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公开(公告)号：CN114996318B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210815910.X
申请日：2022-07-12
Applicant: 成都唐源电气股份有限公司 , 西南交通大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开了一种检测数据异常值处理方式的自动判别方法及系统，通过确定所述每个字段类型；统计每个数据字段中缺失值数据量占所述字段数据总量的比例，判断所述字段是否可用；若所述字段可用则进入下一个判别阶段，否则不进入下一个判别阶段；当类别型字段为可用，且存在缺失值时，将所述类别型字段中缺失值数据量占比与可用性阈值R0比较，根据比较结果判别所述类别型字段缺失值的处理方式；当数值型字段为可用，分别通过计算变异系数值和缺失值数据量占比，对缺失值和异常值的处理方式进行判别。通过将统计学和业务规则相结合的方式，基于数据分析技术，有效提高数据分析的效率，降低大数据分析人员和业务专家的负担。
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公开(公告)号：CN114660378A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210187673.7
申请日：2022-02-28
Applicant: 成都唐源电气股份有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多源检测参数的接触网综合诊断方法，包括以下步骤：S1、对检测数据自动对齐；S2、对自动对齐后的检测数据进行标准态生成；S3、对标准态的检测数据进行潜在缺陷分析，包括时域分析和频域分析，得到接触网的潜在缺陷。本方面提及的一种基于多源检测参数的接触网综合诊断方法，主要是利用多次的多维度检测数据对接触网进行综合诊断评价。多维度检测数据包括但不仅限于拉出值、导高、弓网接触力、硬点。
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公开(公告)号：CN113392492A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110928734.6
申请日：2021-08-13
Applicant: 成都唐源电气股份有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/16 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及接触网故障预测与健康管理技术领域，尤其涉及一种接触线剩余寿命预测方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法对深度残差网路进行改进，采用深度学习技术建立接触线磨耗速率与其致因因素之间的关系，根据实际情况与标准态的磨耗速率比值结合标准态磨耗曲线准确绘制反映实际状态情况下的实际磨耗曲线，进而通过检测相关致因因素间接预测接触线磨耗，最终实现接触线剩余寿命预测。
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公开(公告)号：CN111932626B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010939327.0
申请日：2020-09-09
Applicant: 成都唐源电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于线阵图像变比例恢复的列车车门定位方法及系统，该方法由设置于进站端固定位置的线阵相机采用固定行频获取列车进站扫描图像；识别扫描图像中的列车车号，根据列车车号从车号‑车型数据库中获取当前列车的车门宽度；识别扫描图像中的各个车门目标，记录图像中各个车门的车门前侧水平像素坐标和车门后侧水平像素坐标；计算各个车门的第一局部畸变系数，根据第一局部畸变系数拟合列车的整体畸变系数；根据整体畸变系数计算各个车门的实际宽度，以及各个车门前侧或后侧至车头的距离；获取列车停稳后的车头位置，根据各个车门至车头的相对距离输出各个车门的定位结果。本发明还提供了基于线阵图像变比例恢复的列车车门定位系统。
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公开(公告)号：CN114444798B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202210098588.3
申请日：2022-01-27
Applicant: 成都唐源电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于时空分布技术的接触网运维方法和装置，方法包括获取接触网鸟窝历史数据和接触网鸟窝发生致因因素的历史数据；基于获取的历史数据，构建得到接触网鸟窝时间分布预测模型，并利用所述时间分布预测模型进行接触网鸟窝时间分布预测；基于获取的历史数据，训练得到接触网鸟窝致因因素权重预测模型，并利用所述接触网鸟窝致因因素权重预测模型进行接触网鸟窝空间分布预测；根据接触网鸟窝时间分布预测结果和接触网鸟窝空间分布预测结果，确定并输出接触网故障预防和检修策略。本发明从时间、空间两个维度分别对接触网鸟窝分布进行精准预测，从而为接触网故障预测与维护提供更加全面可靠的数据支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112633550B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202011324024.4
