一种基于特斯拉阀的风噪屏蔽装置

    公开(公告)号:CN114338882A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111582775.0

    申请日:2021-12-22

    Inventor: 罗本彪 董鹏宇

    Abstract: 本发明公开了一种基于特斯拉阀的风噪屏蔽装置,包括壳体(1)以及设置于壳体(1)内的特斯拉阀管路单元(2),所述壳体(1)上开设有第一开口(3)与第二开口(4),所述特斯拉阀管路单元(2)为具备特斯拉阀结构特性的管路结构,其逆向出口端连接所述第一开口(3),并与所应用终端设备的麦克风孔对齐并密封,所述特斯拉阀管路单元(2)的逆向入口端连接所述第二开口(4),并连接所述终端设备壳体的外部开孔外露于空气中。

    目标跟踪系统及方法
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111833376A

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN201910330691.4

    申请日:2019-04-23

    Abstract: 本发明提供了一种目标跟踪系统及方法,所述目标跟踪系统包括图像处理单元和目标跟踪单元,所述目标跟踪单元通过读取所述图像处理单元统计的每帧图像的亮度、色度和锐度,或统计的每帧图像的色度和亮度,以及计算得到的跟踪目标当前的运动信息来调整目标跟踪参数的更新速度,以及通过所述图像处理单元的统计信息来判断是否需要切换目标跟踪方法所用跟踪特征,若需要,则读取所述图像处理单元获取的图像的锐度信息以对跟踪特征进行切换,如此,便通过所述图像处理单元和所述目标跟踪单元的联用提升了目标跟踪的鲁棒性与准确度。

    一种视频降噪方法及装置
    14.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107979712B

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201610916712.7

    申请日:2016-10-20

    Abstract: 本发明公开了一种视频降噪方法及装置,该方法包括:将当前帧与对应的累加帧进行低通滤波后,提取像素块的亮度差异;将当前帧与对应的累加帧进行高通滤波得到高频信息后,提取像素块的边界差异;融合亮度差异与边界差异作为当前点运动幅度;根据当前点运动幅度得到当前点时域滤波强度与当前点空域滤波强度;根据当前点时域滤波强度与当前点空域滤波强度分别对当前点进行时域滤波和空域滤波,得到当前点灰度值,本发明能够解决视频降噪后边界模糊、拖影严重等问题。

    图像传感器的去马赛克方法及装置

    公开(公告)号:CN104539919B

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201410855583.6

    申请日:2014-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种图像传感器的去马赛克方法及装置,该方法包括:将以2×2为最小采样周期,在每个最小采样周期中存在四个不同滤镜的图像传感器获得的原始的RAW图像看成为四个全幅面的原始色域图像经过采样函数相加后的输出结果;定义亮度及色度分量与图像传感器的四个滤镜对应的原始色域的转换关系,并将RAW图像看成四个全幅面的亮度和色度分量经过采样函数相加后的输出结果;分别对亮度及三个色度分量进行去马赛克运算,从输入的RAW数据中恢复出当前像素位置的亮度及色度信号;通过矩阵运算将去马赛克后当前像素位置的亮度和色度信号转换得到对应的原始色域图像信号,本发明可解决去马赛克后输出图像分辨率低、亮色混叠严重等问题。

    红外与可见光图像信号处理方法及其实现装置

    公开(公告)号:CN104079908B

    公开(公告)日:2015-12-02

    申请号:CN201410328864.6

    申请日:2014-07-11

    Abstract: 本发明公开了一种红外与可见光图像信号处理方法及其实现装置,所述方法包括以下步骤:提供一红外图像以及一红外校正后的可见光图像;计算所述可见光图像中每个像素点对应的颜色特征值;利用所述颜色特征值计算所述可见光图像中每个像素点对应的锐度信息;计算所述红外图像中每个像素点对应的锐度信息;计算所述可见光图像和所述红外图像的锐度校正参数和亮度校正参数;根据计算得到的所述锐度校正参数和亮度校正参数,在某一个色彩空间上进行逐像素点加权合成。通过对红外图像以及经过红外校正后的可见光图像在锐度、色彩和亮度上进行分析,动态地将红外图像和可见光图像融合成一幅图像,且输出图像的亮度、颜色和锐度没有损失。

