基于内外协变量的高速列车系统可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN109544011A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811417624.8

    申请日:2018-11-26

    Abstract: 本发明提供了一种基于内外协变量的高速列车系统可靠性评估方法,属于高速列车运行控制技术领域。该方法首先构建高速列车系统拓扑网络模型;然后确定系统部件固有寿命分布类型及故障概率;再根据故障概率和所构建的拓扑网络模型为基础,计算部件的综合重要度;结合固有寿命分布类型及综合重要度,构建高速列车系统基于内部协变量的基准风险模型;结合外部运行环境数据,根据基准风险模型建立高速列车系统基于内外协变量的风险模型;最后根据基于内外协变量的风险模型计算高速列车系统可靠性。本发明建立基于内部性能参数和外部运行环境双协变量可靠性计算方法,有助于对全局系统的可靠性、安全性的准确评估,为保障高速列车系统安全运营提供指导。

    基于效能的城轨线路列车群协同运营控制方法

    公开(公告)号:CN108583626A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810321883.4

    申请日:2018-04-11

    CPC classification number: B61L27/0011

    Abstract: 本发明提供了一种基于效能的城轨线路列车群协同运营控制方法,涉及城轨列车运行控制技术领域,该方法首先建立城轨列车线路运营过程的参量描述集合;根据所述参量描述集合,确立列车-乘客行为关系表征指数;根据所述列车-乘客行为关系表征指数,建立基于效能的城轨线路列车群协同运营优化模型;根据所述基于效能的城轨线路列车群协同运营优化模型,确定城轨线路列车群协同运营控制方案。本发明以效能作为表达线路运营能力的综合指标,并提供定量计算与表征方法,能够在保证安全的情况下,提高线路的运输能力和服务水平,节约运营成本,为城轨线路的日常运营调整提供了理论支撑,具有很高的实用价值。

    基于内外协变量的高速列车系统可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN109544011B

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN201811417624.8

    申请日:2018-11-26

    Abstract: 本发明提供了一种基于内外协变量的高速列车系统可靠性评估方法,属于高速列车运行控制技术领域。该方法首先构建高速列车系统拓扑网络模型;然后确定系统部件固有寿命分布类型及故障概率;再根据故障概率和所构建的拓扑网络模型为基础,计算部件的综合重要度;结合固有寿命分布类型及综合重要度,构建高速列车系统基于内部协变量的基准风险模型;结合外部运行环境数据,根据基准风险模型建立高速列车系统基于内外协变量的风险模型;最后根据基于内外协变量的风险模型计算高速列车系统可靠性。本发明建立基于内部性能参数和外部运行环境双协变量可靠性计算方法,有助于对全局系统的可靠性、安全性的准确评估,为保障高速列车系统安全运营提供指导。

    针对有噪声且参数不明的自行车轨迹数据的路网匹配方法

    公开(公告)号:CN113282699B

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202110827926.8

    申请日:2021-07-22

    Abstract: 本发明涉及一种针对有噪声且参数不明的自行车轨迹数据的路网匹配方法,其中方法包括步骤:采集自行车的骑行轨迹线的轨迹点序列和路网中由骑行轨迹线的距离阈值S范围内的所有路段形成的近邻路段集合,构建轨迹线与路网之间的匹配概率网络T‑R‑N;构建从单轨迹点映射到路段的随机事件概率模型,计算节点事件发生概率;构建自行车前后轨迹点对的路段映射条件概率模型,计算节点事件之间的转移概率;构建自行车轨迹与路段之间的马尔可夫链,根据最大组合概率的自行车轨迹与路段之间的马尔可夫链,得到轨迹线的最优匹配结果。本发明的方案,是一种充分考虑当前自行车轨迹数据实际噪声状况的解决方案,可突破现实系统中因共享单车数据质量制约了骑行轨迹数据应用的实际难题。

    城市轨道交通系统的能耗计算与调度方法

    公开(公告)号:CN108563863B

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN201810321041.9

    申请日:2018-04-11

    Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通系统的能耗计算与调度方法。该方法包括:该方法包括:基于城市轨道交通系统构成,构建城市轨道交通能耗系统多层网络模型;计算节点的拓扑属性和数据属性作为输入量,其中拓扑属性包括节点的度、介数和聚类系数,数据属性包括节点的能耗和节点强度;利用OWA算子对节点的拓扑属性和数据属性进行融合,得到城市轨道交通系统中节点的权重;基于涌现理论,利用Choquet积分结合节点的权重对城轨系统能效涌现状态,即能效表征参数进行计算;基于城轨系统能效表征参数,对城轨运营系统能效进行调控。对于结构复杂的城市轨道交通系统,该方法能够实现对城轨系统能效进行计算,并结合计算出的能效实现城轨运营系统能效的合理调控。

