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公开(公告)号：CN110555223A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201810562015.5
申请日：2018-06-04
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开一种基于渗流理论的高速列车系统可靠性评估方法，针对高速列车系统固有拓扑结构下，同一列车同一节车同一部件故障数据相对不足的情况，从功能与拓扑相结合的角度，利用区间直觉犹豫模糊集合理论将部件属性值区间模糊化，构建部件可靠度测度，并依据渗流理论构建系统可靠性测度评估高速列车系统在不同运营里程下系统可靠性。所提出的系统可靠度测度比目前常用的系统可靠性分析方法更能全面、准确地评估高速列车系统可靠性。
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公开(公告)号：CN109617207A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811518236.9
申请日：2018-12-12
Applicant: 北京交通大学
IPC: H02J7/34
CPC classification number: H02J7/345
Abstract: 本发明提供一种车载超级电容串联型拓扑结构及该结构的控制装置、方法，属于城轨交通车载超级电容能量控制技术领域。本发明应用的串联型超级电容拓扑无需电感，可以有效减小整个拓扑的体积和重量；使车载超级电容与地面超级电容协调控制，在预测到地面无法吸收剩余再生制动能量时强制开启车载超级电容储能模式，可以替代现有的车载制动电阻，防止再生制动失效的发生以及能量的浪费；详细分析了线路损耗、逆变器损耗、电机损耗以及内阻等损耗，提出了使系统损耗最小的滚动优化算法，可以有效的减小系统的损耗。且该滚动优化算法考虑了牵引-制动的各个工况，且考虑了电机的输出转矩能力，与实际情况贴合较为紧密。
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公开(公告)号：CN104392071B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201410768888.3
申请日：2014-12-12
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: B61L99/00 , B61L27/0055 , B61L27/0083 , G06F17/50 , G06N99/005 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了属于高速列车系统安全技术领域的一种基于复杂网络的高速列车系统安全评估方法，该方法包括如下步骤：(1)构建高速列车系统物理结构网络模型，基于网络模型构建节点功能属性度；(2)提取部件的功能属性度、失效率、平均无故障时间作为输入量，并利用LIBSVM软件进行SVM训练；(3)进行加权kNN‑SVM判断：对于无法分类的样本点进行判断，得出高速列车系统的安全性等级。对于物理结构及运行情况复杂的高速列车系统，该方法能够解决当系统中部件状态发生变化后对系统安全性影响程度的评估。实验结果表明该算法的精确度高，实用性好。
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公开(公告)号：CN105809251A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610114942.1
申请日：2016-03-01
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06N5/04
CPC classification number: G06N5/048
Abstract: 本发明属于动车组系统可靠性领域，尤其是涉及一种多属性融合的动车组系统关键部件辨识方法。其特征在于，首先依次计算系统中各部件的可靠性属性Ri，包括部件i的故障概率μi、故障前平均行驶里程Mi、可靠度ri以及各部件的拓扑属性Ti，包括节点的度ki、介数bi、紧密度ci；构建动车组系统部件属性结构模型，所述模型的第一层为决策属性，Ri和Ti构成第二层，μi、Mi、ri、ki、bi及ci构成第三层，计算各部件的属性和属性集的权重；对各属性进行Choquet积分，得到各部件的重要度ai；对ai大小排序，辨识动车组系统中的关键部件。本发明有效的结合动车组系统的可靠性属性以及拓扑结构属性，对系统中的关键部件进行辨识，解决了以往动车组系统关键部件辨识方法中对结构影响程度考虑不足的缺陷。
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公开(公告)号：CN103196682B
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201310091069.5
申请日：2013-03-21
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01M17/10
