公开(公告)号：CN103196682B

公开(公告)日：2015-11-18

申请号：CN201310091069.5

申请日：2013-03-21

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 魏秀琨 ,  贾利民 ,  郭昆 ,  柳海 ,  秦勇 ,  潘丽莎 ,  苏钊颐 ,  李海玉 ,  汪煜婷 ,  郭淑萍 ,  林帅

IPC: G01M17/10

Abstract: 本发明涉及基于D-S证据理论的信息融合的列车悬挂系统故障分离方法，该方法包括如下步骤：1）在列车车体设置传感器、并获取列车运行时各个位置的加速度信号；2）建立车辆模型，获得列车运行时故障信号的时域、频域信息；3）根据所述车辆模型建立列车运行时的故障特征库，进行相似性匹配运算，得到各信度函数分配值；4）根据步骤3中计算得到的各证据的信度函数分配值，计算所有证据联合作用下的基本信度分配值，最后依据一定的决策准则判定故障发生的部位和类型。本发明实时性更强，检测单元结构简单，只由加速度传感器构成，不易受外界因素干扰，装置可靠性高。

公开(公告)号：CN109711635A

公开(公告)日：2019-05-03

申请号：CN201910015954.2

申请日：2019-01-08

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 魏秀琨 ,  李赛 ,  贾利民 ,  张蜇 ,  李海玉 ,  尹贤贤 ,  孟鸿飞 ,  赵利瑞 ,  江思阳 ,  杨子明

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/00 ,  G06Q50/30 ,  G06F17/50

Abstract: 本发明提供了一种基于车站能力保持的设备维修策略优化方法，包括：基于Anylogic建立车站的客流仿真模型，统计车站各设备的各部分故障率；根据仿真模型，计算车站期望能力，并进行车站期望能力灵敏度分析，得出车站不同设备故障的可靠度约束值；对车站各设备的各部分故障率进行分布函数拟合，得出最优分布参数，进而得出各设备中各部分的可靠度函数及故障概率密度函数；通过维修周期优化模型计算出各设备中各部件的最优维修周期。本发明在保障车站关键设备可靠性前提下，以设备维修成本最小化为目标，分别确定设备不同部分的维修周期，提高车站关键设备可靠度，实现车站能力保持，提高设备维修效率和经济效益。

公开(公告)号：CN109711635B

公开(公告)日：2020-10-27

申请号：CN201910015954.2

申请日：2019-01-08

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 魏秀琨 ,  李赛 ,  贾利民 ,  张蜇 ,  李海玉 ,  尹贤贤 ,  孟鸿飞 ,  赵利瑞 ,  江思阳 ,  杨子明

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/00 ,  G06Q50/30 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明提供了一种基于车站能力保持的设备维修策略优化方法，包括：基于Anylogic建立车站的客流仿真模型，统计车站各设备的各部分故障率；根据仿真模型，计算车站期望能力，并进行车站期望能力灵敏度分析，得出车站不同设备故障的可靠度约束值；对车站各设备的各部分故障率进行分布函数拟合，得出最优分布参数，进而得出各设备中各部分的可靠度函数及故障概率密度函数；通过维修周期优化模型计算出各设备中各部件的最优维修周期。本发明在保障车站关键设备可靠性前提下，以设备维修成本最小化为目标，分别确定设备不同部分的维修周期，提高车站关键设备可靠度，实现车站能力保持，提高设备维修效率和经济效益。

公开(公告)号：CN103196682A

公开(公告)日：2013-07-10

申请号：CN201310091069.5

申请日：2013-03-21

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 魏秀琨 ,  贾利民 ,  郭昆 ,  柳海 ,  秦勇 ,  潘丽莎 ,  苏钊颐 ,  李海玉 ,  汪煜婷 ,  郭淑萍 ,  林帅

IPC: G01M17/10

Abstract: 本发明涉及基于D-S证据理论的信息融合的列车悬挂系统故障分离方法，该方法包括如下步骤：1）在列车车体设置传感器、并获取列车运行时各个位置的加速度信号；2）建立车辆模型，获得列车运行时故障信号的时域、频域信息；3）根据所述车辆模型建立列车运行时的故障特征库，进行相似性匹配运算，得到各信度函数分配值；4）根据步骤3中计算得到的各证据的信度函数分配值，计算所有证据联合作用下的基本信度分配值，最后依据一定的决策准则判定故障发生的部位和类型。本发明实时性更强，检测单元结构简单，只由加速度传感器构成，不易受外界因素干扰，装置可靠性高。