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公开(公告)号:CN110097634A
公开(公告)日:2019-08-06
申请号:CN201910317537.3
申请日:2019-04-19
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种自适应多尺度的三维鬼成像方法,首先通过鬼成像系统获得目标不同方位的低分辨率鬼像;将低采样率下得到的图像结果进行预处理,滤除噪声;然后利用预处理过后的二维鬼像计算目标表面法向量;以表面法向量的稀疏性作为划分高低分辨率区域的标准划分区域;根据划分出的高分辨率区域生成高分辨率成像的参考光场,并获得高分辨率鬼像;最后将高低分辨率区域的图像拼接,并进行三维重构,从而获得目标三维图像。本发明减少鬼成像系统的采样次数,提高了系统的运算速度;减少了三维成像的测量数据,降低数据冗余,有利于数据的传输和存储。
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公开(公告)号:CN106548183A
公开(公告)日:2017-03-29
申请号:CN201610954078.6
申请日:2016-10-27
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06K9/46
CPC classification number: G06K9/4604 , G06K2209/21
Abstract: 本发明公开了一种快速对模糊目标进行边缘提取的方法,将光源经过空间光调制器SLM调制后,投射在目标上,经过目标反射/透射后,在散射介质的作用下探测器接收到一副模糊的图像信息,对投射的随机散斑按照Roberts和梯度算子进行四个方向上的位移,探测器分别记录四个数据计算图像各方向的偏导数,经过多次采样后,进行二阶关联计算,得到四个偏导数的强关联信息,求出梯度信息,最终将两个梯度信息相加,达到对任意方向倾斜的边缘信息快速重建。本发明减少重建信息数量,降低对目标识别的难度,提高了系统的运算速度;可以准确识别模糊图像;重建目标图像所需采样次数低,降低系统处理数据数量,更容易硬件实现。
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公开(公告)号:CN110097634B
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN201910317537.3
申请日:2019-04-19
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种自适应多尺度的三维鬼成像方法,首先通过鬼成像系统获得目标不同方位的低分辨率鬼像;将低采样率下得到的图像结果进行预处理,滤除噪声;然后利用预处理过后的二维鬼像计算目标表面法向量;以表面法向量的稀疏性作为划分高低分辨率区域的标准划分区域;根据划分出的高分辨率区域生成高分辨率成像的参考光场,并获得高分辨率鬼像;最后将高低分辨率区域的图像拼接,并进行三维重构,从而获得目标三维图像。本发明减少鬼成像系统的采样次数,提高了系统的运算速度;减少了三维成像的测量数据,降低数据冗余,有利于数据的传输和存储。
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公开(公告)号:CN110533733B
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN201810512088.3
申请日:2018-05-25
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于计算鬼成像的自动搜索目标深度的方法,首先对放置在系统搜索范围中的目标利用计算鬼成像系统在指定的位置恢复目标图像,然后对该图像采用基于生长分割的成像窗口选择的方法自动选择成像窗口,并采用基于计算鬼成像系统基于图像标准差的搜索深度迭代法计算每一步迭代需要恢复的图像的深度与图像,直到搜索到正确的目标位置。本发明减少了计算鬼成像系统搜索目标深度的迭代次数;不需要目标的先验知识;对成像窗口进行选择,减少了恢复图像背景噪声对计算图像标准差带来的影响以及减少了恢复目标图像时的计算量;将深度探测技术与鬼成像技术相结合,使得鬼成像技术得以实际应用。
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公开(公告)号:CN110533706B
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN201810512087.9
申请日:2018-05-25
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于计算鬼成像的三维目标重构的方法,首先对参考平面进行标定,根据图像中每个像素的灰度,计算每个像素所代表的参考平面上对应区域中心处光源方向和桶探测器方向之间的夹角;将三维目标放置在参考平面上,根据图像中每个像素的灰度,计算每个像素所代表的目标上对应区域中心处光源方向和桶探测器方向之间的夹角;最后计算参考平面和目标对应区域处角度的差值,得到目标距离参考平面的深度,从而重构出目标的三维形态。本发明增加一个参考平面,将桶探测器的数目减少至一个,降低了空间成本和系统成本;将三维目标重构技术与鬼成像技术相结合,有助于鬼成像在实际应用中的推广,特别是在工业零件和生物样本的检测中。
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公开(公告)号:CN106548183B
