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公开(公告)号：CN117524416A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311579294.3
申请日：2023-11-24
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
Abstract: 本公开提供一种基于健康检查数据的健康饮食管理方法及系统，其中，基于健康检查数据的健康饮食管理方法，包括：采用ETL技术获取用户的健康数据；根据用户的健康数据，确定用户的健康指标；根据预设的健康指标对应的正常阈值，确定用户的健康指标的异常标签；根据预设的规则引擎，匹配用户的健康指标的异常标签对应的饮食建议提示词；根据用户的健康指标的异常标签、用户的能量建议系数和预设的摄入能量算法，确定用户的摄取能量建议；在预设的饮食建议知识库中搜索并展示用户的个性化健康饮食建议。通过本公开，整合散落于其他系统或平台上的用户数据，根据用户的多个健康指标为用户提供个性化、全面、准确的健康饮食建议。
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公开(公告)号：CN119132497A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411260852.4
申请日：2024-09-09
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: G16H15/00 , G16H50/70 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F40/211 , G06F16/35 , G06N3/045 , G06N5/022
Abstract: 本申请公开了一种医学影像报告结构化方法及相关装置，涉及自然语言处理技术领域，医学影像报告结构化方法包括：获取目标医学影像报告；基于预先获得的医学影像报告结构化模型，对目标医学影像报告进行结构化处理，得到目标医学影像报告的结构化信息，其中，医学影像报告结构化模型采用训练数据对预训练后的大语言模型进行指令微调得到，训练数据至少包括标注有结构化信息的第一训练医学影像报告。本申请公开的医学影像报告结构化方法为基于大语言模型的端到端的结构化方法，该方法能准确、高效、规范的提取出医学影像报告中蕴含的关键信息，且该方法实现过程简单、人工标注成本较低。
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公开(公告)号：CN117877658A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311647456.2
申请日：2023-12-04
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
Abstract: 发明公开了一种基于知识库的体检报告自动生成方法，包括如下步骤：S1、数据采集与整合：S2、群体体检指标计算与展示：S3、趋势分析与展示；S4、基于知识库的异常值原因分析：S5、报告生成与展示：本发明采用了深入的群体健康分析技术，可以实现全面评估群体健康状况的技术目的，解决现有技术在群体健康分析方面的局限性问题；可以实现对健康风险和改善机会的早期预测，解决了现有技术中缺乏趋势分析的问题；可以快速准确地处理和解释异常健康指标，解决了现有技术在异常值分析效率和准确性方面的不足的问题；运用知识库在异常健康指标原因分析中，能够提供深入和科学的分析结果，解决了传统技术中知识库应用有限的问题。
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公开(公告)号：CN117637095A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311589975.8
申请日：2023-11-27
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: G16H15/00 , G16H30/20 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开一种医学影像报告结构化处理方法和系统，包括以下步骤：步骤S1，建立医学影像自然语言模型，基于影像解剖学和诊断学，构建训练数据并训练损失函数；步骤S2，利用收集到的部分影像报告，生成基于步骤S1的自然语言模板和自适应本体学习的报告结构化模板；步骤S3，按照步骤S2中的所述报告结构化模板，对输入报告文本基于策略的自动化逐级信息提取和内容校验。医院或医疗结构使用本发明，将患者的影像数据中的报告文本进行结构化拆解，有助于医疗机构在医疗信息检索、分析、评估以及人工智能学习等功能方面扩展，可间接降低医务人员工作强度和提高医疗机构运行效率。
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公开(公告)号：CN117558383A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311619624.7
申请日：2023-11-29
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
Abstract: 本发明涉及一种医疗健康数据的处理方法及系统，所述方法包括：基于预设的数据采集工作流采集医疗健康数据以获得与该医疗健康数据对应的元数据，所述医疗健康数据包括：医疗数据和健康数据。基于获取的元数据确定医疗健康数据的标准格式。基于医疗健康数据的标准格式对采集到的医疗健康数据进行治理。基于预设的数据质控规则对治理后的医疗健康数据进行质控。本发明的医疗健康数据的处理方法及系统可以提高医疗健康数据采集与调度任务的稳定性、提高了医疗健康数据映射与匹配的准确度且在一定程度上也提高了医疗健康数据质控的质控质量和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119943353A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510090306.9
