基于大语言模型幻觉消除的医学建议获取方法及相关组件

    公开(公告)号:CN119943353A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510090306.9

    申请日:2025-01-20

    Abstract: 本申请公开了一种基于大语言模型幻觉消除的医学建议获取方法、装置、设备及介质,涉及医疗技术领域,包括:根据目标对象的当前医学病情资料在预设医学知识库中进行检索,以得到关联知识点;将所述关联知识点融入至文本生成算法中,以得到补充知识点;将所述当前医学病情资料和所述补充知识点输入至目标医学大语言模型;其中,所述目标医学大语言模型基于特定医学检查机构的历史病例数据和历史推理路径获取,所述特定医学检查机构为对所述目标对象进行检查的机构;通过所述目标医学大语言模型利用所述当前医学病情资料和所述补充知识点进行思维链推导,以输出幻觉信息消除后的目标医学建议。获取准确、符合医学逻辑的医学建议。

    一种医疗随访建议生成方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN119517377A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411701097.9

    申请日:2024-11-25

    Abstract: 本申请公开了一种医疗随访建议生成方法、系统、设备及介质,涉及计算机技术领域,包括:获取目标检查检验报告,并从目标检查检验报告中提取目标异常值及对应的目标异常值标签;将目标异常值标签输入至预设语义向量模型,以便通过预设语义向量模型对目标异常值标签进行向量转换,得到相应目标特征向量;通过预设语义向量模型对预设随访数据库中的以键值对形式构建的异常值标签‑随访建议中的各异常值标签进行向量转换,得到相应的待匹配特征向量;分别计算目标特征向量与各待匹配特征向量之间相似度,基于相似度最高的目标相似度结果确定目标特征向量对应的随访建议,得到目标异常值的对应医疗随访建议,确保提供的随访建议具有针对性。

    给定医学图像自动生成医学报告的交互式方法和系统

    公开(公告)号:CN117637096A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311589982.8

    申请日:2023-11-27

    Abstract: 本发明公开了给定医学图像自动生成医学报告的交互式方法和系统,本系统主要分为图像编码器模块、专家提示学习模块、报告生成模块这三个模块,将专家的提示融合到图像特征中,可以快速输出影像学报告,并针对医生特别关注的区域生成专门的报告。本方法分为步骤S1,构建图像编码器模块;步骤S2,注入专家提示词;步骤3,生成报告。本发明提出的自适应医生提示的报告生成方法在提高个性化以及灵活性方面具有显著的有益效果,基于本专利的跨模态影像‑文本报告生成模型,可以直接对图像以及提示进行处理,以一种端到端的方式生成文本。使用本方法可以生成与临床疾病表型一致的报告文本,满足临床医生的需求。

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