Abstract: 本发明涉及基于D-S证据理论的信息融合的列车悬挂系统故障分离方法，该方法包括如下步骤：1）在列车车体设置传感器、并获取列车运行时各个位置的加速度信号；2）建立车辆模型，获得列车运行时故障信号的时域、频域信息；3）根据所述车辆模型建立列车运行时的故障特征库，进行相似性匹配运算，得到各信度函数分配值；4）根据步骤3中计算得到的各证据的信度函数分配值，计算所有证据联合作用下的基本信度分配值，最后依据一定的决策准则判定故障发生的部位和类型。本发明实时性更强，检测单元结构简单，只由加速度传感器构成，不易受外界因素干扰，装置可靠性高。
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公开(公告)号：CN109544011A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811417624.8
申请日：2018-11-26
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供了一种基于内外协变量的高速列车系统可靠性评估方法，属于高速列车运行控制技术领域。该方法首先构建高速列车系统拓扑网络模型；然后确定系统部件固有寿命分布类型及故障概率；再根据故障概率和所构建的拓扑网络模型为基础，计算部件的综合重要度；结合固有寿命分布类型及综合重要度，构建高速列车系统基于内部协变量的基准风险模型；结合外部运行环境数据，根据基准风险模型建立高速列车系统基于内外协变量的风险模型；最后根据基于内外协变量的风险模型计算高速列车系统可靠性。本发明建立基于内部性能参数和外部运行环境双协变量可靠性计算方法，有助于对全局系统的可靠性、安全性的准确评估，为保障高速列车系统安全运营提供指导。
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公开(公告)号：CN108536965A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810321042.3
申请日：2018-04-11
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通线路运营服务可靠性计算方法，涉及城轨列车运行控制技术领域，该方法根据列车运营仿真及列车运行图，确定延误列车数量及延误列车延误时间，从而计算列车正点可靠度；同时根据延误时间，确定线路运营输送能力协调度求解模型，计算线路运营输送能力协调度和乘客在列车内的立席密度；最后根据增益型加权融合模型，结合正点可靠度、线路运营输送能力协调度和立席密度，构建运营服务可靠性模型，计算运营服务可靠性。本发明利用增益型加权融合方法，建立“奖优罚劣”函数的线路运营服务可靠性模型，考虑各运行参数权重影响，实现了城轨交通线路运营服务可靠性的全面评价。
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公开(公告)号：CN105740606A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610046387.3
申请日：2016-01-22
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16Z99/00
Abstract: 本发明属于高速列车系统可靠性技术领域，具体涉及一种基于可靠性GERT模型的高速列车可靠性分析方法。其特征在于，分析高速列车复杂系统结构，根据部件提取方法，构建高速列车系统的可靠性随机网络模型；根据高速列车故障数据计算部件失效率，通过拟合方法得出可靠度函数，结合复杂网络可靠性测度分析可靠性之间的影响关系强度；计算矩母函数，根据随机网络模型性质及可靠性网络图分析计算传递参数计算系统可靠度；进行高速列车系统灵敏度分析薄弱部件对系统的影响。本发明能够解决复杂网络性系统可靠度的计算及部件可靠性对系统可靠性影响程度。实验结果表明该模型算法的实用性好。
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公开(公告)号：CN104729865A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201310706438.7
申请日：2013-12-19
Applicant: 广州市地下铁道总公司 , 北京交通大学
Inventor： 林帅 , 刘光武 , 贾利民 , 潘丽莎 , 余博 , 庞绍煌 , 李乾 , 苏钊颐 , 贠丽芬 , 员华 , 高龙 , 冯国冠 , 张蜇 , 李晋 , 陈晋辉 , 高世强 , 李文球 , 李立 , 周芳俊 , 邓军 , 张滔 , 何振光
IPC: G01M17/08
Abstract: 本发明涉及电机丝杆驱动式车门的故障诊断方法。是一种利用车门系统的电机的特征参数，并结合电动车门门控系统（EDCU）采集到的电流数据进行故障诊断的方法。首先对采集到的数据进行数值微分，得到在相应采样点的一阶导数和二阶导数值，代入电机输出功率变化率的电学方程后得到电机输出功率变化率，对变化率进行二次离散后，利用粗糙集的识别方法对电动车门的几处故障模式进行识别。
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