公开(公告)号：CN105786763A

公开(公告)日：2016-07-20

申请号：CN201610182318.5

申请日：2016-03-28

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 王艳辉 ,  史浩 ,  贾宁 ,  王淑君 ,  林帅

IPC: G06F17/11 ,  G06F17/50

CPC classification number: G06F17/11 ,  G06F17/509

Abstract: 本发明公开一种设备集成系统网络的故障传播路径的生成方法，包括：S1、根据设备集成系统构建设备集成系统网络，并根据设备集成系统的故障统计数据及系统中各部件的相互作用关系定义网络中各节点之间的故障传播模式；S2、根据设备集成系统网络和网络中各节点之间的故障传播模式建立网络状态转移和故障传播路径触发概率方程；S3、根据网络初始状态和网络状态转移和故障传播路径触发概率方程计算故障传播过程中的网络状态和故障传播路径触发概率，并结合网络中各节点的故障传播模式和故障传播停止条件生成网络中所有可能的故障传播路径。本发明可同时得到多条故障传播路径及各故障传播路径的触发概率，为检修工程人员选择提供优先选择策略。

公开(公告)号：CN104392071A

公开(公告)日：2015-03-04

申请号：CN201410768888.3

申请日：2014-12-12

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 贾利民 ,  秦勇 ,  王艳辉 ,  林帅 ,  史浩 ,  毕利锋 ,  郭磊 ,  李莉洁 ,  李曼

IPC: G06F17/50

CPC classification number: B61L99/00 ,  B61L27/0055 ,  B61L27/0083 ,  G06F17/50 ,  G06N99/005 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明公开了属于高速列车系统安全技术领域的一种基于复杂网络的高速列车系统安全评估方法，该方法包括如下步骤：(1)构建高速列车系统物理结构网络模型，基于网络模型构建节点功能属性度；(2)提取部件的功能属性度、失效率、平均无故障时间作为输入量，并利用LIBSVM软件进行SVM训练；(3)进行加权kNN-SVM判断：对于无法分类的样本点进行判断，得出高速列车系统的安全性等级。对于物理结构及运行情况复杂的高速列车系统，该方法能够解决当系统中部件状态发生变化后对系统安全性影响程度的评估。实验结果表明该算法的精确度高，实用性好。

公开(公告)号：CN116912480A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310750797.6

申请日：2023-06-25

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 郎丛妍 ,  史浩 ,  陈乃月 ,  李浥东

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/42 ,  G06V10/75 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/084 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于图匹配的域自适应目标检测方法。本发明方法获取源域和目标域数据后，通过特征提取网络得到全局特征并剑气转化为图结构特征。本方法将网络划分为目标检测分支和域自适应分支。在目标检测分支中，本方法采用交叉熵损失函数获得目标检测损失。在域自适应分支中，本方法在图结构特征的基础上生成伪节点来补全缺失的类别，在补全的图结构特征上进行图匹配。本发明通过图结构引入了类内差异，通过生成伪节点来补全图结构特征中缺失的类别，从而获得更优更全面的特征表达，提高了域自适应目标检测的精度。

公开(公告)号：CN105786763B

公开(公告)日：2018-05-15

申请号：CN201610182318.5

申请日：2016-03-28

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 王艳辉 ,  史浩 ,  贾宁 ,  王淑君 ,  林帅

IPC: G06F17/11 ,  G06F17/50

Abstract: 本发明公开一种设备集成系统网络的故障传播路径的生成方法，包括：S1、根据设备集成系统构建设备集成系统网络，并根据设备集成系统的故障统计数据及系统中各部件的相互作用关系定义网络中各节点之间的故障传播模式；S2、根据设备集成系统网络和网络中各节点之间的故障传播模式建立网络状态转移和故障传播路径触发概率方程；S3、根据网络初始状态和网络状态转移和故障传播路径触发概率方程计算故障传播过程中的网络状态和故障传播路径触发概率，并结合网络中各节点的故障传播模式和故障传播停止条件生成网络中所有可能的故障传播路径。本发明可同时得到多条故障传播路径及各故障传播路径的触发概率，为检修工程人员选择提供优先选择策略。

公开(公告)号：CN104392072A

公开(公告)日：2015-03-04

申请号：CN201410768984.8

申请日：2014-12-12

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 王艳辉 ,  贾利民 ,  毕利锋 ,  林帅 ,  史浩 ,  郭磊 ,  李莉洁 ,  李曼

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开了属于设备集成系统的可靠性评估领域一种基于动态故障树的设备集成系统可靠性分析方法，该方包括如下步骤：(1)设备集成系统故障数据的处理；(2)基于本体模型的设备集成系统动态故障树建模；(3)根据动态故障树模型进行可靠性评估：A、动态故障树的模块划分；B、动态子树向马尔科夫链的转化；C、基于马尔科夫过程求解动态子树的故障率；D、根据整体结构函数进行系统可靠度的计算。本发明达到了识别设备集成系统关键部件、量化设备集成系统可靠程度的效果，并且能够适应设备集成系统的动态故障特征。

公开(公告)号：CN104392071B

公开(公告)日：2017-09-29

申请号：CN201410768888.3

申请日：2014-12-12

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 贾利民 ,  秦勇 ,  王艳辉 ,  林帅 ,  史浩 ,  毕利锋 ,  郭磊 ,  李莉洁 ,  李曼

IPC: G06F17/50

CPC classification number: B61L99/00 ,  B61L27/0055 ,  B61L27/0083 ,  G06F17/50 ,  G06N99/005 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明公开了属于高速列车系统安全技术领域的一种基于复杂网络的高速列车系统安全评估方法，该方法包括如下步骤：(1)构建高速列车系统物理结构网络模型，基于网络模型构建节点功能属性度；(2)提取部件的功能属性度、失效率、平均无故障时间作为输入量，并利用LIBSVM软件进行SVM训练；(3)进行加权kNN‑SVM判断：对于无法分类的样本点进行判断，得出高速列车系统的安全性等级。对于物理结构及运行情况复杂的高速列车系统，该方法能够解决当系统中部件状态发生变化后对系统安全性影响程度的评估。实验结果表明该算法的精确度高，实用性好。