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公开(公告)号：CN101241592B
公开(公告)日：2010-05-19
申请号：CN200710020010.1
申请日：2007-02-07
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种高帧频红外图像序列中运动目标的实时复原方法。该方法的步骤如下：高帧频红外视频图像帧的输入、确定图像帧运动目标的运动方向和距离参数、在运动方向上进行中值滤波、根据设定的隶属度函数确定种子像素与邻域像素的隶属度、根据判断准则确定种子像素的像素值、输出经过运动复原的图像帧。本发明对输入图像序列采用中值滤波减轻了噪声的影响；对目标的大小和运动速度没有严格的要求，适用性强；中值滤波、卷积操作和确定种子像素与邻域像素的隶属度在空域进行的，不要求噪声的全局特征，使得算法简单，不存在振铃效应，且易于硬件实时实现。
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公开(公告)号：CN104954696A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201410121046.9
申请日：2014-03-27
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04N5/235
Abstract: 本发明公开了一种EMCCD增益自动调节方法。设置相机工作模式为连续拍照模式，计算并判断当前帧图像的亮度均值是否处于最佳亮度区间，若当前帧图像亮度均值处于最佳亮度区间内，则对当前帧图像的光照条件进行判断并根据判断结果调整EMCCD相机拍摄下一帧图像的曝光时间，若未处于最佳亮度区间内，则根据当前帧图像的亮度均值对当前帧图像的增益情况进行判断，并根据判断结果调整EMCCD相机拍摄下一帧图像的曝光时间；然后计算出拍摄下一帧图像的增益值，实现对下一帧图像的亮度调节。本发明提高了复杂多变的光照条件下的EMCCD拍摄系统的适应性，使得经过自动增益调节后拍摄的图像亮度得到改善。
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公开(公告)号：CN103077303A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201210575506.6
申请日：2012-12-26
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种电子倍增CCD噪声模型的参数估计方法，首先对噪声分布模型型进行初始化设置，以拟作混合高斯分布模型进行处理；然后对噪声分布模型进行极大似然化迭代，将设定的初始值代入混合模型中，求样本值来自高斯源的后验概率密度，再将潜在数据代入不完全数据的对数函数中计算偏导数，求取极值，即可得到参数的迭代估计值；最后进行判断步，将迭代估计值与初始值比较，依据循环终止条件，判断是否满足终止条件，若满足则迭代停止，若不满足则把迭代值设为初始值，重新进行极大似然化迭代。本发明以简单的步骤实现了对电子倍增CCD图像噪声参数的极大似然估计，有效地降低了极大似然法的复杂度，能对电子倍增CCD图像噪声进行快速、准确的估计。
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公开(公告)号：CN100544411C
公开(公告)日：2009-09-23
申请号：CN200710020008.4
申请日：2007-02-07
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种红外焦平面阵列自适应数字化方法及其电路。该方法的焦平面阵列输出随场景变化而变化的模拟信号，该模拟信号经过滤波之后进入可调输入范围的A/D芯片，FPGA芯片随时监控A/D芯片的数字化输出，并对该输出进行判断；根据判断的结果对串行配置D/A芯片重新配置，以提供不同的偏置电压给A/D芯片，调整A/D芯片的模拟信号的输入范围，因此便调整了A/D芯片的数字输出范围，完成焦平面阵列的自适应数字化。本发明的A/D器件的数字位数被最大限度的占据，同时排除了盲元干扰，图像的细节分辨率得到了很大的提高；手动设定阈值Δ后，该阈值Δ既保证了红外焦平面阵列自适应数字化方法实际应用时有着很大的应用范围，同时保证了该方法工作时图像不致频繁闪动。
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公开(公告)号：CN104954696B
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201410121046.9
申请日：2014-03-27
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04N5/235
Abstract: 本发明公开了一种EMCCD增益自动调节方法。设置相机工作模式为连续拍照模式，计算并判断当前帧图像的亮度均值是否处于最佳亮度区间，若当前帧图像亮度均值处于最佳亮度区间内，则对当前帧图像的光照条件进行判断并根据判断结果调整EMCCD相机拍摄下一帧图像的曝光时间，若未处于最佳亮度区间内，则根据当前帧图像的亮度均值对当前帧图像的增益情况进行判断，并根据判断结果调整EMCCD相机拍摄下一帧图像的曝光时间；然后计算出拍摄下一帧图像的增益值，实现对下一帧图像的亮度调节。本发明提高了复杂多变的光照条件下的EMCCD拍摄系统的适应性，使得经过自动增益调节后拍摄的图像亮度得到改善。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104484879A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410797066.8
