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公开(公告)号：CN116669405A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310613428.2
申请日：2023-05-29
Applicant: 南京理工大学
IPC: H05K9/00
Abstract: 本发明公开了一种多金属MOF衍生的复合氮掺杂碳材料薄膜、制备方法及其应用。所述方法先将Co(NO3)2·6H2O、Ni(NO3)2·6H2O、FeCl2·4H2O和H4DOT溶解在DMF、H2O和乙醇的混合溶液中，热解得到FeCoNi@C；将Zn(NO3)2甲醇溶液滴加到2‑甲基咪唑甲醇溶液中制备ZIF‑8纳米立方体，然后将Co(NO3)2·6H2O、2‑甲基咪唑的甲醇溶液加入到ZIF‑8纳米立方体的甲醇溶液中制备ZIF‑8@ZIF‑67，再热解得到NC@Co/NC；最后将FeCoNi@C和NC@Co/NC按比例混合制备复合薄膜。本发明合成方法简单，制备工艺可控，制得的复合薄膜具有优异的电磁波吸收性能，作为微波吸收材料具有广泛应用前景。
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公开(公告)号：CN103595924B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310242849.5
申请日：2013-06-18
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Cameralink的图像融合系统及其方法，包括两路Cameralink视频接收系统、FPGA、存储器、多核DSP、显示器，两路Cameralink视频接收系统分别与FPGA连接，该FPGA分别与存储器、多核DSP、显示器连接。本发明融合的两路视频输入均为Cameralink，传输带宽可达Gpbs以上，在高分辨率高帧频图像处理中具有显著优势；Cameralink相机信号经视频接收系统解差分模块产生的数据TTL信号时序简单，且同一时刻两路视频之间存在非常小的相位差，在FPGA中将两路图像加以融合实现。
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公开(公告)号：CN105279765A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201410235952.1
申请日：2014-05-29
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于FPGA的颜色目标检测系统及方法。该系统包括Bayer信号接收模块；Bayer格式插值转RGB模块；R、G、B三路颜色分量相加模块；R、G、B三路颜色分量左移模块；除法模块；颜色判定及二值化目标模块；上述模块均在FPGA中实现。本发明能够对高分辨率的图像实时地检测出带有颜色特征信息的目标，并将其分割出来，从而进行目标跟踪等后续的处理。
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公开(公告)号：CN113656953B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202110906377.3
申请日：2021-08-09
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/08 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于状态数最优决策模型的风电功率序列建模方法。该方法首先对原始功率序列进行滤波处理，解决马尔科夫链对功率状态划分的隶属误差问题；其次，分别添加波动量以及噪声，改善传统马尔科夫链‑蒙特卡洛(MCMC)法添加波动特征不明显的问题；最后用三种评价指标构建状态数最优决策模型，确定最优状态数和最优生成功率序列，避免了人工选取状态数的不足。本发明能更好地复现历史功率的数据特征，构建准确的风电功率时间序列模型，提高风电功率的建模精度。
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公开(公告)号：CN113656953A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110906377.3
申请日：2021-08-09
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/08 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于状态数最优决策模型的风电功率序列建模方法。该方法首先对原始功率序列进行滤波处理，解决马尔科夫链对功率状态划分的隶属误差问题；其次，分别添加波动量以及噪声，改善传统马尔科夫链‑蒙特卡洛(MCMC)法添加波动特征不明显的问题；最后用三种评价指标构建状态数最优决策模型，确定最优状态数和最优生成功率序列，避免了人工选取状态数的不足。本发明能更好地复现历史功率的数据特征，构建准确的风电功率时间序列模型，提高风电功率的建模精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105279765B
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201410235952.1
申请日：2014-05-29
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于FPGA的颜色目标检测系统及方法。该系统包括Bayer信号接收模块；Bayer格式插值转RGB模块；R、G、B三路颜色分量相加模块；R、G、B三路颜色分量左移模块；除法模块；颜色判定及二值化目标模块；上述模块均在FPGA中实现。本发明能够对高分辨率的图像实时地检测出带有颜色特征信息的目标，并将其分割出来，从而进行目标跟踪等后续的处理。
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公开(公告)号：CN103595924A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310242849.5
申请日：2013-06-18
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Cameralink的图像融合系统及其方法，包括两路Cameralink视频接收系统、FPGA、存储器、多核DSP、显示器，两路Cameralink视频接收系统分别与FPGA连接，该FPGA分别与存储器、多核DSP、显示器连接。本发明融合的两路视频输入均为Cameralink，传输带宽可达Gpbs以上，在高分辨率高帧频图像处理中具有显著优势；Cameralink相机信号经视频接收系统解差分模块产生的数据TTL信号时序简单，且同一时刻两路视频之间存在非常小的相位差，在FPGA中将两路图像加以融合实现。
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公开(公告)号：CN113067344A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110250650.1
申请日：2021-03-08
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模型预测控制的主动配电网无功优化方法，考虑RDG和负荷的不确定性，建立日前优化模型，根据RDG和负荷短期预测值求解日前优化模型，得到日前运行计划，并计算电压/功率灵敏度矩阵；考虑电网运行的安全性，建立日内滚动优化模型，根据RDG和负荷超短期预测值以及电压/功率灵敏度矩阵，求解日内滚动优化模型，得到日内阶段的RDG无功补偿量；建立反馈优化模型，并设置反馈校正启动阈值，用滑动平均滤波方法将日内阶段得到的RDG无功补偿量分离为慢变分量和快变分量，根据慢变分量动态决策反馈校正动作。本发明能够改善RDG随机性和负荷波动性导致的电压越限问题，提高了系统运行的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN104899894B
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201410079094.6
申请日：2014-03-05
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T7/292
Abstract: 本发明提出了一种采用多台摄像机进行运动目标跟踪的方法。本发明在一般的单摄像机目标跟踪方法的基础上，采用多摄像机多个视角同时跟踪同一个区域的运动目标，利用多视角对单一视角发生遮挡的目标加以区分并定位。首先确定各个摄像机图像中公共平面区域作为各个摄像机图像的主平面，并计算主平面之间的单应性矩阵，然后以其中目标遮挡权重最大的摄像机图像的主平面为映射主平面，其余摄像机图像针对该映射主平面进行单应性映射。利用单应性关系，通过其余摄像机图像中的目标跟踪信息获得遮挡权重最大的目标的跟踪信息。本发明克服了存在遮挡情况下目标跟踪失败的问题，提高了目标跟踪的准确率。
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公开(公告)号：CN104899894A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201410079094.6
申请日：2014-03-05
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明提出了一种采用多台摄像机进行运动目标跟踪的方法。本发明在一般的单摄像机目标跟踪方法的基础上，采用多摄像机多个视角同时跟踪同一个区域的运动目标，利用多视角对单一视角发生遮挡的目标加以区分并定位。首先确定各个摄像机图像中公共平面区域作为各个摄像机图像的主平面，并计算主平面之间的单应性矩阵，然后以其中目标遮挡权重最大的摄像机图像的主平面为映射主平面，其余摄像机图像针对该映射主平面进行单应性映射。利用单应性关系，通过其余摄像机图像中的目标跟踪信息获得遮挡权重最大的目标的跟踪信息。本发明克服了存在遮挡情况下目标跟踪失败的问题，提高了目标跟踪的准确率。
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