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公开(公告)号：CN104484879A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410797066.8
申请日：2014-12-19
Applicant: 南京理工大学
Inventor： 张闻文 , 斯雪峰 , 何睿清 , 张伟良 , 李百凌 , 陈钱 , 顾国华 , 何伟基 , 钱惟贤 , 隋修宝 , 屈惠明 , 路东明 , 于雪莲 , 任侃 , 王利平 , 王庆宝 , 张毅
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/10052 , G06T2207/30168
Abstract: 本发明公开了一种最佳阶数估算方法。该方法适用于估算高阶鬼成像像质最好时对应的阶数，此时的阶数称为最佳阶数。图像信息区域像素数对应的像素块数称为有效像素数。通过仿真鬼成像实验对参考图像和物图像进行高阶处理，仿真出重建图像并计算其对比度与载噪比，结合高阶鬼成像像质评估方法，估算高阶鬼成像在不同有效像素数的条件下对应的最佳阶数，并初步推测最佳阶数与有效像素数之间的关系。本方法以重建图像的数据信息为基础，综合考虑了对比度和载噪比对图像质量的影响。与传统确定最佳阶数方法相比，本发明的像质评价更全面，更符合实际实验结果，具有更高的实用性。
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公开(公告)号：CN104296876A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201310295686.7
申请日：2013-07-15
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01J5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的场景非均匀性校正方法，步骤如下：将每帧原始图像数据叠加上参数存储SRAM中的校正参数，送往监视器进行显示；将校正后的相邻两帧图像数据存入图像存储SRAM，并确定两帧图像数据各自的行列投影向量；对形成的投影向量进行滤波，并存入对应的内部RAM；根据内部RAM中存储的投影向量，确定两帧图像对应行投影向量之间的行相关矩阵、对应列投影向量之间的列相关矩阵，并得到两帧图像的相对位移；判断相邻两帧图像的重叠区，确定最小误差矩阵，并更新参数存储SRAM中的校正参数；重新对新一帧图像进行非均匀性校正。本发明方法能够快速、准确的完成非均匀性校正，能够抑制鬼影现象的产生，对图像上的高频和低频非均匀性都有显著的效果。
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公开(公告)号：CN103700106A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201310732397.9
申请日：2013-12-26
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提出一种基于分布式摄像机的多视角运动目标统计与定位方法。在两个以上的摄像机拍摄的图像平面中确定一幅基准图像，其他图像为非基准图像，找出基准图像与每幅非基准图像之间的单应矩阵；从每一台摄像机拍摄的图像中将运动目标从场景中分割出来，获得每一台摄像机拍摄的运动目标的二值图；通过连通域的寻找将每一幅二值图中的不相连的运动目标分离开；将代表运动目标的目标主轴线通过单应矩阵映射到基准图像平面中，寻找出基准图像中到每条目标主轴线距离之和最短的像素点，该像素点的位置坐标即为运动目标的定位点。本发明解决了单一摄像机情况下由于遮挡或者目标相连造成的漏检问题。
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公开(公告)号：CN102538973B
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201110457706.7
申请日：2011-12-31
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01J5/00
Abstract: 本发明公开了一种快速收敛的基于场景非均匀性校正方法，通过最小化相邻两帧图像的帧间配准误差，达到非均匀性校正的目的。其主要包括：初始化增益与偏置校正参数并采集一帧未校正原始图像；采集一帧新的未校正原始图像，并与上一帧未校正原始图像一同利用当前非均匀性校正参数进行非均匀性校正；利用原点掩蔽相位相关方法获得两帧校正后图像的相对位移，场景相关系数与帧间配准误差；并采用最速下降法沿着负梯度方向更新校正参数。本发明具有校正精度高，收敛速度快，不存在鬼影效应，计算量、存储量低等优点。非常适合集成于红外焦平面成像系统中，达到提高红外焦平面阵列的成像质量、环境适应性、时间稳定性的功效。
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公开(公告)号：CN103679172A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310469708.7
申请日：2013-10-10
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种通过转动红外探测器检测地面远距离运动目标的方法。该方法首先利用图像信息计算红外探测器的运动补偿参数并通过背景更新获取目标第一次检测结果；然后经过场景信息的提取，利用稀疏光流法根据目标第一次检测结果提取场景中目标与背景的运动信息，最终通过计算背景和目标之间的运动信息相关性实现目标最终检测。本发明通过转动红外探测器解决了因红外探测器的分辨率低带来的探测区域小的问题，并利用背景和目标之间运动信息的相关性解决了目前检测跟踪系统中目标遮挡、目标重叠和视差等问题，降低了计算量和检测虚警率。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN103595924A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310242849.5
申请日：2013-06-18
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Cameralink的图像融合系统及其方法，包括两路Cameralink视频接收系统、FPGA、存储器、多核DSP、显示器，两路Cameralink视频接收系统分别与FPGA连接，该FPGA分别与存储器、多核DSP、显示器连接。本发明融合的两路视频输入均为Cameralink，传输带宽可达Gpbs以上，在高分辨率高帧频图像处理中具有显著优势；Cameralink相机信号经视频接收系统解差分模块产生的数据TTL信号时序简单，且同一时刻两路视频之间存在非常小的相位差，在FPGA中将两路图像加以融合实现。
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公开(公告)号：CN103353349A
公开(公告)日：2013-10-16
申请号：CN201310242687.5
申请日：2013-06-18
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种红外测温仪自适应三平台直方图均衡系统及其方法，由红外数字图像直方图统计模块、自适应图像三平台阈值计算模块、图像细节成分判定模块、灰度统计值修正模块、直方图累积模块和动态灰度映射函数模块组成，红外数字图像直方图统计模块与自适应图像三平台阈值计算模块相连，自适应图像三平台阈值计算模块分别与图像细节成分判定模块和灰度统计值修正模块连接，灰度统计值修正模块与直方图累积模块相连，图像细节成分判定模块和直方图累积模块都与动态灰度映射函数模块连接，从而实现简单，消耗资源少，处理速度快，可以有效解决红外图像高低温区域的对比度偏低和背景噪声偏大的问题。
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公开(公告)号：CN103246897A
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201310205336.7
申请日：2013-05-27
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明公开了一种基于AdaBoost的弱分类器内部结构调整方法，首先是训练弱分类器，通过加权训练样本决定训练的弱分类器的融合权重，每个弱分类器对输入样本输出一个弱假设，所有弱分类器组成一个强分类器并输出最终结果；其次是内部结构调整、最佳弱分类器参数选择和调整验证，然后利用遗传算法来解决最优化问题，最后是训练样本重新加权，根据训练样本的错误率高低来重新确定样本的权重。本发明在场景分类问题上有非常好的表现，分辨率高，误判率低。
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公开(公告)号：CN103177455A
公开(公告)日：2013-06-26
申请号：CN201310089701.2
申请日：2013-03-20
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明公开了一种基于多核DSP的KLT运动目标跟踪算法的实现方法，本发明方法包括图像的平滑，计算金字塔图、计算图像灰度差异值、特征点选择、特征点跟踪、特征点一致性检查，并将其作为六个模块移植到多核DSP中，其中每个模块分配一个核，运用数据流方式进行处理；本发明采用KLT跟踪算法，并运用多核DSP的多核并行执行的优势和其处理速度，能够实现运动目标的实时、精确的跟踪。
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