一种基于手机信令数据确定交通小区人口岗位数据的方法

    公开(公告)号:CN113423065A

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202110978305.X

    申请日:2021-08-25

    Abstract: 本发明提出了一种基于手机信令数据确定交通小区人口岗位数据的方法,方法包括:获取手机信令数据;对手机信令数据进行清洗并提取出行链,得到出行链表;根据出行链表得到基站的基站人口岗位数据;根据空间关系将基站人口岗位数据转化为基于地理栅格单元的栅格人口岗位数据;获取所述栅格单元和所述交通小区的各地块的地块信息,其中,地块信息包括建筑开发面积;并根据重合地块和所述栅格单元的所述地块信息生成各所述栅格单元的栅格摊分权重,所述重合地块为所述栅格单元与所述交通小区重合的地块;根据各所述栅格摊分权重和对应的所述栅格人口岗位数据生成所述交通小区的交通小区人口岗位数据。

    一种出行调查抽样的方法及装置

    公开(公告)号:CN112579983B

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110222969.3

    申请日:2021-03-01

    Abstract: 本申请适用于数据处理的技术领域,提供了一种出行调查抽样的方法及装置,所述方法包括:获取不同区域等级下各个区域的特征数据;基于第一区域等级的第一区域对应的第一特征数据,得到第一区域的第一联合分布值;根据第一联合分布值,在第一样本集合中抽取第一区域对应的第一抽样样本集合;将第一抽样样本集合作为第二区域等级的第二区域对应的总样本集合,基于第二区域对应的第二特征数据,得到第二区域对应的第二联合分布值;根据第二联合分布值,在第一抽样样本集合中抽取第二区域对应的第二抽样样本集合。与传统抽样方法相比,由于本申请采用基于区域的分层抽样,故避免了单一参照条件带来的抽样弊端,提高了抽样样本的代表性。

    路径选择模型的构建方法及客流分配方法

    公开(公告)号:CN112598338B

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110232581.1

    申请日:2021-03-03

    Abstract: 本发明公开了一种路径选择模型的构建方法及客流分配方法,路径选择模型的构建方法包括:获取手机用户轨道出行轨迹数据;将所述手机用户轨道出行轨迹数据匹配至候选路径集,获得所述候选路径集中每个路径的手机用户出行数量;从所述候选路径集中,获取所述手机用户出行数量大于或等于第一预设数量的有效路径,得到有效路径集;获取有效路径数量大于或等于第二预设数量,且出行总数量大于或等于第三预设数量的OD对,确定所述OD对中每条路径的手机用户出行数量和效用;根据所述OD对中每条路径的手机用户出行数量和效用,标定路径选择模型。本发明利用大量的、真实的轨道出行路径选择数据,可标定出精度高、可靠性高的路径选择模型。

    多系统集成部署并保持界面统一的前端部署系统及方法

    公开(公告)号:CN112965717A

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN202110301474.X

    申请日:2021-03-22

    Abstract: 本发明是一种多系统集成部署并保持界面统一的前端部署系统及方法,属于计算机前端应用领域;为了解决子系统缺少统一的技术底盘,缺少统一的基础组件,在集成部署时,无法做到快速的切换主题样式,无法保证交互体验一致的问题;包括底层前端框架和开源库模块、产品公共组件模块,定制化页面模块,产品系统模块,系统管理模块、主题模块和交付项目模块;利用底层前端框架进行前端部署的主体变量定义,定制化页面模块进行编译样式,接入系统管理的同时确定各个界面的数据状态,完成集成部署并保持界面统一的前端部署过程;本发明支持独立开发,独立运行,独立部署,允许有定制化开发的功能,在不需要任何改变的前提下,支持界面主题风格的切换。

    一种语义分割与边缘检测模型建立及护栏异常监测方法

    公开(公告)号:CN112883948A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202110489926.1

    申请日:2021-05-06

    Abstract: 本发明提供了一种语义分割与边缘检测模型建立及护栏异常监测方法,涉及护栏监测技术领域。本发明所述的语义分割与边缘检测模型建立方法,包括:获取不同视角下不同道路的监控图像,根据所述监控图像构建监控道路数据集;设置损失函数;根据所述监控道路数据集和所述损失函数对预设的卷积神经网络进行训练输出语义分割图和边缘检测图,直到所述损失函数满足预设条件时,根据训练完成的所述卷积神经网络建立语义分割与边缘检测模型。本发明所述的技术方案,通过对语义分割和边缘检测两通道相互融合促进的网络进行训练建立语义分割与边缘检测模型,提高语义分割的精细度和边缘检测的准确度,从而能够根据模型对异常护栏进行有效的识别监测。

    一种面向交通事件的高速公路交通管控效果评价方法

    公开(公告)号:CN111815953B

    公开(公告)日:2021-01-19

    申请号:CN202010892859.3

    申请日:2020-08-31

    Abstract: 一种面向交通事件的高速公路交通管控效果评价方法,属于交通管理与控制技术领域。本发明包括步骤一.收集交通事件信息及历史交通运行信息、道路基础信息和交通管控方式信息;步骤二.离散化时间点,并采集事件发生后的交通数据;步骤三.利用VISSIM软件预测无管控条件下,事件发生后交通运行状态的演变,计算评价指标;步骤四.根据改进的输入输出模型确定有管控条件下事件影响范围,计算评价指标;步骤五.对比指标差距,得出评价结果;步骤六.最后确定交通设施权重,计算交通系统服务水平指标。本发明中通过对交通管控所影响的各设施的提升指标计算及综合交通系统指标计算,完整评价了交通管控效果。

    一种基于速度时空图的交通拥堵成因智能识别算法

    公开(公告)号:CN111785031B

    公开(公告)日:2021-01-19

    申请号:CN202010925899.3

    申请日:2020-09-07

    Abstract: 一种基于速度时空图的交通拥堵成因智能识别算法,属于交通规划与管理技术领域。解决了现有技术中拥堵子集的特征量化指标提取成本高,缺乏对分类后交通拥堵成因的细致识别,无法支撑具有针对性的交通拥堵疏散决策的问题。要点:数据预处理:获得路段速度;基于速度时空图拥堵分类:依托速度时空图,利用图像形态学获得交通拥堵子集,通过拥堵特征提取方法,采用无监督分类算法实现交通拥堵子集的无监督分析结果;常偶发拥堵判别:基于McMaster算法或加州算法实现交通拥堵的常偶发判别;基于决策树的拥堵成因智能判别:基于拥堵子集分类与常偶发判别,结合数据实现拥堵成因的精细化判别。本发明利用路段速度提出交通拥堵成因智能判别算法。

    一种交通事故预警方法、装置、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111815986B

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN202010909513.X

    申请日:2020-09-02

    Abstract: 本申请适用于道路预警技术领域,提供了一种交通事故预警方法、装置、终端设备及存储介质,该方法包括:获取目标区域在目标时间段的天气数据和目标区域的事故风险等级;基于天气数据和事故风险等级,得到目标区域在目标时间段的风险评估值;获取车辆的位置信息,并基于所述位置信息,预测车辆是否在目标时间段经过目标区域;若车辆在所述目标时间段经过目标区域,向车辆发送预警信号,其中,预警信号基于风险评估值生成;本申请通过天气数据和事故风险等级共同评估目标区域在目标时间段是否存在风险,使风险评估更准确,另外,将风险程度发送至车辆,可以提醒驾驶员安全驾驶,避免事故发生。

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