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公开(公告)号：CN107796788A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201610753465.3
申请日：2016-08-29
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于变分贝叶斯期望最大算法的传感矩阵测量方法。使用数字微透镜阵列(DMD)作光波前调制，进行标定测量yp＝|Dxp|，p∈{1，2，....P}；处理图像数据得到B＝|ΦA|，通过计算am∈A替代计算传感矩阵D；引入均场假设，执行变分贝叶斯期望最大(VBEM)算法求解一个最大后验估计问题得到am；组合am得到矩阵A，进而得到传感矩阵D。本发明使用DMD调制光波前，设备速度快、像素规模大，算法复杂度合理，能够较好得完成传感矩阵的测量。
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公开(公告)号：CN108230249B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201611150706.1
申请日：2016-12-14
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于各向异性的L1范数全变分正则化非均匀性校正方法,通过建立起基于单幅图像的各向异性全变分正则化模型，将去除红外图像非均匀性条纹噪声的问题转化为一个最小化全变分问题，之后采用分离布拉格曼迭代方法进行最优化，得出最优解，其最后一次迭代结果即为校正后的红外图像。本发明的创新点在于对传统的全变分模型针对非均匀条纹噪声水平方向全变分远大于竖直方向全变分的结构特点改进方程，使用基于L1范数的正则约束使其能适用于红外图像非均匀性校正，利用分离布拉格曼方法代替最陡梯度下降法进行方程最优化处理，大大提升了处理速度，最大程度地保留了物体的边缘信息。
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公开(公告)号：CN107796788B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201610753465.3
申请日：2016-08-29
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于变分贝叶斯期望最大算法的传感矩阵测量方法。使用数字微透镜阵列(DMD)作光波前调制，进行标定测量yp＝|Dxp|，p∈{1，2，...P}；处理图像数据得到B＝|ΦA|，通过计算am∈A替代计算传感矩阵D；引入均场假设，执行变分贝叶斯期望最大(VBEM)算法求解一个最大后验估计问题得到am；组合am得到矩阵A，进而得到传感矩阵D。本发明使用DMD调制光波前，设备速度快、像素规模大，算法复杂度合理，能够较好得完成传感矩阵的测量。
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公开(公告)号：CN107356197B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201610301117.2
申请日：2016-05-09
Applicant: 南京理工大学 , 西安西光创威光电有限公司
Abstract: 本发明提供一种四象限探测器基于高斯分布的光斑定位方法，采用高斯模型等效激光光斑在四象限光电探测器光敏面上的光强分布，根据光斑中心坐标求解公式求解出或者或者然后通过查找标准正态分布表获得或者或者的值，从而求解出光斑中心坐标(x0，y0)。本发明提高了激光光斑中心位置的测量精度，同时在很大程度上降低了计算量，从而可以实时获得激光光斑中心位置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107356197A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201610301117.2
申请日：2016-05-09
Applicant: 南京理工大学 , 西安西光创威光电有限公司
Abstract: 本发明提供一种四象限探测器基于高斯分布的光斑定位方法，采用高斯模型等效激光光斑在四象限光电探测器光敏面上的光强分布，根据光斑中心坐标求解公式求解出或者 或者 然后通过查找标准正态分布表获得 或者 或者 的值，从而求解出光斑中心坐标(x0，y0)。本发明提高了激光光斑中心位置的测量精度，同时在很大程度上降低了计算量，从而可以实时获得激光光斑中心位置。
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公开(公告)号：CN105787883A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201410797079.5
申请日：2014-12-19
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种宽动态图像处理装置及算法，首先采用频率域平滑滤波器对图像进行平滑滤波处理，得到图像数据的低频部分；再将原始图像数据与图像数据的低频部分作差后得到图像数据的高频部分；分别对图像数据的低频部分进行直方图均衡处理，改善图像的对比度，对图像数据的高频部分进行细节增强，最后将处理后的高、低频部分合成调整输出，完成CCD摄像机的宽动态显示。本发明的优点在于利用分频的方法对图像的高低频进行处理，改善图像对比度，能够使图像适应强光以及微弱光线照明显示，能够在保留并增强细节的同时，实现图像的宽动态显示。
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公开(公告)号：CN108230249A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201611150706.1
申请日：2016-12-14
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于各向异性的L1范数全变分正则化非均匀性校正方法,通过建立起基于单幅图像的各向异性全变分正则化模型，将去除红外图像非均匀性条纹噪声的问题转化为一个最小化全变分问题，之后采用分离布拉格曼迭代方法进行最优化，得出最优解，其最后一次迭代结果即为校正后的红外图像。本发明的创新点在于对传统的全变分模型针对非均匀条纹噪声水平方向全变分远大于竖直方向全变分的结构特点改进方程，使用基于L1范数的正则约束使其能适用于红外图像非均匀性校正，利用分离布拉格曼方法代替最陡梯度下降法进行方程最优化处理，大大提升了处理速度，最大程度地保留了物体的边缘信息。
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公开(公告)号：CN107959815A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201610898355.6
申请日：2016-10-14
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提出一种PAL制视频编码IP核，工作在黑白显示模式时，视频流接收模块提取出亮度信号Y，信号嵌入模块将时序产生模块产生PAL制的全同步脉冲信号和全消隐信号嵌入到视频数据中输出；工作在彩色显示模式时，视频流接收模块取出亮度信号Y以及色差信号U和V，时序产生模块产生全同步脉冲信号、全消隐信号、色同步脉冲、色消隐信号以及逐行倒相使能信号，NCO模块产生正弦副载波和余弦副载波，滤波模块对色差信号U和V进行低通滤波，正交平衡调制模块使用滤波后的色差信号U和V分别对正弦副载波和余弦副载波进行调制，合成模块将色差信号U逐行倒相后与亮度信号Y以及色差信号V合成。本发明在FPGA上实现PAL制显示所需的滤波和调制方法，并封装成IP核，适用于低功耗、小体积的成像系统。
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