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公开(公告)号：CN111768385B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202010611988.0
申请日：2020-06-29
Applicant: 浙江大学 , 杭州徐睿机械有限公司
Abstract: 本发明公开了一种USB表面缺陷检测的神经网络检测方法，包括SqueezeNet神经网络，根据拍摄的USB图片制作数据集，使用数据集对SqueezeNet网络进行训练。本发明缩小了ROI区域，SqueezeNet网络的识别准确度和速度。
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公开(公告)号：CN111766749A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010610492.1
申请日：2020-06-29
Applicant: 杭州徐睿机械有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种拍摄装置，包括照明台架和摄影台架，照明台架通过照明灯固定件和圆环形照明灯固定，摄影台架通过照相机固定件和照相机固定，照相机通过圆环形照明灯内环拍摄与内环对位的USB部件。该装置利用环形等对USB端口区域进行补光，避免了拍摄过程中产生多余阴影。并且可以可以调整照明灯高度，并同时调整照相机的高度，达到拍摄高光照和低光照两张图片的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110717870B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201910937374.9
申请日：2019-09-30
Applicant: 浙江大学 , 杭州徐睿机械有限公司
Abstract: USB表面缺陷检测的图像预处理方法，包括双边滤波器S,其特征在于：将双边滤波器S和优化子项λS0相加得到基于正则化改进的双边滤波器：S3＝S+λS0。在原有双边滤波器的基础上添加优化子项，使得优化后的双边滤波器较原有双边滤波器相对噪声更小，对环境噪声的去除效果更好。
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公开(公告)号：CN111768385A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010611988.0
申请日：2020-06-29
Applicant: 浙江大学 , 杭州徐睿机械有限公司
Abstract: 本发明公开了一种USB表面缺陷检测的神经网络检测方法，包括SqueezeNet神经网络，根据拍摄的USB图片制作数据集，使用数据集对SqueezeNet网络进行训练。本发明缩小了ROI区域，SqueezeNet网络的识别准确度和速度。
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公开(公告)号：CN110717870A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910937374.9
申请日：2019-09-30
Applicant: 浙江大学 , 杭州徐睿机械有限公司
Abstract: USB表面缺陷检测的图像预处理方法，包括双边滤波器S,其特征在于：将双边滤波器S和优化子项λS0相加得到基于正则化改进的双边滤波器：S3＝S+λS0。在原有双边滤波器的基础上添加优化子项，使得优化后的双边滤波器较原有双边滤波器相对噪声更小，对环境噪声的去除效果更好。
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公开(公告)号：CN111754538A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010612002.1
申请日：2020-06-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种USB表面缺陷检测的阈值分割方法，设置初始阈值和前景及背景的更新值，按照初始阈值将图像按像素灰度值分为前景和背景，引入上一次循环中的前景和背景的平均值计算更新阈值，当更新阈值与初始阈值相等时以该阈值对图像进行二值化。图像分割后的USB边缘区域和变形区域分离，提高了对USB区域识别的准确度。图像分割后的USB边缘区域和变形区域分离，提高了对USB区域识别的准确度。
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公开(公告)号：CN111754538B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202010612002.1
申请日：2020-06-29
Applicant: 浙江大学 , 杭州徐睿机械有限公司
Abstract: 本发明公开了一种USB表面缺陷检测的阈值分割方法，设置初始阈值和前景及背景的更新值，按照初始阈值将图像按像素灰度值分为前景和背景，引入上一次循环中的前景和背景的平均值计算更新阈值，当更新阈值与初始阈值相等时以该阈值对图像进行二值化。图像分割后的USB边缘区域和变形区域分离，提高了对USB区域识别的准确度。图像分割后的USB边缘区域和变形区域分离，提高了对USB区域识别的准确度。
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