基于高度直方图分割的耐火砖深度缺陷的识别方法

    公开(公告)号:CN108596873A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810214940.9

    申请日:2018-03-15

    Abstract: 本发明公开了基于高度直方图分割的耐火砖深度缺陷的识别方法,包括获得分割出的耐火砖灰度图像;使用最小二乘法对耐火砖图像点云进行平面拟合获得零平面,并获取原始耐火砖图像的尺寸参数,根据原始耐火砖图像的尺寸参数和零平面,生成对应的基准平面图像;对原始耐火砖图像与基准平面图像进行作差,获得倾斜校正后的点云数据图;对倾斜校正后的点云的高度直方图进行滤波分割,得到设定深度的点云信息,根据两遍扫描法对设定深度的点云信息进行连通区域标记,计算每个深度下的连通区域面积,获得缺陷数据。本发明提供了一种能识别耐火砖深度缺陷的识别方法。

    基于高度直方图分割的耐火砖深度缺陷的识别方法

    公开(公告)号:CN110223267B

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN201910195094.5

    申请日:2019-03-14

    Abstract: 本发明公开了基于高度直方图分割的耐火砖深度缺陷的识别方法,包括利用结构光传感器获取耐火砖的彩色点云数据,彩色点云数据由影像数据和三维点云融合在一起,使用最小二乘法对耐火砖图像点云进行平面拟合获得零平面,并获取原始耐火砖图像的高度和宽度,根据原始耐火砖图像的尺寸参数和零平面,生成对应的基准平面图像,对原始耐火砖图像与基准平面图像进行作差,获得倾斜校正后的点云数据图,对倾斜校正后的点云的高度直方图进行滤波分割,得到设定深度的点云信息。本发明能基于灰度矩平面拟合,对图像高度图分析,得到耐火砖的深度缺陷信息,有效避免渗透腐蚀现象,延长耐火砖的使用寿命。

    基于高度直方图分割的耐火砖深度缺陷的识别方法

    公开(公告)号:CN110223267A

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201910195094.5

    申请日:2019-03-14

    Abstract: 本发明公开了基于高度直方图分割的耐火砖深度缺陷的识别方法,包括利用结构光传感器获取耐火砖的彩色点云数据,彩色点云数据由影像数据和三维点云融合在一起,使用最小二乘法对耐火砖图像点云进行平面拟合获得零平面,并获取原始耐火砖图像的高度和宽度,根据原始耐火砖图像的尺寸参数和零平面,生成对应的基准平面图像,对原始耐火砖图像与基准平面图像进行作差,获得倾斜校正后的点云数据图,对倾斜校正后的点云的高度直方图进行滤波分割,得到设定深度的点云信息。本发明能基于灰度矩平面拟合,对图像高度图分析,得到耐火砖的深度缺陷信息,有效避免渗透腐蚀现象,延长耐火砖的使用寿命。

    基于图像序列的大型构件三维重建方法

    公开(公告)号:CN111815757A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010496824.8

    申请日:2020-06-03

    Abstract: 基于图像序列的大型构件三维重建方法,包括以下步骤:S1、使搭载有相机的无人机绕目标构件飞行,获得待重构的图像序列;S2、采用SIFT算法和SURF算法联合提取图像特征点;S3、基于SIFT角点与SURF角点得到的稀疏特征点,通过计算本质矩阵和基础矩阵估计相机运动,注册三维空间点获得三维场景的稀疏点云;S4、判断优化后的稀疏点云是否存在对称重复结构;S5、以稀疏点云作为种子点与参考图像输入,基于多视图的稠密三维点构建方法进行稠密重建,获得低分辨率的深度图。本发明的优点在于:给出了一种基于图像序列的三维点恢复及矫正方法,实现了从图像序列到空间稀疏三维点的构建。

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