申请日：2025-01-20
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G16H20/00 , G06F16/334 , G06N5/04
Abstract: 本申请公开了一种基于大语言模型幻觉消除的医学建议获取方法、装置、设备及介质，涉及医疗技术领域，包括：根据目标对象的当前医学病情资料在预设医学知识库中进行检索，以得到关联知识点；将所述关联知识点融入至文本生成算法中，以得到补充知识点；将所述当前医学病情资料和所述补充知识点输入至目标医学大语言模型；其中，所述目标医学大语言模型基于特定医学检查机构的历史病例数据和历史推理路径获取，所述特定医学检查机构为对所述目标对象进行检查的机构；通过所述目标医学大语言模型利用所述当前医学病情资料和所述补充知识点进行思维链推导，以输出幻觉信息消除后的目标医学建议。获取准确、符合医学逻辑的医学建议。
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公开(公告)号：CN119943238A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411700538.3
申请日：2024-11-26
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
Abstract: 本发明公开了一种自动ICD编码方法，包括以下步骤：步骤S1，处理临床文本，提取EHR中各部分的文本信息，将其处理为输入文本；步骤S2，通过分类模型预筛选生成ICD代码选项；步骤S3，基于多选项验证的ICD代码预测提示词，提示词包括指令、输入文本、选项和输出模板；步骤S4，将设计好的提示词输入至LLM进行推理，LLM通过自回归方式依次输出每一个token并解码为文本字符；步骤S5，对LLM输出的自由文本进行处理，输出规范的ICD代码。采用了本方法通过调整任务形式，简化了ICD编码任务的难度，充分发挥大语言模型在医学长文本推理任务中的优势。
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公开(公告)号：CN117766160A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311460437.9
申请日：2023-11-06
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: G16H80/00 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/34
Abstract: 本发明公开基于预训练语言模型的医学问答文本质量评估系统及方法，包括医学知识文本及嵌入向量特征存储数据库，待评估文本输入模块，医学知识匹配模块，基于提示方法的文本质量评估模块，基于指标的文本准确性评估模块，基于提示方法的文本准确性评估模块，评估结果整合模块。本发明构建了医学知识文本及嵌入向量特征存储数据库，同时使用指标和提示方法评估机器生成回答的正确性，使用提示方法结合评测文本作为预训练语言模型的输入，可以实现多角度、多层次评估机器生成的文本回答质量评估服了传统评估方法只能在给定标准回答的前提下评估词汇和文本级别准确性的问题。
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公开(公告)号：CN117637096A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311589982.8
申请日：2023-11-27
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: G16H15/00 , G16H30/20 , G06T9/00 , G06V10/80 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/46 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了给定医学图像自动生成医学报告的交互式方法和系统，本系统主要分为图像编码器模块、专家提示学习模块、报告生成模块这三个模块，将专家的提示融合到图像特征中，可以快速输出影像学报告，并针对医生特别关注的区域生成专门的报告。本方法分为步骤S1，构建图像编码器模块；步骤S2，注入专家提示词；步骤3，生成报告。本发明提出的自适应医生提示的报告生成方法在提高个性化以及灵活性方面具有显著的有益效果，基于本专利的跨模态影像‑文本报告生成模型，可以直接对图像以及提示进行处理，以一种端到端的方式生成文本。使用本方法可以生成与临床疾病表型一致的报告文本，满足临床医生的需求。
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公开(公告)号：CN117542469A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311517989.9
申请日：2023-11-15
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: G16H15/00 , G16H50/20 , G16H50/70 , G06V10/40 , G06F18/213
Abstract: 本公开提供一种面向多模态医学数据的诊断报告生成方法、系统及介质，其中，面向多模态医学数据的诊断报告生成方法，包括：获取多模态训练数据集，多模态训练数据集包括医学影像和文本报告；根据预设的关键字将文本报告进行拆分处理，确定阴性描述文本和阳性描述文本；将医学影像、阴性描述文本、阳性描述文本输入预训练的诊断报告生成模型中，输出损失函数；根据损失函数对预训练的诊断报告生成模型进行优化处理，确定多模态医学诊断报告生成模型；将待测的医学影像输入多模态医学诊断报告生成模型中，生成待测的医学影像对应的诊断报告。通过本公开解决模型训练阶段训练样本不均衡的问题，提高模型对医学影像中异常描述的检测能力。
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