积神经网络模型识别扫描图像中的各个车门目标，记录图像中各个车门的车门前侧水平像素坐标和车门后侧水平像素坐标；根据车门前侧水平像素坐标和车门后侧水平像素坐标计算图像中各个车门的前侧图像帧采集时间和后侧图像帧采集时间；根据前侧图像帧采集时间和后侧图像帧采集时间，结合速度-时间曲线计算各个车门的宽度，以及各个车门前侧或后侧至车头的距离；获取列车停稳后的车头位置，根据各个车门至车头的相对距离输出各个车门的定位结果。本发明首次将线阵相机与测速装置相结合，用于高铁列车车门定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111723794A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010592105.6
申请日：2020-06-24
Applicant: 西南交通大学 , 成都唐源电气股份有限公司
Abstract: 本发明属于本发明接触网智能检测技术领域，公开了一种实时柔性接触网定位点识别方法，包括图像预处理步骤、柔性接触线区域定位步骤和柔性定位点定位步骤，先对图像中的柔性接触线区域进行初步识别，然后在进行柔性定位点的具体精确定位，是一种基于图像处理检测技术的非接触式的柔性接触线定位点检测方法。
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公开(公告)号：CN108694349B
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201710223798.X
申请日：2017-04-07
Applicant: 成都唐源电气股份有限公司
Abstract: 本发明涉及受电弓运行状态监控领域。本发明针对现有技术存在的问题，提供一种基于线阵相机的受电弓图像提取方法及装置。根据提取的受电弓图像，对受电弓工作状态是否异常进行监测，从而指导维修。本发明根据已建立的受电弓分类模型对待检图像进行特征检测以及受电弓初定位，若待检图像中存在受电弓，则对受电弓进行再次定位，判断出待检图像中受电弓滑板以及接触线位置,根据受电弓滑板以及接触线相对位置判断待检图像中是否存在真正受电弓；否则，对下一幅待检图像执行受电弓初定位步骤。
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公开(公告)号：CN108734158A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201710243990.5
申请日：2017-04-14
Applicant: 成都唐源电气股份有限公司
Abstract: 本发明涉及图像识别领域，针对现有技术存在的问题，提供一种实时列车车号识别方法包括：车号区域初定位步骤对输入的图像数据通过局部二值模型，计算最优灰度等级，最后得到最优灰度等级对应的整幅的灰度等级值；根据该灰度等级值通过线性的二类分类器从输入图像中定位出包含车号字符的矩形坐标；字符分割步骤采用动态二值化方法与连通成分分析算法将包含车号字符的矩形坐标区域分割为单独的字符；字符识别步骤根据SVM分类器对列车车号进行字符识别。
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公开(公告)号：CN108062775A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201711347309.8
申请日：2017-12-15
Applicant: 成都唐源电气股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种接触网悬挂部件快速定位方法。该方法利用神经网络模型对接触网悬挂部件进行识别。识别图像时，将把图像划分成若干的网格，对于每个网格，随机取两个长宽比固定的矩形框，判断2个矩形框内的物体类别和置信度，如果满足一个阈值，认为两个矩形框为定位目标，如果两个目标为同一个类别，合并矩形框，并范围矩形框的位置和类别信息。本发明采用一个模型就能对一张图像的所有零部件都能定位、定位速度快、支持晚上和白天应用场景。
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公开(公告)号：CN105354827B
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201510643925.2
申请日：2015-10-08
Applicant: 成都唐源电气股份有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及接触网图像处理技术领域，本发明公开了一种在接触网图像中智能识别线夹螺母脱落的方法，其具体包括以下的步骤：步骤一、获取接触网图像，并定位出其中含有定位线夹的图像；步骤二、提取定位后图像的形状特征，并通过位置关系进行聚类，得到不同部件的聚类结果，聚类后各个部件的边缘形成各个部件的矩形检测框；步骤三、进行螺母是否脱落的判定：当同时满足以下四个条件时，判定该检测框中的螺母脱落，（1）检测框的宽度大于高度；（2）检测框的左右在一定位置范围内无其它检测框；（3）检测框的上下在一定位置范围内无其它检测框；（4）检测框的总数大于4。该方法智能识别出图像中定位线夹的螺母是否脱落，避免了人工识别带来的问题。
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