面向特征缺失的生存分析模型建立方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119964822A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510096148.8

    申请日:2025-01-21

    Abstract: 本申请开了一种面向特征缺失的生存分析模型建立方法、装置、设备及介质,涉及统计学技术领域,包括:对预先收集的若干特征数据进行预处理,以将保留缺失值的处理后数据输入至初始生存分析模型中;在对离散特征数据以及连续特征数据进行令牌化处理时,利用预设处理方式对包含缺失值的离散特征数据以及连续特征数据进行处理,以得到离散特征令牌以及连续特征令牌;基于离散特征令牌、连续特征令牌和预设目标令牌组成特征令牌序列,以计算注意力分数矩阵,构建针对缺失值的掩码矩阵;利用注意力分数矩阵与掩码矩阵进行矩阵加法,以便建立目标生存分析模型。由此,可以在生存分析场景下对缺失数据进行处理,以提高生存分析方法的准确性及可靠性。

    一种医学影像报告结构化处理方法和系统

    公开(公告)号:CN117637095A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311589975.8

    申请日:2023-11-27

    Abstract: 本发明公开一种医学影像报告结构化处理方法和系统,包括以下步骤:步骤S1,建立医学影像自然语言模型,基于影像解剖学和诊断学,构建训练数据并训练损失函数;步骤S2,利用收集到的部分影像报告,生成基于步骤S1的自然语言模板和自适应本体学习的报告结构化模板;步骤S3,按照步骤S2中的所述报告结构化模板,对输入报告文本基于策略的自动化逐级信息提取和内容校验。医院或医疗结构使用本发明,将患者的影像数据中的报告文本进行结构化拆解,有助于医疗机构在医疗信息检索、分析、评估以及人工智能学习等功能方面扩展,可间接降低医务人员工作强度和提高医疗机构运行效率。

    基于思维链的医学影像报告结构化处理方法及相关装置

    公开(公告)号:CN119132496A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411259627.9

    申请日:2024-09-09

    Abstract: 本申请公开了一种基于思维链的医学影像报告结构化处理方法及相关装置,涉及人工智能技术领域,包括:确定至少一条思维链,思维链包括多个具有层级关系的节点,多个节点的指令提示范围逐级递减,针对至少一条思维链,通过将待处理的医学影像报告文本、上一节点的结构化输出和当前节点的指令提示输入预训练的大语言模型,使大语言模型按照思维链的层级逻辑依次对医学影像报告文本进行准确、规范、完整的结构化数据提取,避免数据抽取过程中的错误和遗漏,保证了所提取到的结构化数据的准确性、规范性和完整性,且整个过程全部自动化完成,不需要人工参与,提高了医学影像报告结构化处理效率。

    信息提取方法、装置、设备、存储介质和程序产品

    公开(公告)号:CN119132638A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411260849.2

    申请日:2024-09-09

    Abstract: 本申请公开了一种信息提取方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及信息处理技术领域,包括:在第一类任务指令集中选择目标任务指令;每个第一类任务指令指示:提取由至少一个层次的信息构成的结构化信息;不同的第一类任务指令指示提取的结构化信息包含的信息层次数不同;将目标任务指令以及影像报告输入预先训练好的信息提取模型,得到从影像报告中提取的由一个或多个层次的信息构成的结构化信息;用于对信息提取模型进行训练的训练样本集中的每个训练样本均至少包括影像报告样本和第一类任务指令;训练样本的标签至少包括从影像报告样本中提取的由至少一个层次的信息构成的结构化信息,实现了不同层次的结构化信息的自动化提取。

Patent Agency Ranking