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公开(公告)号：CN119169198A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411325376.X
申请日：2024-09-23
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: G06T17/00 , G06T17/20 , G06T5/70 , G06T5/90 , G06T7/30 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及心脏模型技术领域，具体而言涉及基于多模态医学扫描成像的心脏解剖重构方法，包括以下步骤：S1、通过心脏计算机断层扫描、心脏磁共振成像以及超声心动图的方式获取心脏的多模态图像数据；S2、对获得的图像数据进行预处理，所述预处理包括去噪、对比度增强、归一化和图像配准步骤，使不同模态的图像能相互准确对齐。本发明多模态表征学习可以通过利用不同种模态信息之前的差异性进行互补学习，有利于模型能够更好的提取特征信息，并通过动态心动图像预测心脏在实际生理状态下的动态行为，为心脏模型重建带来动态和功能性方面的补充，在诊断、治疗规划和预后评估中发挥更大的作用。
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公开(公告)号：CN118430783A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410539525.6
申请日：2024-04-30
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: G16H50/20 , G16H30/40 , G06V10/20 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06T7/00 , G06T5/00 , G06T7/11 , G06T7/30 , G06N3/044 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及辅助诊断技术领域，具体而言涉及肾脏病理图像智能辅助诊断方法及诊断系统，包括以下步骤：步骤S1、获取肾脏病理图像；步骤S2、对获得的肾脏病理图像进行预处理，所述预处理包括图像增强、图像分割和图像配准，用于提高图像的质量和一致性；步骤S3、利用卷积神经网络或循环神经网络对预处理后的所述肾脏病理图像进行特征提取。将深度学习网络与传统的图像处理方法相结合，实现对肾脏病理图像的高效预处理、特征提取、分类和预测。利用肾脏病理图像中的多种信息，提高诊断的精度和细致度。提高肾脏病理诊断的效率和速度，减轻了病理医生的工作负担，缓解肾脏病理医生的短缺问题。
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公开(公告)号：CN117877658A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311647456.2
申请日：2023-12-04
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
Abstract: 发明公开了一种基于知识库的体检报告自动生成方法，包括如下步骤：S1、数据采集与整合：S2、群体体检指标计算与展示：S3、趋势分析与展示；S4、基于知识库的异常值原因分析：S5、报告生成与展示：本发明采用了深入的群体健康分析技术，可以实现全面评估群体健康状况的技术目的，解决现有技术在群体健康分析方面的局限性问题；可以实现对健康风险和改善机会的早期预测，解决了现有技术中缺乏趋势分析的问题；可以快速准确地处理和解释异常健康指标，解决了现有技术在异常值分析效率和准确性方面的不足的问题；运用知识库在异常健康指标原因分析中，能够提供深入和科学的分析结果，解决了传统技术中知识库应用有限的问题。
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公开(公告)号：CN117558383A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311619624.7
申请日：2023-11-29
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
Abstract: 本发明涉及一种医疗健康数据的处理方法及系统，所述方法包括：基于预设的数据采集工作流采集医疗健康数据以获得与该医疗健康数据对应的元数据，所述医疗健康数据包括：医疗数据和健康数据。基于获取的元数据确定医疗健康数据的标准格式。基于医疗健康数据的标准格式对采集到的医疗健康数据进行治理。基于预设的数据质控规则对治理后的医疗健康数据进行质控。本发明的医疗健康数据的处理方法及系统可以提高医疗健康数据采集与调度任务的稳定性、提高了医疗健康数据映射与匹配的准确度且在一定程度上也提高了医疗健康数据质控的质控质量和效率。
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公开(公告)号：CN119762574A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411378343.1
申请日：2024-09-30
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: G06T7/62 , G06T17/00 , G06T5/70 , G06T7/30 , G06T5/77 , G06T7/10 , G06T17/20 , G06T17/30 , G06T15/00 , A61B5/00 , A61B5/055 , A61B5/107 , A61B6/03 , A61B6/46 , A61B6/00
