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公开(公告)号：CN105114099A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510592113.X
申请日：2015-09-15
Applicant: 内蒙古伊泰广联煤化有限责任公司 , 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及一种弱胶结地层巷道支护方法及支护系统，尤其适用于西部矿区弱胶结地层岩石具有强度低、胶结性差、遇水崩解等特点，受开挖扰动影响巷道浅部围岩短时间破坏范围较大，伴随发生岩石向砂石颗粒的相变现象，传统的锚网支护、锚注加固难以有效控制稳定。首先预制中空壳体，通过锚杆支护将壳体安装在开挖后巷道表面，并通过锚杆向围岩施加一定的预紧力；其次向中空壳体充填包内注入膨胀性注浆液，注浆液在凝固过程中膨胀作用向围岩施加预应力，限制围岩变形；最后实施全断面喷浆和底板浇筑混凝土。该方法操作简单，施工方便，主要应用于弱胶结地层巷道支护工程。
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公开(公告)号：CN118485616B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202410204339.7
申请日：2024-02-23
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06T7/00 , G06T9/00 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及医学图像分析领域，特别是指一种基于Transformer的乳腺癌新辅助化疗pCR预测方法及装置，方法包括：获取乳腺癌患者新辅助化疗前的图像数据；将图像数据输入到构建好的乳腺癌肿瘤分割模型，得到肿瘤病灶区的掩码图像；根据掩码图像得到感兴趣区域图像，对感兴趣区域图像进行预处理，得到预处理后的图像数据；根据预处理后的图像数据以及构建好的Transformer深度学习图像分类模型，得到乳腺癌患者新辅助化疗的病理完全缓解pCR预测结果。本发明提供了一种新的pCR预测深度学习模型，能够充分利用治疗前DCE‑MRI序列图像中的乳腺癌信息，提高pCR非侵入式的预测性能。
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公开(公告)号：CN114895559B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202210405840.0
申请日：2022-04-18
Applicant: 北京科技大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种面向恶意攻击下的信息物理系统可靠控制方法，属于信息安全技术领域。所述方法包括：建立恶意攻击下带有外部扰动的信息物理系统面向控制的动力学模型；基于建立的动力学模型，根据系统的实际输出和理想输出确定跟踪误差，并设计变结构控制方法中所需的系统切换表面；构建高斯径向基函数神经网络，基于确定的跟踪误差，对恶意攻击和外部扰动进行在线实时预估和重构；基于李雅普诺夫稳定性定理，确定高斯径向基函数神经网络的自适应法则，根据确定的自适应法则和切换表面设计自适应神经网络有限时间控制器，实现恶意攻击下对信息物理系统的可靠控制。采用本发明，能够确保系统输出在有限时间内准确跟踪到理想输出。
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公开(公告)号：CN118016283B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410417776.7
申请日：2024-04-09
Applicant: 北京科技大学
IPC: G16H50/20 , G06T7/00 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于可解释的乳腺癌新辅助化疗pCR预测方法及系统，该预测方法，具体包括：获取乳腺癌DCE‑MRI影像数据，并对获取的影像数据进行预处理，得到肿瘤感兴趣区域的图像数据；构建可解释深度学习模型，并将得到肿瘤感兴趣区域的图像数据输入到所述可解释深度学习模型中，即得到新辅助化疗pCR预测结果；获取可解释深度学习模型中注意力机制的注意力权重对特征提取进行可解释分析，得到所述深度学习模型的自解释结果，即完成预测。本发明提供了一种可解释深度学习技术，不仅保证了基于深度学习的新辅助化疗pCR预测的准确性，而且提高了深度学习模型的自解释能力，从而增强了深度学习模型的可信度和临床应用价值。
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公开(公告)号：CN115631155A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211261857.X
申请日：2022-10-14
