基于变分贝叶斯期望最大算法的传感矩阵测量方法

    公开(公告)号:CN107796788A

    公开(公告)日:2018-03-13

    申请号:CN201610753465.3

    申请日:2016-08-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于变分贝叶斯期望最大算法的传感矩阵测量方法。使用数字微透镜阵列(DMD)作光波前调制,进行标定测量yp=|Dxp|,p∈{1,2,....P};处理图像数据得到B=|ΦA|,通过计算am∈A替代计算传感矩阵D;引入均场假设,执行变分贝叶斯期望最大(VBEM)算法求解一个最大后验估计问题得到am;组合am得到矩阵A,进而得到传感矩阵D。本发明使用DMD调制光波前,设备速度快、像素规模大,算法复杂度合理,能够较好得完成传感矩阵的测量。

    有监督的流形学习算法
    163.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104573717B

    公开(公告)日:2018-03-09

    申请号:CN201410851535.X

    申请日:2014-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种有监督的流形学习算法。该算法在原有的流形学习算法的基础上对其进行改进,使之更加合理。首先改算法建立使用流形内部的近邻点建立类内散布矩阵用于描述流形内部的局部结构,然后根据流形之间的关系选择出能充分反映类间结构的近邻流形用于建立类间散布矩阵,描述类间的离散性,最后使用Fisher准则对其进行求解,使其在达到类内散布矩阵最小的同时,类间散布矩阵达到最大。经过实验验证本发明的识别率较原始算法有所提高,并且时间复杂度没有显著变化。

    一种GPS双目摄像机标定及空间点重建方法

    公开(公告)号:CN107689065A

    公开(公告)日:2018-02-13

    申请号:CN201610631808.9

    申请日:2016-08-03

    CPC classification number: G06T17/00 G01S19/42 G06T3/20

    Abstract: 本发明提出一种GPS双目摄像机标定及空间点重建方法,采用GPS接收天线代替2D或3D靶标进行双目摄像机的参数标定,将GPS接收天线在两个摄像机公共视场中的任意位置进行移动,获得GPS接收天线质心的经纬高坐标信息;并由双目摄像机拍摄多幅含有GPS接收天线的图像,利用空间物体三维坐标与图像平面中二维坐标之间的投影矩阵关系,根据摄像机成像模型和双目摄像机标定原理,计算出双目摄像机的参数,并对空间点坐标进行精确重建。本发明能够减轻双目摄像机标定过程中对高精度靶标的依赖问题,得到的空间点重建坐标具有较高的精度。

    一种脉冲激光发射电路
    167.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107436431A

    公开(公告)日:2017-12-05

    申请号:CN201710579234.X

    申请日:2017-07-17

    CPC classification number: G01S7/484 H02M3/07 H02M2001/0012

    Abstract: 本发明提出一种脉冲激光发射电路。包括高压发生电路以及激光发射驱动电路,高压发生电路为驱动电路提供高压,驱动电路发射激光;升压控制器通过产生开关信号控制MOS管的通断,在MOS管开启瞬间,电源电压给储能电感充电,通过第一二极管所构成的回路将电能存储电容,当MOS芯片断开以后二极管反向截止使得输出电容对负载进行放电,产生160V高压;驱动信号通过电流放大芯片进行电流放大,放大后的信号输入到开关MOS芯片的栅极,在开关MOS管关闭时间内,通过高压发生电路提供的高压源对储能电容充电,储能电容在开关MOS管开启时间内,通过激光二极管所在回路瞬间放电,产生大电流,从而发射出高重频窄脉冲的激光。

    红外搜索跟踪系统背景更新方法

    公开(公告)号:CN103236051B

    公开(公告)日:2017-09-08

    申请号:CN201210275305.4

    申请日:2012-08-03

    Abstract: 本发明公开了一种红外搜索跟踪系统背景更新方法,初始化迭代参数,红外搜索跟踪系统接收热像仪图像数据,建立红外图像背景模型,计算背景模型各高斯分布的归属度更新高斯分布权值对所有的高斯分布的权重迭代完成后,整理使迭代更新每个高斯分布的均值和方差根据背景更新模型与均值和方差实现视场中运动目标的提取;开始下个周期的处理。本发明有效的提高探测率降低虚警率,保证目标分割的良好效果。

    基于模糊域奇异值分解的非均匀性校正方法

    公开(公告)号:CN106803236A

    公开(公告)日:2017-06-06

    申请号:CN201510837204.5

    申请日:2015-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于模糊域奇异值分解的非均匀性校正方法,首先通过一个隶属函数将图像从空域转换到模糊域,在模糊域中通过SVD得到图像的基频信息,然后再将处理后的图像从模糊域转换到空域,与原图像相减以去除图像中的条纹噪声和锅盖效应,最后通过拉伸对比度算法得到校正后的无噪图像。本发明的优点在于首次引入了模糊域法来进行红外图像的非均匀校正,并通过SVD得到模糊域中图像的基频信息,此信息即为从图像中抽取出来的非均匀噪声,所有处理过程只需要利用单帧信息,避免了传统非均匀校正算法对于场景的严苛性要求,使其能广泛的应用于不同环境下的非均匀校正任务中。

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