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公开(公告)号:CN117975736A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410371229.X
申请日:2024-03-29
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
IPC: G08G1/01 , G08G1/0967 , H04W4/40 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06F18/2431 , G06F18/243 , G06F16/25 , G06F16/29 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N5/01 , G06Q10/047 , G06Q50/40 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种无人驾驶车辆车路协同应用场景测试方法及系统,涉及车路协同测试技术领域,包括:布置传感器收集交通控制数据,构建交通控制场景库,进行场景分类,基于场景分类结果确定场景参数;基于交通控制场景库中的场景参数,构建交通场景模拟算法,模拟特定场景下的交通流和车辆行为;在模拟环境中部署并验证通信协议模型,通过机器学习算法训练,利用交通数据和场景参数识别场景分类;根据识别结果,制定并执行适应性策略,调整车辆行为和交通控制策略以适应当前交通场景。本发明提供的无人驾驶车辆车路协同应用场景测试方法显著提升了交通流的效率,同时增强了交通系统的安全性。减少了环境污染,改善了城市居民的生活质量。
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公开(公告)号:CN116256291B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202310522246.4
申请日:2023-05-10
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
IPC: G01N15/075
Abstract: 本发明涉及一种气溶胶光度计误差检测装置,包括计算机控制单元、气溶胶发生器、检测舱体和高压抽风机,检测舱体气体汇入端口、第一扩散舱、高浓度检测舱、第二扩散舱和低浓度检测舱,高浓度检测舱和第二扩散舱之间通过滤网组件连通,高浓度检测舱和低浓度检测舱中均安装有气溶胶传感器,高浓度检测舱和低浓度检测舱的外壁分别设置高浓度采样口和低浓度采样口,高压抽风机装配在低浓度检测舱底端,本发明通过计算机控制单元控制气溶胶发生器和风机、外接高压气源,并通过稀释作用,产生检测所需要的稳定的高气溶胶浓度,通过滤网组件中高效滤网和中效滤网的更替,实现多种检测浓度的气溶胶的的采集,提高了气溶胶光度计检测准确性和效率。
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公开(公告)号:CN116256291A
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202310522246.4
申请日:2023-05-10
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
IPC: G01N15/06
Abstract: 本发明涉及一种气溶胶光度计误差检测装置,包括计算机控制单元、气溶胶发生器、检测舱体和高压抽风机,检测舱体气体汇入端口、第一扩散舱、高浓度检测舱、第二扩散舱和低浓度检测舱,高浓度检测舱和第二扩散舱之间通过滤网组件连通,高浓度检测舱和低浓度检测舱中均安装有气溶胶传感器,高浓度检测舱和低浓度检测舱的外壁分别设置高浓度采样口和低浓度采样口,高压抽风机装配在低浓度检测舱底端,本发明通过计算机控制单元控制气溶胶发生器和风机、外接高压气源,并通过稀释作用,产生检测所需要的稳定的高气溶胶浓度,通过滤网组件中高效滤网和中效滤网的更替,实现多种检测浓度的气溶胶的的采集,提高了气溶胶光度计检测准确性和效率。
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公开(公告)号:CN112964903B
公开(公告)日:2023-03-10
申请号:CN202110203637.0
申请日:2021-02-23
Applicant: 北京市计量检测科学研究院(北京市能源计量监测中心)
IPC: G01P5/26
Abstract: 本测速装置包含:框架、第一超声电机、第二超声电机、光栅尺、光栅读数器、气缸配重器、多普勒激光测速仪、竖导轨、底座、纵导轨、横导轨、竖板、连接板和第三超声电机,纵导轨分别装在底座上,在纵导轨两侧对称底座上装有第一超声电机,两个第一超声电机驱动纵导轨沿着底座前后纵向移动;在顶边上装有横导轨,在横导轨两侧对称顶边上分别装有第三超声电机,两个第三超声电机驱动横导轨使其沿着顶边左右横向移动;在横导轨上固定有连接板,在连接板一端固定有平行于对称边竖板,在竖板左右对称位置上分别装有第二超声电机,在两个第二超声电机之间装有竖导轨,两个第二超声电机驱动纵导轨沿着竖板上下移动,在竖导轨下端装有多普勒激光测速仪。
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公开(公告)号:CN114923828A
公开(公告)日:2022-08-19
申请号:CN202210509573.1
申请日:2022-05-11
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于静态箱法的采样器采集效率评价装置和评价方法。该基于静态箱法的采样器采集效率评价装置包括多个雾化气溶胶发生器;与雾化气溶胶发生器连通的混匀舱,且混匀舱与稀释气源导通;与混匀舱连通的测试仓,测试仓的内部可拆卸安装有被测采样器和参比管路;分析舱,分析舱设置有气溶胶稀释器和气溶胶粒径谱仪,被测采样器和参比管路均与气溶胶稀释器的输入端连通。该基于静态箱法的采样器采集效率评价装置适用于对多种类型的采样器进行采集效率评价;能够产生多种不同粒径的气溶胶,更加真实的模拟大气环境中的颗粒物浓度,减小实验室检测效果与实际大气环境中存在的误差,提升了采样器采集效率评价结果的可靠性。
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公开(公告)号:CN111117606B
公开(公告)日:2022-05-20
申请号:CN201911409568.8