公开(公告)日:2019-04-12
申请号:CN201610954078.6
申请日:2016-10-27
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明公开了一种快速对模糊目标进行边缘提取的方法,将光源经过空间光调制器SLM调制后,投射在目标上,经过目标反射/透射后,在散射介质的作用下探测器接收到一副模糊的图像信息,对投射的随机散斑按照Roberts和梯度算子进行四个方向上的位移,探测器分别记录四个数据计算图像各方向的偏导数,经过多次采样后,进行二阶关联计算,得到四个偏导数的强关联信息,求出梯度信息,最终将两个梯度信息相加,达到对任意方向倾斜的边缘信息快速重建。本发明减少重建信息数量,降低对目标识别的难度,提高了系统的运算速度;可以准确识别模糊图像;重建目标图像所需采样次数低,降低系统处理数据数量,更容易硬件实现。
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公开(公告)号:CN104484879A
公开(公告)日:2015-04-01
申请号:CN201410797066.8
申请日:2014-12-19
Applicant: 南京理工大学
Inventor: 张闻文 , 斯雪峰 , 何睿清 , 张伟良 , 李百凌 , 陈钱 , 顾国华 , 何伟基 , 钱惟贤 , 隋修宝 , 屈惠明 , 路东明 , 于雪莲 , 任侃 , 王利平 , 王庆宝 , 张毅
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/10052 , G06T2207/30168
Abstract: 本发明公开了一种最佳阶数估算方法。该方法适用于估算高阶鬼成像像质最好时对应的阶数,此时的阶数称为最佳阶数。图像信息区域像素数对应的像素块数称为有效像素数。通过仿真鬼成像实验对参考图像和物图像进行高阶处理,仿真出重建图像并计算其对比度与载噪比,结合高阶鬼成像像质评估方法,估算高阶鬼成像在不同有效像素数的条件下对应的最佳阶数,并初步推测最佳阶数与有效像素数之间的关系。本方法以重建图像的数据信息为基础,综合考虑了对比度和载噪比对图像质量的影响。与传统确定最佳阶数方法相比,本发明的像质评价更全面,更符合实际实验结果,具有更高的实用性。
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公开(公告)号:CN110533706A
公开(公告)日:2019-12-03
申请号:CN201810512087.9
申请日:2018-05-25
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于计算鬼成像的三维目标重构的方法,首先对参考平面进行标定,根据图像中每个像素的灰度,计算每个像素所代表的参考平面上对应区域中心处光源方向和桶探测器方向之间的夹角;将三维目标放置在参考平面上,根据图像中每个像素的灰度,计算每个像素所代表的目标上对应区域中心处光源方向和桶探测器方向之间的夹角;最后计算参考平面和目标对应区域处角度的差值,得到目标距离参考平面的深度,从而重构出目标的三维形态。本发明增加一个参考平面,将桶探测器的数目减少至一个,降低了空间成本和系统成本;将三维目标重构技术与鬼成像技术相结合,有助于鬼成像在实际应用中的推广,特别是在工业零件和生物样本的检测中。
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公开(公告)号:CN107748885A
公开(公告)日:2018-03-02
申请号:CN201710519966.X
申请日:2017-06-30
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: G06K9/2054 , G06K9/40
Abstract: 本发明公开了一种快速对模糊字符进行识别的方法,将一组随机散斑场图像用投影仪投射到目标上,由鬼成像系统计算后得到图像,对图像进行预处理,将图像噪声滤除后,使用阈值滤波,将信号与噪声分离,使用ORB算法对字符进行特征点提取,通过K邻近算法训练,劳氏算法进行匹配,识别出字符。本发明减少鬼成像系统的采样次数,提高了系统的运算速度,将目标识别与鬼成像技术相结合,使鬼成像技术得以实际应用。
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公开(公告)号:CN104484861B
公开(公告)日:2017-05-17
申请号:CN201410799254.4
申请日:2014-12-19
Applicant: 南京理工大学
Inventor: 张闻文 , 斯雪峰 , 何睿清 , 张伟良 , 李百凌 , 陈钱 , 顾国华 , 何伟基 , 钱惟贤 , 隋修宝 , 屈惠明 , 路东明 , 于雪莲 , 任侃 , 王利平 , 王庆宝 , 张毅
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于labview的计算式鬼成像驱动方法,由mathscript模块生成具有一定像素块大小的随机矩阵,通过vision模块用来将随机矩阵转化为灰度图像并全屏显示,此时空间光调制器将包含参考光信息的光源照射物体对象,形成物光信息的光源,DAQ模块便提供相机高电平触发,使相机拍下包含物光信息的图片,保存模块用来保存参考光图片。本发明结合了SLM的装置特性,实现了像素块合并,保证了参考光图像和物光图像实验数据的准确一致性,更适用于计算式鬼成像实验的研究。
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