申请日：2014-12-19
Applicant: 南京理工大学
Inventor： 张闻文 , 斯雪峰 , 何睿清 , 张伟良 , 李百凌 , 陈钱 , 顾国华 , 何伟基 , 钱惟贤 , 隋修宝 , 屈惠明 , 路东明 , 于雪莲 , 任侃 , 王利平 , 王庆宝 , 张毅
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/10052 , G06T2207/30168
Abstract: 本发明公开了一种最佳阶数估算方法。该方法适用于估算高阶鬼成像像质最好时对应的阶数，此时的阶数称为最佳阶数。图像信息区域像素数对应的像素块数称为有效像素数。通过仿真鬼成像实验对参考图像和物图像进行高阶处理，仿真出重建图像并计算其对比度与载噪比，结合高阶鬼成像像质评估方法，估算高阶鬼成像在不同有效像素数的条件下对应的最佳阶数，并初步推测最佳阶数与有效像素数之间的关系。本方法以重建图像的数据信息为基础，综合考虑了对比度和载噪比对图像质量的影响。与传统确定最佳阶数方法相比，本发明的像质评价更全面，更符合实际实验结果，具有更高的实用性。
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公开(公告)号：CN1979564A
公开(公告)日：2007-06-13
申请号：CN200510122786.5
申请日：2005-12-02
Applicant: 南京理工大学科技贸易公司
IPC: G07D7/12
Abstract: 本发明涉及一种基于可见光识别水印鉴别纸质票证真伪的方法及其装置。本发明将被测票证经传动装置穿过光场运动，覆盖水印图案的光接收器在票证运动过程中检测票证水印区的透射光和反射光，完成光－电信号转换，输出到采样模块并经模/数转换得到一个表征水印特征的数字信号；将通过数学模型综合表征得到的真水印特征的"模"作为鉴别真伪的判据判断被检测水印的真伪，中央处理器执行识别水印的模式识别程序，输出判别结果。中央处理器连接控制器和存储器，控制器与传动装置连接。本发明通过计算机模式识别技术进行真伪鉴别，使水印这种防伪手段可以用更先进而准确的设备进行处理，使纸质票证的真伪鉴别速度更快，结果更准确。
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公开(公告)号：CN104484879B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201410797066.8
申请日：2014-12-19
Applicant: 南京理工大学
Inventor： 张闻文 , 斯雪峰 , 何睿清 , 张伟良 , 李百凌 , 陈钱 , 顾国华 , 何伟基 , 钱惟贤 , 隋修宝 , 屈惠明 , 路东明 , 于雪莲 , 任侃 , 王利平 , 王庆宝 , 张毅
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种最佳阶数估算方法。该方法适用于估算高阶鬼成像像质最好时对应的阶数，此时的阶数称为最佳阶数。图像信息区域像素数对应的像素块数称为有效像素数。通过仿真鬼成像实验对参考图像和物图像进行高阶处理，仿真出重建图像并计算其对比度与载噪比，结合高阶鬼成像像质评估方法，估算高阶鬼成像在不同有效像素数的条件下对应的最佳阶数，并初步推测最佳阶数与有效像素数之间的关系。本方法以重建图像的数据信息为基础，综合考虑了对比度和载噪比对图像质量的影响。与传统确定最佳阶数方法相比，本发明的像质评价更全面，更符合实际实验结果，具有更高的实用性。
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公开(公告)号：CN104952052A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201410122782.6
申请日：2014-03-28
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T5/40
Abstract: 本发明公开了一种对EMCCD图像进行增强的方法。首先对EMCCD图像进行硬阈值化滤波和α-生根增强处理；然后再对硬阈值化滤波和α-生根增强后的EMCCD图像作直方图处理，并在不影响EMCCD图像可视效果的情况下根据灰度级的像素点个数的阈值和灰度级压缩规则来对EMCCD图像的灰度级范围作调整。本发明不仅可以更有效地增强EMCCD图像中的细节等特征信息，还可以在不影响视觉效果的前提下对EMCCD图像进行压缩。
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公开(公告)号：CN104486617A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410797409.0
申请日：2014-12-19
Applicant: 南京理工大学
Inventor： 张闻文 , 斯雪峰 , 何睿清 , 张伟良 , 李百凌 , 陈钱 , 顾国华 , 何伟基 , 钱惟贤 , 隋修宝 , 屈惠明 , 路东明 , 于雪莲 , 任侃 , 王利平 , 王庆宝 , 张毅
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于高阶鬼成像像质模型的最佳阶数拟合方法，适用于确定高阶鬼成像像质最好时对应的阶数，通过仿真鬼成像实验对参考图像和物图像进行高阶处理，仿真出重建图像并计算其对比度与载噪比，结合高阶鬼成像像质模型，确定高阶鬼成像在不同有效像素数的条件下对应的最佳阶数，数值拟合了最佳阶数与有效像素数之间的关系。本方法以重建图像的数据信息为基础，综合考虑了对比度和载噪比对图像质量的影响。本发明的像质评价更全面，更符合实际实验结果，能更精确地计算出最佳阶数，具有更高的实用性。
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