一种医疗随访建议生成方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN119517377A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411701097.9

    申请日:2024-11-25

    Abstract: 本申请公开了一种医疗随访建议生成方法、系统、设备及介质,涉及计算机技术领域,包括:获取目标检查检验报告,并从目标检查检验报告中提取目标异常值及对应的目标异常值标签;将目标异常值标签输入至预设语义向量模型,以便通过预设语义向量模型对目标异常值标签进行向量转换,得到相应目标特征向量;通过预设语义向量模型对预设随访数据库中的以键值对形式构建的异常值标签‑随访建议中的各异常值标签进行向量转换,得到相应的待匹配特征向量;分别计算目标特征向量与各待匹配特征向量之间相似度,基于相似度最高的目标相似度结果确定目标特征向量对应的随访建议,得到目标异常值的对应医疗随访建议,确保提供的随访建议具有针对性。

    混合专家模型驱动的医学大模型出院小结生成系统和方法

    公开(公告)号:CN119400369A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411233309.5

    申请日:2024-09-04

    Abstract: 本发明公开了混合专家模型驱动的医学大模型出院小结生成方法和系统,包括采集模块,标注模块,模型训练模块,生成模块,其中采集模块用于数据采集与预处理;通过规则和专家模型评审,确保数据标注结果的一致性和高质量;模型训练模块用于中文医学大模型训练,是采用混合专家模型技术,在大规模预训练语言模型中集成多个领域专家网络;生成模块用于生成出院小结,包括:系统接收患者的输入,利用模型训练模块中的所述中文医学大模型输入数据进行处理,生成个性化的出院小结。采用本发明,显著提高了出院小结的生成效率和质量,能够根据每个患者的具体情况生成个性化的出院小结,提供更贴合需求的护理建议和随访计划。

    一种智能轮椅调度方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119339900A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411496027.4

    申请日:2024-10-24

    Abstract: 本申请公开了一种智能轮椅调度方法、装置、设备及介质,涉及计算机技术领域,包括建立与医院内部系统之间的自动同步机制,基于自动同步机制从医院内部系统中获取检查单任务数据;筛选待调度智能轮椅,生成智能轮椅调度指令,将智能轮椅调度指令发送至待调度智能轮椅,以便待调度智能轮椅执行智能轮椅调度指令,移动至目标位置;获取待调度智能轮椅发送的目标位置处的患者身份信息,对患者身份信息进行验证,若验证成功,基于检查单任务数据生成并发送检查指令至待调度智能轮椅,以便待调度智能轮椅根据检查指令将患者运送至检查地点。本申请能够提高患者检查效率,降低患者检查复杂性,合理利用资源人力资源和设备,提升医院整体运营效率。

    一种知识驱动的医学影像报告的结构化处理方法及装置

    公开(公告)号:CN119132498A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411260853.9

    申请日:2024-09-09

    Abstract: 本申请提供了一种知识驱动的医学影像报告的结构化处理方法及装置,该方法基于医学知识、大语言模型或规则匹配、人工校验等多种方式相结合构建得到的影像知识库,其包含完善的医学影像知识。进一步基于该影像知识库中的医学知识识别出的影像报告中的医学实体的准确性更高。针对同一分句中存在级联关系的医学实体进行层级合实现结构化信息的规划化输出。最后,针对影像报告中所有分句的医学实体信息,去除不同分句间存在的重复冗余的实体信息,得到影像报告对应的结构化信息,进一步提高了影像报告中结构化信息的准确性。

    一种电子病历生成方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118486416A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410628528.7

    申请日:2024-05-20

    Abstract: 本申请公开了一种电子病历生成方法、装置、设备及存储介质,涉及强化学习技术领域,包括:获取历史医学训练数据,并基于所述历史医学训练数据对初始大语言模型进行训练以得到医学基座大模型;基于预设演示数据集对所述医学基座大模型进行微调以得到初始电子病历生成模型;运行所述初始电子病历生成模型,并基于预设奖励模型确定所述初始电子病历生成模型的目标奖励值,然后利用所述目标奖励值对所述初始电子病历生成模型的参数进行调整以得到目标电子病历生成模型;获取患者数据,并利用所述目标电子病历生成模型和所述患者数据生成目标电子病历。这样一来,可以根据每个病人的具体情况和医生的需求,生成个性化和智能化的电子病历。

    一种基于知识库的体检报告自动生成方法

    公开(公告)号:CN117877658A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202311647456.2

    申请日:2023-12-04

    Abstract: 发明公开了一种基于知识库的体检报告自动生成方法,包括如下步骤:S1、数据采集与整合:S2、群体体检指标计算与展示:S3、趋势分析与展示;S4、基于知识库的异常值原因分析:S5、报告生成与展示:本发明采用了深入的群体健康分析技术,可以实现全面评估群体健康状况的技术目的,解决现有技术在群体健康分析方面的局限性问题;可以实现对健康风险和改善机会的早期预测,解决了现有技术中缺乏趋势分析的问题;可以快速准确地处理和解释异常健康指标,解决了现有技术在异常值分析效率和准确性方面的不足的问题;运用知识库在异常健康指标原因分析中,能够提供深入和科学的分析结果,解决了传统技术中知识库应用有限的问题。

    医疗健康数据的处理方法及系统
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117558383A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311619624.7

    申请日:2023-11-29

    Abstract: 本发明涉及一种医疗健康数据的处理方法及系统,所述方法包括:基于预设的数据采集工作流采集医疗健康数据以获得与该医疗健康数据对应的元数据,所述医疗健康数据包括:医疗数据和健康数据。基于获取的元数据确定医疗健康数据的标准格式。基于医疗健康数据的标准格式对采集到的医疗健康数据进行治理。基于预设的数据质控规则对治理后的医疗健康数据进行质控。本发明的医疗健康数据的处理方法及系统可以提高医疗健康数据采集与调度任务的稳定性、提高了医疗健康数据映射与匹配的准确度且在一定程度上也提高了医疗健康数据质控的质控质量和效率。

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