公开(公告)号：CN110457299B

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN201910629867.6

申请日：2019-07-12

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 王书灵 ,  苗建瑞 ,  蒋熙 ,  万峰 ,  王宜堂 ,  张旭 ,  王璐瑶 ,  胡坤堒 ,  张若惠

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/248 ,  G06F17/18 ,  G06Q30/06

Abstract: 本发明实施例提供了一种基于共享单车骑行数据的站点影响范围确定方法和装置，通过经分析处理得到的站点骑行数据集，确定站点合理影响范围最大半径与其范围内骑行数量，进一步通过分析计算确定站点实际影响范围。本发明提供的站点影响范围确定方法从数据驱动角度确定站点的实际影响范围，实用性高且具有普适性，为轨道客流组织及客流预测等方面的研究奠定基础。

公开(公告)号：CN118155161A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410105601.2

申请日：2024-01-25

Applicant: 北京交通发展研究院 ,  北京交通大学

Inventor： 胡莹 ,  黄飞翔 ,  金一 ,  苏楦雯 ,  王涛 ,  李浥东 ,  王书灵 ,  王伟 ,  白海珍 ,  荆禄波

IPC: G06V20/56 ,  G06V10/44 ,  G06V10/42 ,  G06V10/771 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/776 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/08 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明提供一种基于图像全局感受野的道路隔离带检测方法及装置，属于基于机器视觉的道路检测技术领域，获取待检测的道路隔离带图像；利用基于图像全局感受野的道路隔离带检测模型对获取的图像进行处理，得到道路隔离带类型检测结果；其中，所述基于图像全局感受野的道路隔离带检测模型基于所述训练数据训练得到；通过经过层层卷积的前向传播过程获得预测的道路隔离带形式，计算预测结果与真实标签之间的损失，并通过损失进行反向传播，以更新模型权重，直至达到设定的迭代轮数为止。本发明增加了网络层的感受野，精确判断场景的机非隔离形式，提高了预测结果的全面性和精确度。

公开(公告)号：CN113282699A

公开(公告)日：2021-08-20

申请号：CN202110827926.8

申请日：2021-07-22

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 蒋熙 ,  苗建瑞 ,  王书灵 ,  初众甫 ,  胡莹 ,  刘缵杰 ,  肖元轶 ,  孙鹏飞 ,  马洁

IPC: G06F16/29 ,  G06F17/18 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明涉及一种针对有噪声且参数不明的自行车轨迹数据的路网匹配方法，其中方法包括步骤：采集自行车的骑行轨迹线的轨迹点序列和路网中由骑行轨迹线的距离阈值S范围内的所有路段形成的近邻路段集合，构建轨迹线与路网之间的匹配概率网络T‑R‑N；构建从单轨迹点映射到路段的随机事件概率模型，计算节点事件发生概率；构建自行车前后轨迹点对的路段映射条件概率模型，计算节点事件之间的转移概率；构建自行车轨迹与路段之间的马尔可夫链，根据最大组合概率的自行车轨迹与路段之间的马尔可夫链，得到轨迹线的最优匹配结果。本发明的方案，是一种充分考虑当前自行车轨迹数据实际噪声状况的解决方案，可突破现实系统中因共享单车数据质量制约了骑行轨迹数据应用的实际难题。

公开(公告)号：CN110457299A

公开(公告)日：2019-11-15

申请号：CN201910629867.6

申请日：2019-07-12

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 王书灵 ,  苗建瑞 ,  蒋熙 ,  万峰 ,  王宜堂 ,  张旭 ,  王璐瑶 ,  胡坤堒 ,  张若惠

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/248 ,  G06F17/18 ,  G06Q30/06

Abstract: 本发明实施例提供了一种基于共享单车骑行数据的站点影响范围确定方法和装置，通过经分析处理得到的站点骑行数据集，确定站点合理影响范围最大半径与其范围内骑行数量，进一步通过分析计算确定站点实际影响范围。本发明提供的站点影响范围确定方法从数据驱动角度确定站点的实际影响范围，实用性高且具有普适性，为轨道客流组织及客流预测等方面的研究奠定基础。

公开(公告)号：CN113282699B

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN202110827926.8

申请日：2021-07-22

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 蒋熙 ,  苗建瑞 ,  王书灵 ,  初众甫 ,  胡莹 ,  刘缵杰 ,  肖元轶 ,  孙鹏飞 ,  马洁

IPC: G06F16/29 ,  G06F17/18 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明涉及一种针对有噪声且参数不明的自行车轨迹数据的路网匹配方法，其中方法包括步骤：采集自行车的骑行轨迹线的轨迹点序列和路网中由骑行轨迹线的距离阈值S范围内的所有路段形成的近邻路段集合，构建轨迹线与路网之间的匹配概率网络T‑R‑N；构建从单轨迹点映射到路段的随机事件概率模型，计算节点事件发生概率；构建自行车前后轨迹点对的路段映射条件概率模型，计算节点事件之间的转移概率；构建自行车轨迹与路段之间的马尔可夫链，根据最大组合概率的自行车轨迹与路段之间的马尔可夫链，得到轨迹线的最优匹配结果。本发明的方案，是一种充分考虑当前自行车轨迹数据实际噪声状况的解决方案，可突破现实系统中因共享单车数据质量制约了骑行轨迹数据应用的实际难题。