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公开(公告)号：CN112308197B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN201910680935.1
申请日：2019-07-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司 , 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G06N3/0495 , G06N3/0464 , G06N3/063 , G06N3/082
Abstract: 本发明实施例提供了一种卷积神经网络的压缩方法、装置及电子设备。针对每一卷积层，该方法包括：将该卷积层的权值张量变形为第一二维矩阵；确定第一二维矩阵的多个第一奇异值分解项；按照第一选取规则，从多个第一奇异值分解项中，选取至少一个第一奇异值分解项；利用各个第一奇异值分解项，对第一二维矩阵进行近似分解，得到第一分解矩阵和第二分解矩阵；将第一分解矩阵和第二分解矩阵分别变形为第一子权值张量和第二子权值张量，作为压缩后的权值张量；在得到目标卷积神经网络每一层卷积层压缩后的权值张量后，得到被压缩的目标卷积神经网络。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方案，可以降低关于压缩前后的卷积神经网络间的精准度差异。
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公开(公告)号：CN113011433B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN201911330355.6
申请日：2019-12-20
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司 , 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种滤波参数调整方法及装置，涉及图像处理技术领域，其中，上述方法包括：获得第一图像与参考图像间的帧差信息，其中，所述参考图像为：基于在所述第一图像之前采集的图像确定的图像；获得对所述第一图像进行目标检测的结果，其中，所述结果包括：被检测出目标所在区域和被检测出目标的类型；根据所述帧差信息和所述结果，确定所述第一图像中的各个前景区域；根据各个前景区域，调整用于对所述第一图像进行滤波处理的滤波参数，其中，所述滤波参数包括：滤波区域信息、时空域滤波权重、滤波方式和滤波器系数中的至少一种。应用本申请实施例提供的方案调整滤波参数，能够提高滤波效果。
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公开(公告)号：CN112308197A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201910680935.1
申请日：2019-07-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司 , 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种卷积神经网络的压缩方法、装置及电子设备。针对每一卷积层，该方法包括：将该卷积层的权值张量变形为第一二维矩阵；确定第一二维矩阵的多个第一奇异值分解项；按照第一选取规则，从多个第一奇异值分解项中，选取至少一个第一奇异值分解项；利用各个第一奇异值分解项，对第一二维矩阵进行近似分解，得到第一分解矩阵和第二分解矩阵；将第一分解矩阵和第二分解矩阵分别变形为第一子权值张量和第二子权值张量，作为压缩后的权值张量；在得到目标卷积神经网络每一层卷积层压缩后的权值张量后，得到被压缩的目标卷积神经网络。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方案，可以降低关于压缩前后的卷积神经网络间的精准度差异。
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公开(公告)号：CN113011433A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201911330355.6
申请日：2019-12-20
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司 , 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种滤波参数调整方法及装置，涉及图像处理技术领域，其中，上述方法包括：获得第一图像与参考图像间的帧差信息，其中，所述参考图像为：基于在所述第一图像之前采集的图像确定的图像；获得对所述第一图像进行目标检测的结果，其中，所述结果包括：被检测出目标所在区域和被检测出目标的类型；根据所述帧差信息和所述结果，确定所述第一图像中的各个前景区域；根据各个前景区域，调整用于对所述第一图像进行滤波处理的滤波参数，其中，所述滤波参数包括：滤波区域信息、时空域滤波权重、滤波方式和滤波器系数中的至少一种。应用本申请实施例提供的方案调整滤波参数，能够提高滤波效果。
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公开(公告)号：CN119919296A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411979146.5
申请日：2024-12-31
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种图像时空域联合降噪的三维递归滤波方法及装置。本发明的图像时空域联合降噪方法不同于传统三维递归滤波拆成三个一维滤波直接串联的思路，而是通过在逐点空域递归的过程中融入时域递归的信息，提升空域滤波的效果，接着在逐点时域滤波的过程中融入空域递归的信息，提升时域滤波的效果，如此反复递归遍历整幅图像，在相同级别的运算逻辑和存储开销下，本发明相比传统时空域串联、时空域并联方法能够更好地提升图像清晰度和信噪比的同时，运动拖影缺少和雨点噪声的现象均有减少。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119668861A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411751216.1
