一种用于药房混合药品的自动识别和核对方法及系统

    公开(公告)号:CN117557794A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311523505.1

    申请日:2023-11-15

    Abstract: 本发明提供一种用于药房混合药品的自动识别和核对方法及系统,包括:采集待识别的混合药品摆放的第一前景图像;对所述第一前景图像中的多个药品包装进行分割,单独提取其中每一个药品包装的前景,得到所述混合药品中每种药品包装的第二前景图像;对所述第二前景图像中的文本进行识别,得到每个药品外包装上的文本,作为第二文本信息;对所述第二前景图像中的药品包装的外观进行提取,得到第二外观特征;将所述第二文本信息、所述第二外观特征与预先存储的各药品外包装的第一文本信息和第一外观特征进行匹配,得到混合药品自动识别结果。本发明能自动实现药房混合药品的精确识别,降低分拣风险,解决了多药品混合无法准确识别和匹配问题。

    面向特征缺失的生存分析模型建立方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119964822A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510096148.8

    申请日:2025-01-21

    Abstract: 本申请开了一种面向特征缺失的生存分析模型建立方法、装置、设备及介质,涉及统计学技术领域,包括:对预先收集的若干特征数据进行预处理,以将保留缺失值的处理后数据输入至初始生存分析模型中;在对离散特征数据以及连续特征数据进行令牌化处理时,利用预设处理方式对包含缺失值的离散特征数据以及连续特征数据进行处理,以得到离散特征令牌以及连续特征令牌;基于离散特征令牌、连续特征令牌和预设目标令牌组成特征令牌序列,以计算注意力分数矩阵,构建针对缺失值的掩码矩阵;利用注意力分数矩阵与掩码矩阵进行矩阵加法,以便建立目标生存分析模型。由此,可以在生存分析场景下对缺失数据进行处理,以提高生存分析方法的准确性及可靠性。

    基于预训练语言模型的医学问答文本质量评估系统及方法

    公开(公告)号:CN117766160A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311460437.9

    申请日:2023-11-06

    Abstract: 本发明公开基于预训练语言模型的医学问答文本质量评估系统及方法,包括医学知识文本及嵌入向量特征存储数据库,待评估文本输入模块,医学知识匹配模块,基于提示方法的文本质量评估模块,基于指标的文本准确性评估模块,基于提示方法的文本准确性评估模块,评估结果整合模块。本发明构建了医学知识文本及嵌入向量特征存储数据库,同时使用指标和提示方法评估机器生成回答的正确性,使用提示方法结合评测文本作为预训练语言模型的输入,可以实现多角度、多层次评估机器生成的文本回答质量评估服了传统评估方法只能在给定标准回答的前提下评估词汇和文本级别准确性的问题。

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