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公开(公告)号：CN119400369A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411233309.5
申请日：2024-09-04
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
Abstract: 本发明公开了混合专家模型驱动的医学大模型出院小结生成方法和系统，包括采集模块，标注模块，模型训练模块，生成模块，其中采集模块用于数据采集与预处理；通过规则和专家模型评审，确保数据标注结果的一致性和高质量；模型训练模块用于中文医学大模型训练，是采用混合专家模型技术，在大规模预训练语言模型中集成多个领域专家网络；生成模块用于生成出院小结，包括：系统接收患者的输入，利用模型训练模块中的所述中文医学大模型输入数据进行处理，生成个性化的出院小结。采用本发明，显著提高了出院小结的生成效率和质量，能够根据每个患者的具体情况生成个性化的出院小结，提供更贴合需求的护理建议和随访计划。
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公开(公告)号：CN119153018A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410980674.6
申请日：2024-07-22
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: G16H20/00 , G16H10/60 , G16H30/20 , G16H50/70 , G06F40/211 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种基于结构化异常标签识别的随访建议生成方法和系统，包括以下步骤：步骤S1，对EHR数据中的检验、检查、既往史报告进行处理，构建结构化异常标签库；步骤S2，利用LLM以及专业的医学标注，针对异常标签库中的每一个原子异常，构建随访科室建议库；步骤S3，生成随访建议。采用本方法提高了随访建议的个性化程度，有助于提升患者的治疗体验和健康管理效果，减少了医生的工作负担，提高了工作效率，同时异常标签库和随访库的构建为未来的随访建议生成提供了可扩展性和灵活性。
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公开(公告)号：CN119132497A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411260852.4
申请日：2024-09-09
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: G16H15/00 , G16H50/70 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F40/211 , G06F16/35 , G06N3/045 , G06N5/022
Abstract: 本申请公开了一种医学影像报告结构化方法及相关装置，涉及自然语言处理技术领域，医学影像报告结构化方法包括：获取目标医学影像报告；基于预先获得的医学影像报告结构化模型，对目标医学影像报告进行结构化处理，得到目标医学影像报告的结构化信息，其中，医学影像报告结构化模型采用训练数据对预训练后的大语言模型进行指令微调得到，训练数据至少包括标注有结构化信息的第一训练医学影像报告。本申请公开的医学影像报告结构化方法为基于大语言模型的端到端的结构化方法，该方法能准确、高效、规范的提取出医学影像报告中蕴含的关键信息，且该方法实现过程简单、人工标注成本较低。
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公开(公告)号：CN118486416A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410628528.7
申请日：2024-05-20
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
Abstract: 本申请公开了一种电子病历生成方法、装置、设备及存储介质，涉及强化学习技术领域，包括：获取历史医学训练数据，并基于所述历史医学训练数据对初始大语言模型进行训练以得到医学基座大模型；基于预设演示数据集对所述医学基座大模型进行微调以得到初始电子病历生成模型；运行所述初始电子病历生成模型，并基于预设奖励模型确定所述初始电子病历生成模型的目标奖励值，然后利用所述目标奖励值对所述初始电子病历生成模型的参数进行调整以得到目标电子病历生成模型；获取患者数据，并利用所述目标电子病历生成模型和所述患者数据生成目标电子病历。这样一来，可以根据每个病人的具体情况和医生的需求，生成个性化和智能化的电子病历。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119941006A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411867161.0
申请日：2024-12-18
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/20 , G06N3/006 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了多智能体辩论的医学生能力考核方法和系统，包括以下步骤：步骤S1，根据考核内容制定若干个评估医学生能力的角色赋予智能体考官，定义不同考官的权重；步骤S2，通过思维链策略，生成评估医学生能力的若干个考核维度和每个考核维度的权重，将思维链与反馈机制结合，智能体考官灵活选用不同的沟通策略与医学生进行对话形式的考核；步骤S3，结合步骤S2中的思维链，对分解后的考核点进行多智能体考官评测打分，再综合权重得到医学生的总体评分，并生成医学考生的能力评估报告。采用本发明，通过多智能体之间的互动和辩论，全面评估医学生的综合能力，确保考核的公正性和有效性。
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公开(公告)号：CN118471419A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410448001.6
申请日：2024-04-15
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: G16H15/00 , G16H50/30 , G16H50/70 , G16H70/20 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06F16/38 , G06F18/2433 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于规则库检索和大模型训练的体检报告解读系统和方法，包括医学知识图谱存储数据库，异常严重程度规则存储数据库，大模型预训练模块，异常抽取模块，严重程度规则检索模块，大模型解读模块。采用本发明，可以实现对体检报告准确的异常识别，并结合专业的医学知识库和可定制化的规则库实现了精准的严重程度判断，克服了现有体检报告解读技术存在的准确性和泛化性不足、异常严重程度分析不足、可定制化程度低的问题。
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公开(公告)号：CN119943353A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510090306.9
申请日：2025-01-20
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G16H20/00 , G06F16/334 , G06N5/04
Abstract: 本申请公开了一种基于大语言模型幻觉消除的医学建议获取方法、装置、设备及介质，涉及医疗技术领域，包括：根据目标对象的当前医学病情资料在预设医学知识库中进行检索，以得到关联知识点；将所述关联知识点融入至文本生成算法中，以得到补充知识点；将所述当前医学病情资料和所述补充知识点输入至目标医学大语言模型；其中，所述目标医学大语言模型基于特定医学检查机构的历史病例数据和历史推理路径获取，所述特定医学检查机构为对所述目标对象进行检查的机构；通过所述目标医学大语言模型利用所述当前医学病情资料和所述补充知识点进行思维链推导，以输出幻觉信息消除后的目标医学建议。获取准确、符合医学逻辑的医学建议。
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公开(公告)号：CN119943238A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411700538.3
申请日：2024-11-26
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
Abstract: 本发明公开了一种自动ICD编码方法，包括以下步骤：步骤S1，处理临床文本，提取EHR中各部分的文本信息，将其处理为输入文本；步骤S2，通过分类模型预筛选生成ICD代码选项；步骤S3，基于多选项验证的ICD代码预测提示词，提示词包括指令、输入文本、选项和输出模板；步骤S4，将设计好的提示词输入至LLM进行推理，LLM通过自回归方式依次输出每一个token并解码为文本字符；步骤S5，对LLM输出的自由文本进行处理，输出规范的ICD代码。采用了本方法通过调整任务形式，简化了ICD编码任务的难度，充分发挥大语言模型在医学长文本推理任务中的优势。
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公开(公告)号：CN119517377A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411701097.9
申请日：2024-11-25
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: G16H50/20 , G16H50/30 , G06F16/3332 , G06F16/35
Abstract: 本申请公开了一种医疗随访建议生成方法、系统、设备及介质，涉及计算机技术领域，包括：获取目标检查检验报告，并从目标检查检验报告中提取目标异常值及对应的目标异常值标签；将目标异常值标签输入至预设语义向量模型，以便通过预设语义向量模型对目标异常值标签进行向量转换，得到相应目标特征向量；通过预设语义向量模型对预设随访数据库中的以键值对形式构建的异常值标签‑随访建议中的各异常值标签进行向量转换，得到相应的待匹配特征向量；分别计算目标特征向量与各待匹配特征向量之间相似度，基于相似度最高的目标相似度结果确定目标特征向量对应的随访建议，得到目标异常值的对应医疗随访建议，确保提供的随访建议具有针对性。
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