USB表面缺陷检测的阈值分割方法

    公开(公告)号:CN111754538A

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN202010612002.1

    申请日:2020-06-29

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种USB表面缺陷检测的阈值分割方法,设置初始阈值和前景及背景的更新值,按照初始阈值将图像按像素灰度值分为前景和背景,引入上一次循环中的前景和背景的平均值计算更新阈值,当更新阈值与初始阈值相等时以该阈值对图像进行二值化。图像分割后的USB边缘区域和变形区域分离,提高了对USB区域识别的准确度。图像分割后的USB边缘区域和变形区域分离,提高了对USB区域识别的准确度。

    基于Mel频率倒谱系数的电机异音检测方法

    公开(公告)号:CN108490349B

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN201810062739.3

    申请日:2018-01-23

    Abstract: 本发明公开了基于Mel频率倒谱系数的电机异音检测方法,包括设定采样频率和采样时长t;对音频信号进行分帧加窗处理,设置每帧的帧长L和相邻两帧的重叠长度(帧移)M,将音频信号分为N帧信号;使用基于Mel频率倒谱系数提取音频特征;计算出当前音频信号每一帧的mfcc参数,得到每个mfcc参数随帧数(时间)的变化曲线等步骤;本发明具有诸多优势,进行电机异音识别,提高检测效率并且保证产品的出厂质量,进而提高企业的整体的生产效率,降低企业的制造成本,同时了保护了工人的身体健康,可以有效地解决电机音频信号非稳态的问题,有效检测非稳态电机异音故障,识别准确率高。

    向可见光与红外图像准确实时行人检测的边界框分割监督深度神经网络架构

    公开(公告)号:CN111209810A

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN201911364779.4

    申请日:2019-12-26

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向可见光与红外图像准确实时行人检测方法,包括以下步骤:构建深度学习卷积网络初始框架模型;将可见光图像与红外图像数据集中的训练数据输入到卷积网络初始框架模型中进行训练,利用KAIST数据集自带检测标签作为分割监督信息以掩膜形式监督,获得行人检测识别模型;获取待识别图像,输入行人检测识别模型;行人检测识别模型进行双通道特征提取并进行特征融合,获取双通道融合后的特征图;根据融合后的特征图输出行人检测识别模型预测的行人检测热图,得到行人位置结果。本发明通过融合可见光和红外图像中提取的特征以实现准确实时行人检测的边界框分割监督深度学习框架。

    基于NSGA-II算法的八连杆机械压力机多目标优化方法

    公开(公告)号:CN110162815A

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201810965045.0

    申请日:2018-08-23

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于NSGA-II算法的八连杆机械压力机多目标优化方法,包括确定优化目标、设计变量和约束条件,建立数学模型;简化八连杆机构模型;设定初始设计变量和初始偏心体转速,对八连杆机构模型进行运动学分析,获得包括滑块行程、滑块速度和滑块加速度的运动学参数;根据运动学参数以及压力机吨位信息,对八连杆机构模型进行动力学分析,获得曲柄扭矩;利用NSGA-II算法对滑块速度波动和最大曲柄扭矩进行优化,求解多目标优化数学模型,得到设计变量的Pareto最优解集等步骤。通过本发明得到的设计变量准确率高,优化快,减少了企业的设计及开发时间。

    继电器测量装置及其图像处理方法

    公开(公告)号:CN110084847A

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201810059802.8

    申请日:2018-01-22

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了继电器测量装置及其图像处理方法,包括观测系统,光源,工件夹持机构,框架支撑系统和图像处理终端;观测系统包括远心镜头、相机、微调滑台,工件夹持机构包括工装滑槽、继电器;所述继电器设置在工装滑槽上,所述远心镜头设置在相机靠近继电器的一侧,所述相机设置在微调滑台上,且该相机与图像处理终端连接,所述光源、继电器和相机设置在同一水平线上;所述光源采用矩形块,使得平行光照射在继电器上形成相应图像,并被相机获取;本发明提出产品检测速度快、处理信息量大,产品检测准确率高的继电器测量装置及其图像处理方法。

    基于红外图像的钢包耐火层测量方法

    公开(公告)号:CN108871210A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810238430.5

    申请日:2018-03-22

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 基于红外图像的钢包耐火层测量方法,包括在要监测的钢包周围设置红外相机;在三维软件中将现场的真实场景复现为虚拟场景;在实际场景中获取红外相机拍摄的红外图像;识别出虚拟图像中耐火层模型的连通域,每一个连通域表示一块耐火砖;将红外图像与虚拟图像融合形成钢包分析图像,钢包分析图像的钢包上同时具有连通域信息和红外图像的灰度值信息;计算每个连通域内的图像的平均灰度值并记录。本发明具有能够监测到钢包耐火层中的每一块耐火砖的优点。

    基于高度直方图分割的耐火砖深度缺陷的识别方法

    公开(公告)号:CN108596873A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810214940.9

    申请日:2018-03-15

    Abstract: 本发明公开了基于高度直方图分割的耐火砖深度缺陷的识别方法,包括获得分割出的耐火砖灰度图像;使用最小二乘法对耐火砖图像点云进行平面拟合获得零平面,并获取原始耐火砖图像的尺寸参数,根据原始耐火砖图像的尺寸参数和零平面,生成对应的基准平面图像;对原始耐火砖图像与基准平面图像进行作差,获得倾斜校正后的点云数据图;对倾斜校正后的点云的高度直方图进行滤波分割,得到设定深度的点云信息,根据两遍扫描法对设定深度的点云信息进行连通区域标记,计算每个深度下的连通区域面积,获得缺陷数据。本发明提供了一种能识别耐火砖深度缺陷的识别方法。

    继电器测量的图像边缘处理方法

    公开(公告)号:CN108416763A

    公开(公告)日:2018-08-17

    申请号:CN201810061024.6

    申请日:2018-01-22

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了继电器测量的图像边缘处理方法,具体处理步骤如下:调整装置步骤、识别区域划分步骤、上部触点提取步骤、图像二值化处理步骤、图像统计步骤、边缘定位缩放步骤、图像扩充步骤、获取上部触点间隙最小值步骤、判定上部触点合格步骤、下部触片提取步骤、下部触片区域二值化处理步骤、下部触片平均宽度获取步骤、判定下部触片合格步骤、判定继电器合格步骤;本发明提出产品检测速度快、处理信息量大,产品检测准确率高的继电器测量的图像边缘处理方法。

    继电器测量的图像提取及图像处理方法

    公开(公告)号:CN108416762A

    公开(公告)日:2018-08-17

    申请号:CN201810060463.5

    申请日:2018-01-22

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了继电器测量的图像提取及图像处理方法,具体处理步骤如下:调整装置步骤、识别区域划分步骤、上部触点提取步骤、图像二值化处理步骤、图像统计步骤、边缘定位缩放步骤、图像扩充步骤、获取上部触点间隙最小值步骤、判定上部触点合格步骤、下部触片提取步骤、下部触片区域二值化处理步骤、下部触片平均宽度获取步骤、判定下部触片合格步骤、判定继电器合格步骤;本发明提出产品检测速度快、处理信息量大,产品检测准确率高的继电器测量的图像提取及图像处理方法。

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