基于思维链的医学影像报告结构化处理方法及相关装置

    公开(公告)号:CN119132496A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411259627.9

    申请日:2024-09-09

    Abstract: 本申请公开了一种基于思维链的医学影像报告结构化处理方法及相关装置,涉及人工智能技术领域,包括:确定至少一条思维链,思维链包括多个具有层级关系的节点,多个节点的指令提示范围逐级递减,针对至少一条思维链,通过将待处理的医学影像报告文本、上一节点的结构化输出和当前节点的指令提示输入预训练的大语言模型,使大语言模型按照思维链的层级逻辑依次对医学影像报告文本进行准确、规范、完整的结构化数据提取,避免数据抽取过程中的错误和遗漏,保证了所提取到的结构化数据的准确性、规范性和完整性,且整个过程全部自动化完成,不需要人工参与,提高了医学影像报告结构化处理效率。

    面向多模态医学数据的掩码式预训练方法和系统

    公开(公告)号:CN117540339A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311580387.8

    申请日:2023-11-24

    Abstract: 本发明公开面向多模态医学数据的掩码式预训练方法和系统,本系统包括文本结构化模块,文本掩码模块,图像掩码模块,图像编码器,文本编码器,多模态融合模块,图像解码器,文本编码器,图像重建损失模块,文本重建损失模块。采用本系统可以在预训练阶段实现医学影像和报告文本中征象和部位的深度对应关系,同时加强模型根据图像理解和推断文本,以及根据文本理解并推断图像的能力,方便下游任务中影像和报告文本之间的灵活转换,克服了现有技术存在的影像和报告文本匹配不完全、部位和征象对应不清晰的问题。

    一种知识驱动的医学影像报告的结构化处理方法及装置

    公开(公告)号:CN119132498A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411260853.9

    申请日:2024-09-09

    Abstract: 本申请提供了一种知识驱动的医学影像报告的结构化处理方法及装置,该方法基于医学知识、大语言模型或规则匹配、人工校验等多种方式相结合构建得到的影像知识库,其包含完善的医学影像知识。进一步基于该影像知识库中的医学知识识别出的影像报告中的医学实体的准确性更高。针对同一分句中存在级联关系的医学实体进行层级合实现结构化信息的规划化输出。最后,针对影像报告中所有分句的医学实体信息,去除不同分句间存在的重复冗余的实体信息,得到影像报告对应的结构化信息,进一步提高了影像报告中结构化信息的准确性。

    一种医学影像报告结构化方法及相关装置

    公开(公告)号:CN119132497A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411260852.4

    申请日:2024-09-09

    Abstract: 本申请公开了一种医学影像报告结构化方法及相关装置,涉及自然语言处理技术领域,医学影像报告结构化方法包括:获取目标医学影像报告;基于预先获得的医学影像报告结构化模型,对目标医学影像报告进行结构化处理,得到目标医学影像报告的结构化信息,其中,医学影像报告结构化模型采用训练数据对预训练后的大语言模型进行指令微调得到,训练数据至少包括标注有结构化信息的第一训练医学影像报告。本申请公开的医学影像报告结构化方法为基于大语言模型的端到端的结构化方法,该方法能准确、高效、规范的提取出医学影像报告中蕴含的关键信息,且该方法实现过程简单、人工标注成本较低。

    信息提取方法、装置、设备、存储介质和程序产品

    公开(公告)号:CN119132638A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411260849.2

    申请日:2024-09-09

    Abstract: 本申请公开了一种信息提取方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及信息处理技术领域,包括:在第一类任务指令集中选择目标任务指令;每个第一类任务指令指示:提取由至少一个层次的信息构成的结构化信息;不同的第一类任务指令指示提取的结构化信息包含的信息层次数不同;将目标任务指令以及影像报告输入预先训练好的信息提取模型,得到从影像报告中提取的由一个或多个层次的信息构成的结构化信息;用于对信息提取模型进行训练的训练样本集中的每个训练样本均至少包括影像报告样本和第一类任务指令;训练样本的标签至少包括从影像报告样本中提取的由至少一个层次的信息构成的结构化信息,实现了不同层次的结构化信息的自动化提取。

Patent Agency Ranking