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公开(公告)号:CN118969322A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202410920813.6
申请日:2024-07-10
申请人: 重庆电子科技职业大学 , 重庆交通大学
IPC分类号: G16H80/00 , G01N25/00 , G01N25/20 , G01D21/02 , G01V9/00 , G16H50/70 , G16H20/60 , G06F18/15 , G06F18/27
摘要: 本发明涉及食品智能监测技术领域,公开了一种智能监测方法及系统,包括获取食物温度数据及吃饭频率数据;对食物温度数据和吃饭频率数据进行预处理,获取预处理结果;对预处理结果采用机器学习进行训练,获取训练结果;根据训练结果,确定饮食方案。上述的一种智能监测方法及系统,通过设置探测器、温度传感器和频率测量装置,同时配有相关的终端;可实时监测使用者食用食物的温度与食用频率,再通过控制器对监测数据进行处理和分析并发送给终端,从而推送警示报告与安全饮食报告,能够更加科学地提供健康监管饮食建议,一定程度上可以预防饮食过程中的食道癌等风险。
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公开(公告)号:CN118969196A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411171231.9
申请日:2024-08-26
申请人: 杭州木卫六网络技术有限公司
发明人: 陈杰
摘要: 本发明提供一种个性化减脂膳食推荐系统,包括减脂目标设定模块,减重目标包括减重斤数和时间范围,将减重斤数换算为总热量缺口,还包括:热量缺口规划模块,用于根据总热量缺口、时间范围和用户的过往疲劳恢复周期生成热量缺口曲线,热量缺口曲线包含每日热量缺口;每日热量缺口=基础热量缺口×(1‑状态恢复系数);状态恢复系数是在运动后的每日恢复情况的预测系数;运动规划提取模块,提取用户的运动规划,计算每日运动消耗热量;个性化减脂膳食推荐模块,根据每日食物摄取热量使用减脂饮食规则数据库生成膳食推荐。本发明通过热量缺口曲线的设置,使得膳食推荐能够减少运动后的疲劳感。
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公开(公告)号:CN118946935A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202380030331.7
申请日:2023-02-03
申请人: 株式会社皮皮美医学
摘要: 根据本发明的实施例,提供一种用于提供宠物食谱提供平台服务的装置。所述装置可以包括:宠物信息接收单元,从用户的用户终端接收关于所述用户的宠物的宠物信息;营养信息生成单元,基于所述宠物信息决定针对所述宠物的每日摄入卡路里、限制摄入原料、限制摄入营养元素以及相对于食品的整体重量的包含在食品中的第一蛋白质比率、第一脂肪比率以及第一纤维比率;原料决定单元,基于所述宠物信息决定多个原料,将所述原料中的除了与所述限制摄入原料对应的原料以外的其余原料决定为多个第一预选原料,将所述第一预选原料中的除了包含所述限制摄入营养元素的第一预选原料以外的其余原料决定为多个第二预选原料,将所述第二预选原料中的与包含在所述宠物信息中的零食和主食的形态以及品牌对应的第二预选原料决定为多个最终原料;以及辅助营养元素决定单元,基于所述宠物信息决定多个营养元素,将所述营养元素中的与所述限制摄入营养元素对应的营养元素以外的其余营养元素决定为多个辅助营养元素。
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公开(公告)号:CN118919022A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411413703.7
申请日:2024-10-11
申请人: 尚氏(广东)大数据服务有限公司
摘要: 本发明涉及智能营养管理技术领域,特别是指一种肥胖者膳食能量摄入优化方法,该方法包括:根据营养成分含量序列确定各种食物的营养特征值并进行一次排序得到各种食物的主要营养成分数据串;对各主要营养成分数据串进行分析并进行相应的一类能量标记;确定各种食物的能量密度等级和膨胀度等级并进行相应的二类能量标记;基于一类能量标记结果和二类能量标记结果对一次能量序列进行修正、添加标记戳以得到实际能量序列表;周期性获取待优化人员参数,将待优化人员参数输入线性回归模型中,以输出实际进展方向;根据实际进展方向结合实际能量序列表、所述一类能量标记结果和所述二类能量标记结果,以输出膳食能量预测结果。
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公开(公告)号:CN118658632B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411125626.5
申请日:2024-08-16
申请人: 福建中医药大学
IPC分类号: G16H50/70 , G16H50/30 , G16H15/00 , G16H20/60 , G16H20/30 , G16H20/10 , G06F16/9035 , G06F16/906 , G06F16/907 , G06F16/909 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0985
摘要: 本发明涉及一种基于大数据分析的结直肠癌人群筛查方法、介质以及设备,根据用户信息得到第一分析数据集,并将第一待分析诱因组输入到第一神经网络模型中,得到第一待分析诱因组中诱发结直肠癌的概率参数,采集用户在当前采样周期中对应的第一预设时间段内的第一实际诱因数据得到第二待分析诱因组,将第二待分析诱因组输入到第二神经网络模型中,得到第二待分析诱因组诱发结直肠癌的概率参数的调节权重值,得到用户的结直肠癌的实际诱发概率,生成结直肠癌评测报告。通过用户信息以及第一实际诱因数据的采集,实现对用户生活饮食习惯所产生的数据的跟踪,便于用户根据实际情况及时在前期介入结直肠癌的预防操作,降低结直肠癌的患病概率。