申请日:2019-12-31
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
IPC: C08F212/08 , C09K11/06 , C09K11/65 , G01N15/14
Abstract: 本发明提供了一种碳量子点荧光微球标准物质,由氨基化聚苯乙烯微球和负载在所述氨基化聚苯乙烯微球表面的荧光物质组成,所述的荧光物质为羧基化碳量子点。本发明还提供了所述的碳量子点荧光微球标准物质的制备方法,包括如下步骤:(1)聚苯乙烯微球的制备;(2)硝基化聚苯乙烯微球的制备;(3)氨基化聚苯乙烯微球的制备;(4)羧基化石墨烯量子点的制备;(5)碳量子点荧光微球标准物质的制备。本发明制备出的碳量子点荧光微球标准物质具有荧光不易脱落、反应时间短、荧光活性长等特点;粒径均一,严格单分散,具有优异的稳定性;本发明方法简单,室温操作,环境影响因素小,成本低,对研究荧光标准物质具有重要意义。
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公开(公告)号:CN111995721B
公开(公告)日:2022-01-25
申请号:CN202010867217.8
申请日:2020-08-26
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
IPC: C08F292/00 , C08F220/60 , C08F220/36 , B01J20/28 , B01J20/285 , G01N33/543
Abstract: 本发明提供了一种毛刷状荧光聚合物修饰的荧光微球,由硅胶颗粒、固定在所述硅胶颗粒表面的SI‑ATRP引发剂及荧光聚合物链组成,所述荧光聚合物链与所述SI‑ATRP引发剂通过SI‑ATRP反应链接。本发明所述的毛刷状荧光聚合物修饰的荧光微球,有效提高了该杂化微球的荧光负载量和荧光强度;采用硅胶基质,具有较好的机械强度,严格单分散。本发明还提供了一种毛刷状荧光聚合物修饰的荧光微球的制备方法,包括以下步骤:(1)荧光单体的合成;(2)SI‑ATRP引发剂的合成;(3)SI‑ATRP引发剂的固定;(4)荧光聚合物修饰的荧光微球的制备。采用本发明方法制备的荧光微球严格单分散、荧光强度高、稳定性好。
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公开(公告)号:CN117975736B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410371229.X
申请日:2024-03-29
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
IPC: G08G1/01 , G08G1/0967 , H04W4/40 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06F18/2431 , G06F18/243 , G06F16/25 , G06F16/29 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N5/01 , G06Q10/047 , G06Q50/40 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种无人驾驶车辆车路协同应用场景测试方法及系统,涉及车路协同测试技术领域,包括:布置传感器收集交通控制数据,构建交通控制场景库,进行场景分类,基于场景分类结果确定场景参数;基于交通控制场景库中的场景参数,构建交通场景模拟算法,模拟特定场景下的交通流和车辆行为;在模拟环境中部署并验证通信协议模型,通过机器学习算法训练,利用交通数据和场景参数识别场景分类;根据识别结果,制定并执行适应性策略,调整车辆行为和交通控制策略以适应当前交通场景。本发明提供的无人驾驶车辆车路协同应用场景测试方法显著提升了交通流的效率,同时增强了交通系统的安全性。减少了环境污染,改善了城市居民的生活质量。
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公开(公告)号:CN117949942A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410346071.0
申请日:2024-03-26
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
IPC: G01S13/66 , G01S13/86 , G06V20/58 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/246 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于雷达数据和视频数据融合的目标跟踪方法及系统,涉及目标跟踪技术领域,包括对雷达数据和视频数据进行预处理;基于预处理后的雷达数据和视频数据分别进行目标检测,并将雷达目标检测结果和视觉目标检测结果进行匹配关联;针对每个匹配目标,构建融合雷达特征和视觉特征的多模态目标表示;基于序列模型和当前时刻的观测数据,利用上一时刻的多模态目标表示预测当前时刻目标的状态;持续更新目标的多模态表示,并利用在线学习策略优化序列模型。本发明通过融合雷达与视频数据,利用雷达数据的高精度运动信息与视频数据的丰富视觉特征,极大提升了目标跟踪的精确度与稳定性。
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公开(公告)号:CN117571795B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202410058652.4
申请日:2024-01-16
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种气体传感器油烟干扰环境下性能测试方法,该方法用于获取可燃气体传感器油烟干扰环境下的性能数据,包括:在常温洁净空气条件下测量传感器中敏感元件的第一电阻值;将传感器放置在标准浓度的可燃气体中测量第二电阻值;将感器放置在标准浓度的可燃气体和一定浓度的油烟气体组成的混合气体中测量第三电阻值;根据电阻值计算原始灵敏度和干扰后灵敏度进而得到传感器的灵敏度漂移值;改变油烟气体浓度和温度条件,得到传感器性能数据。本发明的测试方法简洁高效、操作简便、可以广泛应用在各类气体传感器油烟干扰环境下的性能测试,能够准确测量传感器在实际油烟环境中的性能参数。
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