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公开(公告)号:CN117577254A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311542106.X
申请日:2023-11-17
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院 , 上海商汤善萃医疗科技有限公司
IPC: G16H10/60 , G06F40/295 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06N3/04 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供了一种医疗领域语言模型构建方法,包括:采用集中注意力模型提取电子病历中的关系及识别命名实体,构建电子病历结构化样本;提供一QLM语言模型,采用通用领域的训练样本对该语言模型进行预训练,然后采用电子病历结构化样本对预训练后的语言模型进行具体任务的微调,得到电子病历文本结构化模型;采用FFN‑Prompt结构对电子病历文本结构化模型进行迁移学习,获得医疗领域语言模型。同时提供了一种基于该医疗领域语言模型实现的电子病历文本结构化方法。本发明提高电子病历文本结构化中的实体与关系抽取任务的精度以及小样本电子病历文本结构化任务的精度,大幅缓解了灾难性遗忘问题,提高电子病历文本结构化的任务性能。
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公开(公告)号:CN111645854A
公开(公告)日:2020-09-11
申请号:CN202010235682.X
申请日:2020-03-30
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
Abstract: 用于高传染性环境医疗的无人机监测采样系统包括:无人机本体顶部固定多个气囊,无人机本体上相对两侧均固定一对螺旋桨和电动马达,无人机本体上还设有可移动摄像装置、主板控制器和定位模块,可移动摄像装置包括多个追踪摄像头和无线传输模块;追踪摄像头在空间内有人员时追踪该人员并将追踪图像通过无线通讯模块传至主板控制器,主板控制器控制电动马达驱动螺旋桨运动以使得无人机利用定位模块和限位标记在限位标记限定区域内定位和移动,控制气体发生控制装置将混合气体通过可调控接口传至气囊,在无人机距离该人员的指定位置的上下方处时控制电动马达停止运行,控制气体发生控制装置减少或增加气囊内浮空气体使得无人机恰好漂浮于指定位置处。
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公开(公告)号:CN119517377A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411701097.9
申请日:2024-11-25
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: G16H50/20 , G16H50/30 , G06F16/3332 , G06F16/35
Abstract: 本申请公开了一种医疗随访建议生成方法、系统、设备及介质,涉及计算机技术领域,包括:获取目标检查检验报告,并从目标检查检验报告中提取目标异常值及对应的目标异常值标签;将目标异常值标签输入至预设语义向量模型,以便通过预设语义向量模型对目标异常值标签进行向量转换,得到相应目标特征向量;通过预设语义向量模型对预设随访数据库中的以键值对形式构建的异常值标签‑随访建议中的各异常值标签进行向量转换,得到相应的待匹配特征向量;分别计算目标特征向量与各待匹配特征向量之间相似度,基于相似度最高的目标相似度结果确定目标特征向量对应的随访建议,得到目标异常值的对应医疗随访建议,确保提供的随访建议具有针对性。
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公开(公告)号:CN119400369A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411233309.5
申请日:2024-09-04
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
Abstract: 本发明公开了混合专家模型驱动的医学大模型出院小结生成方法和系统,包括采集模块,标注模块,模型训练模块,生成模块,其中采集模块用于数据采集与预处理;通过规则和专家模型评审,确保数据标注结果的一致性和高质量;模型训练模块用于中文医学大模型训练,是采用混合专家模型技术,在大规模预训练语言模型中集成多个领域专家网络;生成模块用于生成出院小结,包括:系统接收患者的输入,利用模型训练模块中的所述中文医学大模型输入数据进行处理,生成个性化的出院小结。采用本发明,显著提高了出院小结的生成效率和质量,能够根据每个患者的具体情况生成个性化的出院小结,提供更贴合需求的护理建议和随访计划。
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公开(公告)号:CN119131521A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411105083.0
申请日:2024-08-13
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06N3/09 , G06N5/04 , G06F18/24 , G06F40/211 , G06F40/30 , G16H15/00 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于影像报告的异常疾病标签标注系统,包括LLM报告拆解模块,标签规则迭代模块,标签抽取模块,和神经网络模块,其中:LLM报告拆解模块,利用大语言模型语义理解能力进行影像报告文本分句;标签抽取模块,构建正则表达式规则,抽取异常标签;神经网络分类模块,利用抽取的标签与对应医学影像报告构建的异常疾病数据集,进行神经网络分类模型预测;标签规则迭代模块,根据神经网络分类模型预测结果多轮迭代修正完善正则表达式规则,直到没有新规则加入或修改为止。采用本发明可以实现更为精准的基于影像报告自动标注医学异常疾病标签的问题,克服了现有医学数据集标注困难,成本过高,耗时过长的问题。