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公开(公告)号:CN118471457B
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202410933947.1
申请日:2024-07-12
申请人: 深圳大学总医院
摘要: 本发明公开了一种基于超声波检测的高尿酸血症病例管理系统,涉及智能管理的技术领域,包括采集模块、分析模块、管理模块和终端模块,采集并处理患者的关节超声波图像和血清脂联素数据,生成并分析第一图像集合和第一数据集合,得到第一判断信息、第二判断信息、第一决策信息和第二决策信息,调用专家平台,生成饮食搭配决策和生活习惯决策,终端模块用于显示信息,并接收患者的反馈信息。本发明区分患者是否患有高尿酸血症以及患有高尿酸血症的严重程度,得到患者痛风的概率,对未得高尿酸血症的患者进行高尿酸血症的预防,对既得高尿酸血症的患者进行痛风的预防,并接入专家系统进行决策集成,使得决策兼具权威性和科学性。
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公开(公告)号:CN118506984B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410955240.0
申请日:2024-07-17
申请人: 南京医科大学
摘要: 本发明公开了一种早产儿母乳强化剂个体化管理系统,它包括信息获取模块、母乳含量分析模块、血尿素氮测量模块、策略生成模块;其中:信息获取模块:获得所述目标早产儿的出生天数、体重和当天母乳喂养量;获取不同母乳强化剂品牌蛋白质和能量;母乳含量分析模块:测量目标产妇母乳中的蛋白质和母乳能量;血尿素氮测量模块:监测目标早产儿的血尿素氮水平;策略生成模块:生成调整母乳强化剂的策略。本发明给出了一种早产儿母乳强化剂个体化管理系统,使用电子健康记录和其他信息技术工具可以帮助护理团队记录和跟踪早产儿的营养摄入、生长数据和健康结果,从而更有效地管理母乳强化剂的使用。
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公开(公告)号:CN117373618B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202311368397.5
申请日:2023-10-23
申请人: 广州景腾医疗科技股份有限公司
发明人: 李高嵩
摘要: 本申请公开了一种用于分析仪的局部人体成分数据处理方法,涉及数据处理技术领域,包括:获取人体成分数据,根据时间分布序列,确定得到目标数据集合;基于目标数据集合,提取人体成分数据相关的成分变化特征,将成分变化特征与预设的对比库进行相似度比对,生成初步分析的人体报告;将初步分析报告输入成分回归模型,获取得到的成分预测数据,若单一成分出现异常,则获取其中最高的人体成分进行推荐,输出人体推荐方案;获取人体推荐方案输出后目标用户的人体交互数据,根据人体推荐方案,提取风险特征;基于风险特征、人体交互数据,输出第一补充变量和第二补充变量;能够实现不同个体在不同环境下的营养管理,提高营养管理的效率和适用性。
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公开(公告)号:CN113744881B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202111064286.6
申请日:2021-09-10
申请人: 浙江核新同花顺网络信息股份有限公司
IPC分类号: G16H50/30 , G16H20/60 , G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06N20/00 , A61B8/00 , A61B6/03 , A61B5/055
摘要: 本说明书实施例提供一种生成人体体征类型的方法,该方法包括获取目标对象的人体体征信息;根据所述人体体征信息,基于预设的健康规则确定所述目标对象的人体体征类型,其中:所述预设的健康规则为根据人工智能算法和相关样本数据训练获得,所述人体体征类型用于表征所述目标对象的人体体征信息与人体体征标准信息的差异程度,不同类型的目标对象对应不同的人体体征标准。
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公开(公告)号:CN118824564A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410854040.6
申请日:2024-06-28
申请人: 天津红星健康管理有限公司
IPC分类号: G16H50/70 , H04L67/55 , G06F16/9535 , G06N5/022 , G16H20/60
摘要: 本发明公开了一种AI智能健康管理系统,包括:健康数据获取模块用于获取用户的健康指标数据;健康分析模块用于根据用户的健康指标数据生成用户画像,并通过构建的知识图谱对健康指标数据进行分析,分析用户的健康趋势,预测用户的健康状况,得到分析预测结果,根据分析预测结果和用户需求生成健康管理方案,并根据用户执行健康管理方案后的情况更新用户画像;信息推送模块用于向用户推送生成的健康管理方案;交互模块用于接收用户的询问信息,通过多种表现形式向用户反馈对应的回复信息,并向用户发送健康管理方案的执行询问情况,并将用户执行和反馈的信息反馈至健康分析模块。系统实现了精准的用户健康管理,满足人们日益增长的健康服务需求。
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