多模式兼容的彩色高清CCD前端视频采集模块及实现方法

    公开(公告)号:CN104581024B

    公开(公告)日:2017-10-24

    申请号:CN201310508388.1

    申请日:2013-10-24

    Abstract: 本发明公开了一种多模式兼容的彩色高清CCD前端视频采集模块及实现方法:包括探测器控制模块、上电时序控制模块、A/D控制模块、探测器硬件驱动模块、供电模块、A/D硬件驱动模块、CCD图像传感器和A/D转换模块,最终实现高清高速CCD图像传感器的图像采集,输出四路12位数字视频信号,以便后续开发者对其进行数字视频处理。本发明优点为:200万、400万、800万三种像素级别的CCD图像传感器可兼容;内同步、外同步模式可选;所选CCD图像传感器灵敏度高、帧频快、噪声低;可实现自动曝光、自动增益功能;整个模块稳定性高、噪声小、功耗小;电路板尺寸小、制板成本低。

    一种雾天图像的清晰化处理方法

    公开(公告)号:CN105513015B

    公开(公告)日:2018-04-03

    申请号:CN201410493714.0

    申请日:2014-09-24

    Abstract: 本发明公开了一种雾天图像的清晰化处理方法,首先用不同尺度的高斯核函数Fi(x,y)对原始雾天图像进行卷积得到反映环境亮度的亮度图像Li(x,y),然后对原始图像V(x,y)和亮度图像Li(x,y)的对数差按权重求和得到反射图像R(x,y),接下来对得到的反射图像进行对比度拉伸,得到拉伸后的反射图像R′(x,y),并用改进的伽马校正对R′(x,y)进行校正,校正函数为Ia(a+I)。最后选择两个平台阈值T1和T2对伽马校正后的图像进行双平台直方图处理,得到最终处理后的图像。该算法完善了Retinex算法的不足,在图像动态范围和细节保真性之间取得了很好的平衡,在提高对比度同时很好的保留了图像的细节。

    带预校正非均匀性的红外探测装置及其预校正方法

    公开(公告)号:CN105516621A

    公开(公告)日:2016-04-20

    申请号:CN201410494322.6

    申请日:2014-09-24

    Abstract: 本发明公开了一种带预校正非均匀性的红外探测装置及其预校正方法,包括红外探测器、FPGA、A/D和D/A;FPGA分别与红外探测器、A/D和D/A连接,A/D分别与红外探测器和D/A连接,首先FPGA驱动红外探测器正常工作,红外探测器观测目标输出图像模拟信号传输至A/D采样量化,同时FPGA驱动D/A,产生近似红外探测器模拟输出信号的波形电压,再输出给A/D作为采样的基准电压,图像模拟信号经A/D转换为数字信号,并传输至FPGA,经图像处理后,输出显示。本发明的优点在于,在硬件上校正了图像行和行之间的非均匀性,改善了红外探测器的响应范围。

    红外测温仪自适应三平台直方图均衡系统及其方法

    公开(公告)号:CN103353349A

    公开(公告)日:2013-10-16

    申请号:CN201310242687.5

    申请日:2013-06-18

    Abstract: 本发明公开了一种红外测温仪自适应三平台直方图均衡系统及其方法,由红外数字图像直方图统计模块、自适应图像三平台阈值计算模块、图像细节成分判定模块、灰度统计值修正模块、直方图累积模块和动态灰度映射函数模块组成,红外数字图像直方图统计模块与自适应图像三平台阈值计算模块相连,自适应图像三平台阈值计算模块分别与图像细节成分判定模块和灰度统计值修正模块连接,灰度统计值修正模块与直方图累积模块相连,图像细节成分判定模块和直方图累积模块都与动态灰度映射函数模块连接,从而实现简单,消耗资源少,处理速度快,可以有效解决红外图像高低温区域的对比度偏低和背景噪声偏大的问题。

    基于中值直方图均衡的红外非均匀性校正算法

    公开(公告)号:CN103076096A

    公开(公告)日:2013-05-01

    申请号:CN201310004166.6

    申请日:2013-01-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于中值直方图均衡的红外非均匀性校正算法,本算法步骤如下:首先采集一幅红外图像;再确定每一列的统计直方图,根据统计直方图获得每一列的累积直方图;根据相邻列的累积直方图进行高斯加权运算重新获得当前列的累积直方图;将每一列上各个像素根据得到的累积直方图计算出相应地灰度值;最后输出图像,输出的图像大小和采集的图像相同。本发明算法简单且非常适合于并行实现;进行非均匀性校正时候不需要进行定标,也不需要进行相机的补偿运动,也不需要关闭孔径传感器进行均衡。

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