Abstract: 本发明提供一种基于人体三维重建的表面积体积快速计算方法，S1.数据采集，S2.数据预处理，S3.重建模型，S4.模型重建：S5.表面积计算S6.体积计算S7.结果分析分析计算结果，对表面积和体积进行解释和比较。可以比较不同部位的表面积和体积，或将其与健康/疾病状态进行对比分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118150750A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410169112.3
申请日：2024-02-06
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院 , 上海市内分泌代谢病研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于脂质组学评价鱼油降脂疗效的方法，包括采集受试者血清样本；采用甲醇/甲基叔丁基醚/水体系提取样本中的脂质组；采用超高效液相色谱串联高分辨质谱仪器采集脂质组学质谱数据；用WGCNA将数据分成共丰度簇，选择13作为软阈值幂β拟合网络的无标度拓扑结构；采用混合动态树切割法产生若干脂质模块；当以甘油脂类为主成分的脂质模块明显减少时，表示鱼油降脂疗效良好。本发明通过血清样本中脂质组学检测即可判断鱼油对2型糖尿病合并高甘油三酯患者的降脂疗效，具有重要医用价值。
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公开(公告)号：CN118039186A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410169110.4
申请日：2024-02-06
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院 , 上海市内分泌代谢病研究所 , 深圳华大生命科学研究院
Abstract: 本发明公开了基于肠道菌群甘油三酯指数的鱼油降脂疗效预测模型及其构建方法，包括筛选外部队列，收集表型数据；获取OCEAN队列的鱼油干预治疗病历数据，采集基线和若干随访点的外周血和粪便样本；提取粪便样本中肠道微生物DNA，宏基因组测序获得人体肠道微生物基因组；测试OCEAN队列基线和若干随访点的TG数据，以表型数据作为数据集，矫正年龄、性别和BMI并鉴定与TG显著相关的肠道微生物，构建GMTGI，以OCEAN队列评估GMTGI与鱼油降TG疗效的关系，基于ROC曲线确定患者基线GMTGI高于0.712，提示鱼油对患者降脂疗效好。本发明通过GMTGI值直接预测鱼油降脂疗效，为临床提供重要的参考价值。
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公开(公告)号：CN117191975A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311041767.4
申请日：2023-08-18
Applicant: 上海市内分泌代谢病研究所 , 上海交通大学医学院附属瑞金医院
Abstract: 本发明公开了单不饱和脂肪酸联合标志物在制备诊断糖尿病的检测产品中的应用，单不饱和脂肪酸联合标志物由FA14:1、FA15:1、FA16:1、FA17:1、FA18:1、FA19:1、FA20:1、FA21:1、FA22:1、FA24:1、FA25:1和FA26:1组成，检测受试者血清中单不饱和脂肪酸联合标志物的浓度水平后进行ROC曲线统计，通过ROC曲线下面积判断该联合标志物对2型糖尿病风险的预测价值；当ROC曲线下面积＞0.7时，提示该联合标志物对2型糖尿病风险具有良好的预测效果，用于辅助糖尿病的早期临床诊断灵敏度高、成本低且重复性好，与传统临床诊断标志物空腹血糖和餐后血糖具有协同作用。
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公开(公告)号：CN116855601A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310891341.1
申请日：2023-07-20
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院 , 上海市内分泌代谢病研究所
IPC: C12Q1/6883 , C12Q1/6869 , G16B20/30
Abstract: 本发明属于糖尿病风险预测技术领域，具体涉及一种全血转录组信息在制备试剂盒中的应用以及用于预测非肥胖2型糖尿病风险和血糖代谢异常的全血转录标志物，所述全血转录标志物为通过TWMR研究获得的基因转录本RAB1A和GCC‑PAX4。
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公开(公告)号：CN119964822A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510096148.8
申请日：2025-01-21
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
Abstract: 本申请开了一种面向特征缺失的生存分析模型建立方法、装置、设备及介质，涉及统计学技术领域，包括：对预先收集的若干特征数据进行预处理，以将保留缺失值的处理后数据输入至初始生存分析模型中；在对离散特征数据以及连续特征数据进行令牌化处理时，利用预设处理方式对包含缺失值的离散特征数据以及连续特征数据进行处理，以得到离散特征令牌以及连续特征令牌；基于离散特征令牌、连续特征令牌和预设目标令牌组成特征令牌序列，以计算注意力分数矩阵，构建针对缺失值的掩码矩阵；利用注意力分数矩阵与掩码矩阵进行矩阵加法，以便建立目标生存分析模型。由此，可以在生存分析场景下对缺失数据进行处理，以提高生存分析方法的准确性及可靠性。
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