申请日：2020-11-23
Applicant: 成都唐源电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于RNN的接触网故障趋势预测方法、设备及存储介质，涉及接触网技术领域。本发明通过循环神经网络提取接触网缺陷演变的时间规律，其中采用GRU(门控循环单元)作为隐藏层单元,不仅包括当前所见的输入样例，还包含之前时刻感受的信息，充分考虑时间序列的动态特性，进而获得更精准的接触网缺陷预测结果。本发明将循环神经网络用于缺陷统计量的时间序列预测，通过GRU单元充分考虑到接触网缺陷统计序列的时间关联关系，能够准确学习缺陷统计量的时间变化规律。
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公开(公告)号：CN116384547A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310193586.7
申请日：2023-03-02
Applicant: 西南交通大学 , 成都唐源电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种接触线燃弧时间预测方法、系统、终端及介质，涉及接触网技术领域，其技术方案要点是：获取历史发生记录数据以及内因因素数据；对数据进行预处理后构建梯度提升树模型；依据梯度提升树模型分析得到燃弧预测结果和内因因素排序表；选取内因因素排序表中燃弧相关性最高的多个内因因素，并结合第一因素数据构建燃弧时间回归模型；从燃弧预测结果中提取燃弧发生概率大于设定概率阈值的燃弧位置，并从第一因素数据中提取燃弧位置的第二因素数据；将第二因素数据输入燃弧时间回归模型，分析得到燃弧位置的燃弧持续时间。本发明可以同时输出燃弧发生的概率值、与燃弧发生情况相关性较强的内因因素以及接触线燃弧持续时间的预测值。
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公开(公告)号：CN113076949B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110345661.8
申请日：2021-03-31
Applicant: 成都唐源电气股份有限公司
Abstract: 本发明属于接触网检测技术领域，公开了一种接触网零部件快速定位方法及系统，方法包括非稳态定位步骤、系统稳态判定步骤和稳态定位步骤，系统包括图像采集模块、非稳态定位模块、系统稳态判定模块和稳态判断模块，结合了相邻图像间的位置信息、避免了逐帧计算的问题，同时引入模板匹配算法和线性回归算法替代多级定位流程中初级定位算法的接触网零部件快速定位。
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公开(公告)号：CN115809804A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211527145.8
申请日：2022-12-01
Applicant: 西南交通大学 , 成都唐源电气股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于多源信息的接触网沿线漂浮物风险区识别方法及系统，涉及接触网缺陷预防和数据挖掘技术领域，其技术方案要点是：获取影响接触网漂浮物的人文环境因素和气象类型因素，得到致因因素集；依据层次分析法确定致因因素集中各个致因因素的权重值；获取接触网漂浮物的正负样本数据，并对正负样本数据进行标准化预处理后得到各个致因因素的致因元素值；依据致因元素值和权重向量计算得到接触网中不同锚段在各个致因因素作用下的相对风险度；将相对风险度与风险阈值对比后确定相应锚段的风险区类型。本发明从导致接触网漂浮物的因素出发，结合接触网历史数据与环境、气象等多源信息，实现接触网漂浮物风险区的识别。
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公开(公告)号：CN114444598A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210098596.8
申请日：2022-01-27
Applicant: 成都唐源电气股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于多维数据挖掘技术的接触网绝缘子闪络预测方法，包括：获取接触网绝缘子多维度数据集；对接触网绝缘子多维度数据集进行预处理；基于预处理后的多维度数据集，构建绝缘子闪络概率预测模型，并确定最优预警概率阈值；采用所述绝缘子闪络概率预测模型和最优预警概率阈值对待测绝缘子发生闪络概率进行预测和预警。本发明综合利用接触网绝缘子多维度数据，并结合机器学习技术，实现对接触网绝缘子闪络故障发生概率的预测，为相关运维工作提供准确可靠的技术支撑。
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