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空自注意力的骨骼疾病筛查方法，包括：获取待测者运动状态下的视频流，存储为图像序列；使用目标检测网络在图像序列中进行人体检测，得到时序的人体图像；使用人体姿态估计网络对人体图像进行人体关键点的识别，得到人体关键点的2D坐标，构成2D人体姿态骨架关键点序列；使用多层全连接神经网络将2D人体姿态转换为3D人体姿态；利用基于时空自注意力机制的骨架异常检测网络对待测者进行行为分析，回归得到其为异常的概率值，实现对待测者是否患有骨骼疾病的判断。本发明相较于传统使用X光片或者CT检查的方法，大大节约了成本，减少了对待测者的射线影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106895879A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710155271.8
申请日：2017-03-16
Applicant: 北京科技大学
IPC: G01D21/02
CPC classification number: G01D21/02
Abstract: 本发明公开一种浅层地热能源动态检测系统，包括若干个地下土层温度传感器、若干个地下土层湿度传感器、若干个地埋管温度传感器、地下水位传感器、数据暂存处理器和数据分析处理器。本发明还公开了一种上述浅层地热能源动态检测系统的检测方法。本发明能够改进现有技术的不足，提高了对于浅层地热能源参数检测的精确度。
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公开(公告)号：CN119714651B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510221150.3
申请日：2025-02-27
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明属于地应力测量领域，具体涉及一种利用热力耦合模型测量地应力的方法及系统。所述系统包括：设置在地应力待测区域的岩体下方的加热装置、地应力待测区域岩体上的钻孔、声发射装置、红外线温度传感器；所述声发射装置的声发射探头设置在所述钻孔的孔壁上；且所述红外线温度传感器设置在所述钻孔的孔壁上，用于测量钻孔的孔壁温度。本发明提供的方法不需要单独钻孔，利用已有热力耦合模型，对岩体热致裂的温度进行分析，是一种有效的辅助测量地应力的方法。
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公开(公告)号：CN118609794B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202410681805.0
申请日：2024-05-29
Applicant: 北京科技大学
IPC: G16H50/20 , G16H30/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种皮肤黑色素瘤智能辅助诊断方法及装置，涉及医学图像分析技术领域。所述皮肤黑色素瘤智能辅助诊断方法包括：获取皮肤镜图像数据集以及特征集；通过训练好的分类头，获得预诊断分数集；采用无监督聚类算法计算预诊断分数的不可信区间；根据预诊断分数的不可信区间，获得不可信预诊断分数集以及可信预诊断分数集；根据训练好的门控机制补偿模型，获得补偿后的预诊断分数集；采用最优传输算法对补偿后的预诊断分数集进行映射处理，获得诊断概率；根据诊断概率，获得皮肤黑色素瘤的预测结果。采用本发明，可提高深度学习诊断模型的公平性以及准确性。
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公开(公告)号：CN113109454B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202110344420.1
申请日：2021-03-29
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于流动法测定比表面积的孔道集成模块及测试方法，属于材料比表面积测定技术领域。该孔道集成模块包括配气模块和气体导向模块，配气模块和气体导向模块通过装入螺钉紧固孔的螺钉进行连接紧固，孔道集成模块通过混气腔密封圈凹槽和标定通道密封圈凹槽及放入两个凹槽的O形密封圈进行密封，配气模块和气体导向模块中的孔道由固定于表面的座装式电磁阀相连通或阻断，不同位置处座装式电磁阀的通电与断电可以控制孔道中气体的流动路线，从而满足流量测量、体积标定等不同工艺过程需要。该模块简化了动态比表面积分析仪管路结构，减少了漏气点，提高了自动化程度，稳定了气体温度，保证了比表面积测量的精确度。
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公开(公告)号：CN113158766A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110206460.X
申请日：2021-02-24
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种面向无人驾驶的基于姿态估计的行人行为识别方法，属于人体姿态识别技术领域。该方法首先通过车载单目摄像头捕获交通场景下的行人视频流并解码为RGB序列图像帧，采用目标检测网络在序列图像中检测人体并根据检测目标框提取人体图像得到图像序列对应的人体序列，利用人体姿态估计网络对序列人体图像的关节点热图分布进行估计并回归得到图像序列的人体关节点2D数值坐标，利用人体3D姿态重构网络将图像序列的2D人体姿态重构为人体关节点3D数值坐标，最后利用GCN的网络模型从人体图关节点3D数值坐标序列中获取人体姿态的时空关系，以实现交通环境下人体动作的识别。本发明用于捕获行人意图，可有效识别复杂交通场景下行人动作。
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