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公开(公告)号:CN119339900A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411496027.4
申请日:2024-10-24
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院 , 上海邦邦机器人有限公司
Abstract: 本申请公开了一种智能轮椅调度方法、装置、设备及介质,涉及计算机技术领域,包括建立与医院内部系统之间的自动同步机制,基于自动同步机制从医院内部系统中获取检查单任务数据;筛选待调度智能轮椅,生成智能轮椅调度指令,将智能轮椅调度指令发送至待调度智能轮椅,以便待调度智能轮椅执行智能轮椅调度指令,移动至目标位置;获取待调度智能轮椅发送的目标位置处的患者身份信息,对患者身份信息进行验证,若验证成功,基于检查单任务数据生成并发送检查指令至待调度智能轮椅,以便待调度智能轮椅根据检查指令将患者运送至检查地点。本申请能够提高患者检查效率,降低患者检查复杂性,合理利用资源人力资源和设备,提升医院整体运营效率。
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公开(公告)号:CN119132498A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411260853.9
申请日:2024-09-09
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: G16H15/00 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06N5/022
Abstract: 本申请提供了一种知识驱动的医学影像报告的结构化处理方法及装置,该方法基于医学知识、大语言模型或规则匹配、人工校验等多种方式相结合构建得到的影像知识库,其包含完善的医学影像知识。进一步基于该影像知识库中的医学知识识别出的影像报告中的医学实体的准确性更高。针对同一分句中存在级联关系的医学实体进行层级合实现结构化信息的规划化输出。最后,针对影像报告中所有分句的医学实体信息,去除不同分句间存在的重复冗余的实体信息,得到影像报告对应的结构化信息,进一步提高了影像报告中结构化信息的准确性。
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公开(公告)号:CN118486416A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410628528.7
申请日:2024-05-20
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
Abstract: 本申请公开了一种电子病历生成方法、装置、设备及存储介质,涉及强化学习技术领域,包括:获取历史医学训练数据,并基于所述历史医学训练数据对初始大语言模型进行训练以得到医学基座大模型;基于预设演示数据集对所述医学基座大模型进行微调以得到初始电子病历生成模型;运行所述初始电子病历生成模型,并基于预设奖励模型确定所述初始电子病历生成模型的目标奖励值,然后利用所述目标奖励值对所述初始电子病历生成模型的参数进行调整以得到目标电子病历生成模型;获取患者数据,并利用所述目标电子病历生成模型和所述患者数据生成目标电子病历。这样一来,可以根据每个病人的具体情况和医生的需求,生成个性化和智能化的电子病历。
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公开(公告)号:CN117877658A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311647456.2
申请日:2023-12-04
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
Abstract: 发明公开了一种基于知识库的体检报告自动生成方法,包括如下步骤:S1、数据采集与整合:S2、群体体检指标计算与展示:S3、趋势分析与展示;S4、基于知识库的异常值原因分析:S5、报告生成与展示:本发明采用了深入的群体健康分析技术,可以实现全面评估群体健康状况的技术目的,解决现有技术在群体健康分析方面的局限性问题;可以实现对健康风险和改善机会的早期预测,解决了现有技术中缺乏趋势分析的问题;可以快速准确地处理和解释异常健康指标,解决了现有技术在异常值分析效率和准确性方面的不足的问题;运用知识库在异常健康指标原因分析中,能够提供深入和科学的分析结果,解决了传统技术中知识库应用有限的问题。
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公开(公告)号:CN117558383A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311619624.7
申请日:2023-11-29
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
Abstract: 本发明涉及一种医疗健康数据的处理方法及系统,所述方法包括:基于预设的数据采集工作流采集医疗健康数据以获得与该医疗健康数据对应的元数据,所述医疗健康数据包括:医疗数据和健康数据。基于获取的元数据确定医疗健康数据的标准格式。基于医疗健康数据的标准格式对采集到的医疗健康数据进行治理。基于预设的数据质控规则对治理后的医疗健康数据进行质控。本发明的医疗健康数据的处理方法及系统可以提高医疗健康数据采集与调度任务的稳定性、提高了医疗健康数据映射与匹配的准确度且在一定程度上也提高了医疗健康数据质控的质控质量和效率。
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