    图像传感器的去马赛克方法及装置

    公开(公告)号:CN104539919A

    公开(公告)日:2015-04-22

    申请号:CN201410855583.6

    申请日:2014-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种图像传感器的去马赛克方法及装置,该方法包括:将以2×2为最小采样周期,在每个最小采样周期中存在四个不同滤镜的图像传感器获得的原始的RAW图像看成为四个全幅面的原始色域图像经过采样函数相加后的输出结果;定义亮度及色度分量与图像传感器的四个滤镜对应的原始色域的转换关系,并将RAW图像看成四个全幅面的亮度和色度分量经过采样函数相加后的输出结果;分别对亮度及三个色度分量进行去马赛克运算,从输入的RAW数据中恢复出当前像素位置的亮度及色度信号;通过矩阵运算将去马赛克后当前像素位置的亮度和色度信号转换得到对应的原始色域图像信号,本发明可解决去马赛克后输出图像分辨率低、亮色混叠严重等问题。

    图像降噪方法
    18.
    发明公开
    图像降噪方法 审中-公开

    公开(公告)号:CN119887571A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411965932.X

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本发明提供一种图像降噪方法,包括以下步骤:对目标视频中的当前帧图像进行降采样类型分解,获得低频分量和高频分量;对所述低频分量的位宽进行压缩变换,获得低位宽分量;根据所述低位宽分量计算第一运动概率图像,并根据所述第一运动概率图像映射出第一时域加权参数;根据所述低位宽分量和所述第一时域加权参数,对所述低位宽分量进行时域滤波,获得第一滤波输出分量;对所述第一滤波输出分量所述压缩变换的逆变换,获得所述当前帧图像的降噪后的所述低频分量。本发明能够对图像分频段,并进行自适应数据压缩,可以提升运动判断准确度,降低运算复杂度,降低图像降噪的实现代价。

    一种声学警报识别方法及装置
    19.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117935817A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410138708.7

    申请日:2024-01-31

    Abstract: 本发明公开了一种声学警报识别方法及装置,属于音频信号处理技术领域,该声学警报识别方法,包括以下步骤:存储多个音调相同且固定的第一类源信号,并通过理想麦克风采集第一类源信号获得对应的理想麦克风信号,获取第一类源信号和理想麦克风信号之间的理想相关程度;提供待识别的输入信号,获取第一类源信号和输入信号之间的实际相关程度,第一类源信号、理想麦克风信号及输入信号具有相同的采样率;将理想相关程度和实际相关程度进行匹配,根据两者的匹配程度判断输入信号中是否含有第一类源信号。通过直接在时域进行识别,省去了DFT的资源消耗,提供了对于音调相同且固定的警报声的识别方法,只需要用到一个样本音频数据。

    一种卷积神经网络的压缩方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN112308197B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN201910680935.1

    申请日:2019-07-26

    Abstract: 本发明实施例提供了一种卷积神经网络的压缩方法、装置及电子设备。针对每一卷积层,该方法包括:将该卷积层的权值张量变形为第一二维矩阵;确定第一二维矩阵的多个第一奇异值分解项;按照第一选取规则,从多个第一奇异值分解项中,选取至少一个第一奇异值分解项;利用各个第一奇异值分解项,对第一二维矩阵进行近似分解,得到第一分解矩阵和第二分解矩阵;将第一分解矩阵和第二分解矩阵分别变形为第一子权值张量和第二子权值张量,作为压缩后的权值张量;在得到目标卷积神经网络每一层卷积层压缩后的权值张量后,得到被压缩的目标卷积神经网络。与现有技术相比,应用本发明实施例提供的方案,可以降低关于压缩前后的卷积神经网络间的精准度差异。

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