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公开(公告)号：CN110097634B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN201910317537.3
申请日：2019-04-19
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种自适应多尺度的三维鬼成像方法，首先通过鬼成像系统获得目标不同方位的低分辨率鬼像；将低采样率下得到的图像结果进行预处理，滤除噪声；然后利用预处理过后的二维鬼像计算目标表面法向量；以表面法向量的稀疏性作为划分高低分辨率区域的标准划分区域；根据划分出的高分辨率区域生成高分辨率成像的参考光场，并获得高分辨率鬼像；最后将高低分辨率区域的图像拼接，并进行三维重构，从而获得目标三维图像。本发明减少鬼成像系统的采样次数，提高了系统的运算速度；减少了三维成像的测量数据，降低数据冗余，有利于数据的传输和存储。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110533733B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN201810512088.3
申请日：2018-05-25
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于计算鬼成像的自动搜索目标深度的方法，首先对放置在系统搜索范围中的目标利用计算鬼成像系统在指定的位置恢复目标图像，然后对该图像采用基于生长分割的成像窗口选择的方法自动选择成像窗口，并采用基于计算鬼成像系统基于图像标准差的搜索深度迭代法计算每一步迭代需要恢复的图像的深度与图像，直到搜索到正确的目标位置。本发明减少了计算鬼成像系统搜索目标深度的迭代次数；不需要目标的先验知识；对成像窗口进行选择，减少了恢复图像背景噪声对计算图像标准差带来的影响以及减少了恢复目标图像时的计算量；将深度探测技术与鬼成像技术相结合，使得鬼成像技术得以实际应用。
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公开(公告)号：CN110533706B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201810512087.9
申请日：2018-05-25
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于计算鬼成像的三维目标重构的方法，首先对参考平面进行标定，根据图像中每个像素的灰度，计算每个像素所代表的参考平面上对应区域中心处光源方向和桶探测器方向之间的夹角；将三维目标放置在参考平面上，根据图像中每个像素的灰度，计算每个像素所代表的目标上对应区域中心处光源方向和桶探测器方向之间的夹角；最后计算参考平面和目标对应区域处角度的差值，得到目标距离参考平面的深度，从而重构出目标的三维形态。本发明增加一个参考平面，将桶探测器的数目减少至一个，降低了空间成本和系统成本；将三维目标重构技术与鬼成像技术相结合，有助于鬼成像在实际应用中的推广，特别是在工业零件和生物样本的检测中。
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公开(公告)号：CN110097634A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910317537.3
申请日：2019-04-19
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种自适应多尺度的三维鬼成像方法，首先通过鬼成像系统获得目标不同方位的低分辨率鬼像；将低采样率下得到的图像结果进行预处理，滤除噪声；然后利用预处理过后的二维鬼像计算目标表面法向量；以表面法向量的稀疏性作为划分高低分辨率区域的标准划分区域；根据划分出的高分辨率区域生成高分辨率成像的参考光场，并获得高分辨率鬼像；最后将高低分辨率区域的图像拼接，并进行三维重构，从而获得目标三维图像。本发明减少鬼成像系统的采样次数，提高了系统的运算速度；减少了三维成像的测量数据，降低数据冗余，有利于数据的传输和存储。
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公开(公告)号：CN110533706A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201810512087.9
申请日：2018-05-25
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于计算鬼成像的三维目标重构的方法，首先对参考平面进行标定，根据图像中每个像素的灰度，计算每个像素所代表的参考平面上对应区域中心处光源方向和桶探测器方向之间的夹角；将三维目标放置在参考平面上，根据图像中每个像素的灰度，计算每个像素所代表的目标上对应区域中心处光源方向和桶探测器方向之间的夹角；最后计算参考平面和目标对应区域处角度的差值，得到目标距离参考平面的深度，从而重构出目标的三维形态。本发明增加一个参考平面，将桶探测器的数目减少至一个，降低了空间成本和系统成本；将三维目标重构技术与鬼成像技术相结合，有助于鬼成像在实际应用中的推广，特别是在工业零件和生物样本的检测中。
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公开(公告)号：CN110533733A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201810512088.3
申请日：2018-05-25
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于计算鬼成像的自动搜索目标深度的方法，首先对放置在系统搜索范围中的目标利用计算鬼成像系统在指定的位置恢复目标图像，然后对该图像采用基于生长分割的成像窗口选择的方法自动选择成像窗口，并采用基于计算鬼成像系统基于图像标准差的搜索深度迭代法计算每一步迭代需要恢复的图像的深度与图像，直到搜索到正确的目标位置。本发明减少了计算鬼成像系统搜索目标深度的迭代次数；不需要目标的先验知识；对成像窗口进行选择，减少了恢复图像背景噪声对计算图像标准差带来的影响以及减少了恢复目标图像时的计算量；将深度探测技术与鬼成像技术相结合，使得鬼成像技术得以实际应用。
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