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公开(公告)号：CN104296876A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201310295686.7
申请日：2013-07-15
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01J5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的场景非均匀性校正方法，步骤如下：将每帧原始图像数据叠加上参数存储SRAM中的校正参数，送往监视器进行显示；将校正后的相邻两帧图像数据存入图像存储SRAM，并确定两帧图像数据各自的行列投影向量；对形成的投影向量进行滤波，并存入对应的内部RAM；根据内部RAM中存储的投影向量，确定两帧图像对应行投影向量之间的行相关矩阵、对应列投影向量之间的列相关矩阵，并得到两帧图像的相对位移；判断相邻两帧图像的重叠区，确定最小误差矩阵，并更新参数存储SRAM中的校正参数；重新对新一帧图像进行非均匀性校正。本发明方法能够快速、准确的完成非均匀性校正，能够抑制鬼影现象的产生，对图像上的高频和低频非均匀性都有显著的效果。
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公开(公告)号：CN104251737A
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201310263400.7
申请日：2013-06-26
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种红外测温仪数据分析处理平台，包括中央处理单元，以及与该中央处理单元连接的存储模块、人机操作界面、接口模块，通过人机操作界面的TFTLCD触摸屏或按键向中央处理单元的ARM芯片发送控制信号，控制ARM芯片通过视频接口接收红外测温仪的红外视频数据、通过网络传输接口接收红外测温仪的网络传输数据、或通过SD存储卡接口接收SD存储卡中的视频数据或红外图像数据；中央处理单元的ARM芯片对接收到的红外视频数据或红外图像数据进行分析处理，并将分析处理的结果发送到TFTLCD触摸屏显示；串行接口向红外测温仪发送串口控制命令包，对红外测温仪进行系统维护；本发明能够对红外测温图像进行高效、精确的分析，并能对红外测温仪进行系统维护。
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公开(公告)号：CN103353349A
公开(公告)日：2013-10-16
申请号：CN201310242687.5
申请日：2013-06-18
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种红外测温仪自适应三平台直方图均衡系统及其方法，由红外数字图像直方图统计模块、自适应图像三平台阈值计算模块、图像细节成分判定模块、灰度统计值修正模块、直方图累积模块和动态灰度映射函数模块组成，红外数字图像直方图统计模块与自适应图像三平台阈值计算模块相连，自适应图像三平台阈值计算模块分别与图像细节成分判定模块和灰度统计值修正模块连接，灰度统计值修正模块与直方图累积模块相连，图像细节成分判定模块和直方图累积模块都与动态灰度映射函数模块连接，从而实现简单，消耗资源少，处理速度快，可以有效解决红外图像高低温区域的对比度偏低和背景噪声偏大的问题。
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公开(公告)号：CN104296876B
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201310295686.7
申请日：2013-07-15
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01J5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的场景非均匀性校正方法，步骤如下：将每帧原始图像数据叠加上参数存储SRAM中的校正参数，送往监视器进行显示；将校正后的相邻两帧图像数据存入图像存储SRAM，并确定两帧图像数据各自的行列投影向量；对形成的投影向量进行滤波，并存入对应的内部RAM；根据内部RAM中存储的投影向量，确定两帧图像对应行投影向量之间的行相关矩阵、对应列投影向量之间的列相关矩阵，并得到两帧图像的相对位移；判断相邻两帧图像的重叠区，确定最小误差矩阵，并更新参数存储SRAM中的校正参数；重新对新一帧图像进行非均匀性校正。本发明方法能够快速、准确的完成非均匀性校正，能够抑制鬼影现象的产生，对图像上的高频和低频非均匀性都有显著的效果。
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公开(公告)号：CN103440630A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310392243.X
申请日：2013-09-02
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于引导滤波器的大动态范围红外图像显示与细节增强方法。该方法首先应用引导滤波器对原始大动态范围红外图像进行边缘保留的平滑滤波处理，得到细节模糊的基本层图像信息，将该基本层图像与原始图像做差，得到图像细节层信息，然后将细节层图像进行自适应增强处理，将基本层图像进行动态范围压缩处理，最后将两者处理后的图像进行合并，并剔除溢出值，得到最终用于显示的低动态范围图像。该方法能在压缩图像数据的同时，有效提高图像对比度，增强图像细节，提高图像的视觉效果；同时，该方法计算量较小，便于实际应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103325098A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310275274.7