申请日：2024-12-02
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络推理的内存分配优化方法及系统，方法包括：遍历神经网络的所有节点，记录各个节点的输入及输出，并确定要分配的内存空间；根据各节点的输入和输出之间的连接复用关系构建内存分配序列列表；根据内存分配序列列表为各个节点分配内存空间，并对已分配的内存空间基于最小移动原则进行地址重排以优化内存分配，具体包括：在为节点分配内存时，扫描空闲空间列表，当找到满足分配需求且大小最接近的空闲空间时直接分配；当没有找到满足分配需求的空闲空间时，从大小最接近的空闲空间开始分配内存，对生命周期存在交叠的节点进行地址重排，并对后面的空闲空间进行压缩。本发明减少了内存碎片的产生，提高了内存复用效率。
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公开(公告)号：CN118091542A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311548056.6
申请日：2023-11-17
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种声相仪及其实现方法、电子设备，属于音频和图像信号处理技术领域，该声相仪的实现方法，包括以下步骤：对每个麦克风的时域信号进行分帧后各自求和，根据所需的采样率对求和结果进行升采样，得到每个麦克风的升采样时域信号；选取若干个麦克风对的升采样时域信号并求互相关，在进行归一化处理后，根据麦克风对的间距对得到的互相关值求次方；将每个麦克风的采样点补偿张量的延迟补偿给互相关值，以获得显示矩阵定位发声物体。通过对互相关值求次方，保证无虚像产生，提高分辨率，相对于DAMAS算法，具有计算量小，易于部署的优点。
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公开(公告)号：CN117527987A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311687047.5
申请日：2023-12-11
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N1/60
Abstract: 本发明涉及一种广色域映射方法及系统，属于图像处理技术领域。本发明实施例公开了一种广色域映射方法及系统。其中，该方法包括：获取图像数据，将图像数据转化为色块数据，对色块数据进行去马赛克处理得到RGB通道数据；预设颜色校准尺寸，建立立体色彩模型，根据色卡标定立体色彩模型的格点数值，对RGB通道数据和格点数值进行距离匹配得到映射向量；通过空间转换矩阵将映射向量的RGB通道数据转换到色彩空间内得到色块空间数据；将色块空间数据与色彩空间的真实值进行对比得到优化值，通过遍历所述立体色彩模型的格点，得到优化矩阵；遍历图像数据的像素值，对像素值对应的优化矩阵进行线性插值得到映射图像。提高了图像色彩的准确度。
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公开(公告)号：CN117351986A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311530092.X
申请日：2023-11-16
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G10L21/0216 , G10L21/0232 , G10L25/18 , G10L25/21 , G10L25/24 , G10L25/87
Abstract: 本发明公开了一种噪声抑制方法及装置，属于音频处理技术领域，该噪声抑制方法，包括以下步骤：信号预处理，对获得的麦克风信号进行时频变换，计算其梅尔频带功率谱；噪声估计，基于最小值跟踪法和NN‑VAD估计噪声，利用预设参数对不同频带进行噪声估计修正；噪声抑制，使用OM‑LSA计算梅尔频带增强增益，获得每个频点的增益并和所述麦克风信号的频点相乘获得噪声抑制后的频域信号，将所述频域信号经过逆变换得到噪声抑制后的时域信号。通过对带噪的麦克风信号进行梅尔频带划分，然后利用基于最小值跟踪法结合NN‑VAD进行频带噪声估计，通过OM‑LSA进行频带增强增益的计算，保证了对噪声抑制的效果。
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公开(公告)号：CN116990753A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310981613.7
申请日：2023-08-04
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G01S5/22
Abstract: 本发明公开了一种利用声学相机定位发声物体的实现方法、装置及电子设备，属于音频和图像信号处理技术领域。该利用声学相机定位发声物体的实现方法，包括：根据麦克风位置、拾取空间范围及拾取空间范围上的像素点划分，获得每个麦克风的采样点补偿张量；对每个麦克风的时域信号进行分帧后分别求和，根据所需的采样率对求和结果进行升采样，得到每个麦克风的升采样时域信号；使用分位数法将每个麦克风的采样点补偿张量代入对应的升采样时域信号，对每个麦克风信号进行时延补偿，根据每个麦克风信号获得显示矩阵；定位发声物体。直接在时域进行处理，省去了每个麦克风的时频变换操作，并且升采样之前进行分帧求和，降低了计算量。
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