    高速列车部件间关联关系的判断方法

    公开(公告)号:CN112560188A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011550806.X

    申请日:2020-12-24

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于二元决策图的高速列车部件间关联关系的判断方法,包括:步骤1,根据高速列车系统的结构及工作原理,以部件为节点,部件间的关联关系为边,构建高速列车系统本构拓扑网络模型;步骤2,基于高速列车系统运行故障数据,计算高速列车系统各部件的故障状态函数λ(t);步骤3,采用深度优先搜索算法,搜索所述高速列车系统本构拓扑网络模型中所述节点间所有功能路径,构建等价网络模型;步骤4,依据节点拓扑属性,对所述等价网络模型进行子网络划分;步骤5,依据高速列车系统各部件的故障状态函数λ(t)与所述子网络划分的结果,计算所述高速列车系统的各部件间的功能可靠性,以判断部件间的关联关系。

    城市轨道交通系统的能耗计算与调度方法

    公开(公告)号:CN108563863A

    公开(公告)日:2018-09-21

    申请号:CN201810321041.9

    申请日:2018-04-11

    Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通系统的能耗计算与调度方法。该方法包括:该方法包括:基于城市轨道交通系统构成,构建城市轨道交通能耗系统多层网络模型;计算节点的拓扑属性和数据属性作为输入量,其中拓扑属性包括节点的度、介数和聚类系数,数据属性包括节点的能耗和节点强度;利用OWA算子对节点的拓扑属性和数据属性进行融合,得到城市轨道交通系统中节点的权重;基于涌现理论,利用Choquet积分结合节点的权重对城轨系统能效涌现状态,即能效表征参数进行计算;基于城轨系统能效表征参数,对城轨运营系统能效进行调控。对于结构复杂的城市轨道交通系统,该方法能够实现对城轨系统能效进行计算,并结合计算出的能效实现城轨运营系统能效的合理调控。

    针对有噪声且参数不明的自行车轨迹数据的路网匹配方法

    公开(公告)号:CN113282699A

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202110827926.8

    申请日:2021-07-22

    Abstract: 本发明涉及一种针对有噪声且参数不明的自行车轨迹数据的路网匹配方法,其中方法包括步骤:采集自行车的骑行轨迹线的轨迹点序列和路网中由骑行轨迹线的距离阈值S范围内的所有路段形成的近邻路段集合,构建轨迹线与路网之间的匹配概率网络T‑R‑N;构建从单轨迹点映射到路段的随机事件概率模型,计算节点事件发生概率;构建自行车前后轨迹点对的路段映射条件概率模型,计算节点事件之间的转移概率;构建自行车轨迹与路段之间的马尔可夫链,根据最大组合概率的自行车轨迹与路段之间的马尔可夫链,得到轨迹线的最优匹配结果。本发明的方案,是一种充分考虑当前自行车轨迹数据实际噪声状况的解决方案,可突破现实系统中因共享单车数据质量制约了骑行轨迹数据应用的实际难题。

    一种基于渗流理论的高速列车系统可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN110555223A

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201810562015.5

    申请日:2018-06-04

    Abstract: 本发明公开一种基于渗流理论的高速列车系统可靠性评估方法,针对高速列车系统固有拓扑结构下,同一列车同一节车同一部件故障数据相对不足的情况,从功能与拓扑相结合的角度,利用区间直觉犹豫模糊集合理论将部件属性值区间模糊化,构建部件可靠度测度,并依据渗流理论构建系统可靠性测度评估高速列车系统在不同运营里程下系统可靠性。所提出的系统可靠度测度比目前常用的系统可靠性分析方法更能全面、准确地评估高速列车系统可靠性。

    高速列车部件间关联关系的判断方法

    公开(公告)号:CN112560188B

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202011550806.X

    申请日:2020-12-24

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于二元决策图的高速列车部件间关联关系的判断方法,包括:步骤1,根据高速列车系统的结构及工作原理,以部件为节点,部件间的关联关系为边,构建高速列车系统本构拓扑网络模型;步骤2,基于高速列车系统运行故障数据,计算高速列车系统各部件的故障状态函数λ(t);步骤3,采用深度优先搜索算法,搜索所述高速列车系统本构拓扑网络模型中所述节点间所有功能路径,构建等价网络模型;步骤4,依据节点拓扑属性,对所述等价网络模型进行子网络划分;步骤5,依据高速列车系统各部件的故障状态函数λ(t)与所述子网络划分的结果,计算所述高速列车系统的各部件间的功能可靠性,以判断部件间的关联关系。

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