申请日：2013-07-02
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度处理的高动态红外图像增强方法，首先是应用加权最小二乘滤波器对原始图像进行边缘保留式的图像多尺度分层操作，然后分别对得到的多层细节图像和残留模糊图像进行处理，使细节得到适当的放大，而残留层得到压缩，最后再把多个细节层和残留层合并，得到最终用于显示的低动态范围图像。本发明可以很好的保留红外图像细节，同时避免或削弱由细节分离操作所带来的合成图像中的光晕和梯度反转现象。
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公开(公告)号：CN104424383B
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201310369397.7
申请日：2013-08-22
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于红外图像的硬件处理算法效果评价装置及其评价方法。本评价装置由原始红外图像输入端、千兆网络传输模块、红外图像硬件算法处理效果评价板、红外图像输出端以及评价结果显示器构成。本评价方法是原始红外图像分别传输到上位机和红外图像硬件算法处理效果评价板中，由红外图像硬件算法处理效果评价板确定处理后红外图像的效果评价指标信息，并通过评价结果显示器显示出来。本发明能够客观地评价红外图像在经过不同的硬件算法处理后的效果，可以对上位机中算法和红外图像硬件算法处理效果评价板中硬件算法处理后的红外图像进行对比，根据两种处理结果的对比设计人员可以进一步优化、改进红外图像硬件处理算法。
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公开(公告)号：CN103440630B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201310392243.X
申请日：2013-09-02
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于引导滤波器的大动态范围红外图像显示与细节增强方法。该方法首先应用引导滤波器对原始大动态范围红外图像进行边缘保留的平滑滤波处理，得到细节模糊的基本层图像信息，将该基本层图像与原始图像做差，得到图像细节层信息，然后将细节层图像进行自适应增强处理，将基本层图像进行动态范围压缩处理，最后将两者处理后的图像进行合并，并剔除溢出值，得到最终用于显示的低动态范围图像。该方法能在压缩图像数据的同时，有效提高图像对比度，增强图像细节，提高图像的视觉效果；同时，该方法计算量较小，便于实际应用。
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公开(公告)号：CN104515599A
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201310456821.1
申请日：2013-09-29
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01J5/10
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的红外焦平面阵列盲元检测系统及方法。该系统包括两点参数计算和存取模块、基于增益矩阵K的掩膜滑动窗口盲元检测模块、基于偏置矩阵B的二次3σ盲元检测模块、盲元集合表存储更新模块和盲元补偿模块。检测方法为：将原始的数字图像信号进行两点参数的解算，得到两点参数矩阵并存入FPGA的内部RAM；对两点参数矩阵分别进行基于增益矩阵K的掩膜滑动窗口盲元检测和基于偏置矩阵B的二次3σ盲元检测，并将两次盲元检测的结果合并得到盲元集合表；调整检测温度重复以上步骤得到对应于不同温度的盲元集合表，将不同温度对应的盲元集合表进行整理合并用于后续补偿。本发明检测效率高、质量好，能够减少检测中的漏判盲元。
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公开(公告)号：CN102567994B
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201110457141.2
申请日：2011-12-31
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明基于角点高斯特性分析的红外小目标检测方法，根据红外弱小目标图像的高斯特性；引入了角点检测的思想，提取包括弱小目标在内的各个兴趣点；接着使用最大类间方差法对兴趣点区域进行阈值分割，获取疑似目标；最后分析各个疑似目标的高斯特性，选取具有强高斯特性的疑似目标作为真实目标。本发明没有直接使用传统的基于灰度特征和尺度特征的弱小目标检测方法，而是根据弱小目标的空间分布特性，进行目标的检测；通过角点的检测，提取了包括目标在内的奇异点，并且有效地抑制了强边缘的干扰；可以有效地检测出地物背景下的弱小目标，大大提高了复杂背景下弱小目标的检测能力。
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