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公开(公告)号：CN108490349A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810062739.3
申请日：2018-01-23
Applicant: 浙江大学山东工业技术研究院
Abstract: 本发明公开了基于Mel频率倒谱系数的电机异音检测方法，包括设定采样频率和采样时长t；对音频信号进行分帧加窗处理，设置每帧的帧长L和相邻两帧的重叠长度(帧移)M，将音频信号分为N帧信号；使用基于Mel频率倒谱系数提取音频特征；计算出当前音频信号每一帧的mfcc参数，得到每个mfcc参数随帧数(时间)的变化曲线等步骤；本发明具有诸多优势，进行电机异音识别，提高检测效率并且保证产品的出厂质量，进而提高企业的整体的生产效率，降低企业的制造成本，同时了保护了工人的身体健康，可以有效地解决电机音频信号非稳态的问题，有效检测非稳态电机异音故障，识别准确率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108447503A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810062637.1
申请日：2018-01-23
Applicant: 浙江大学山东工业技术研究院
IPC: G10L25/51 , G10L21/0208 , G06N99/00
Abstract: 本发明公开了基于Hilbert-Huang变换的电机异音检测方法，包括6个步骤。本发明可以辅助工人进行电机异音识别，提高检测效率并且保证产品的出厂质量，进而提高企业的整体的生产效率，降低企业的制造成本，同时了保护了工人的身体健康；可以有效地解决电机音频信号非稳态的问题，有效检测非稳态电机异音故障，识别准确率高。
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公开(公告)号：CN108447503B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201810062637.1
申请日：2018-01-23
Applicant: 浙江大学山东工业技术研究院
IPC: G10L25/51 , G10L21/0208 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于Hilbert‑Huang变换的电机异音检测方法，包括6个步骤。本发明可以辅助工人进行电机异音识别，提高检测效率并且保证产品的出厂质量，进而提高企业的整体的生产效率，降低企业的制造成本，同时了保护了工人的身体健康；可以有效地解决电机音频信号非稳态的问题，有效检测非稳态电机异音故障，识别准确率高。
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公开(公告)号：CN108470570A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201810062638.6
申请日：2018-01-23
Applicant: 浙江大学山东工业技术研究院
IPC: G10L25/51
Abstract: 本发明公开了电机异音检测方法，包括设定采样频率和采样时长t，进行音频信号采集，对音频信号进行分帧加窗处理，设置每帧的帧长L和相邻两帧的重叠长度M，将音频信号分为N帧信号；然后使用6层小波包提取音频特征；对小波包提取的音频特征做主成分分析获得特征向量等6个步骤。本发明可以辅助工人进行电机异音识别，提高检测效率并且保证产品的出厂质量，进而提高企业的整体的生产效率，降低企业的制造成本，同时了保护了工人的身体健康；可以有效地解决电机音频信号非稳态的问题，有效检测非稳态电机异音故障，识别准确率高。
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公开(公告)号：CN108490349B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201810062739.3
申请日：2018-01-23
Applicant: 浙江大学山东工业技术研究院
Abstract: 本发明公开了基于Mel频率倒谱系数的电机异音检测方法，包括设定采样频率和采样时长t；对音频信号进行分帧加窗处理，设置每帧的帧长L和相邻两帧的重叠长度(帧移)M，将音频信号分为N帧信号；使用基于Mel频率倒谱系数提取音频特征；计算出当前音频信号每一帧的mfcc参数，得到每个mfcc参数随帧数(时间)的变化曲线等步骤；本发明具有诸多优势，进行电机异音识别，提高检测效率并且保证产品的出厂质量，进而提高企业的整体的生产效率，降低企业的制造成本，同时了保护了工人的身体健康，可以有效地解决电机音频信号非稳态的问题，有效检测非稳态电机异音故障，识别准确率高。
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公开(公告)号：CN108470570B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201810062638.6
申请日：2018-01-23
Applicant: 浙江大学山东工业技术研究院
IPC: G10L25/51
Abstract: 本发明公开了电机异音检测方法，包括设定采样频率和采样时长t，进行音频信号采集，对音频信号进行分帧加窗处理，设置每帧的帧长L和相邻两帧的重叠长度M，将音频信号分为N帧信号；然后使用6层小波包提取音频特征；对小波包提取的音频特征做主成分分析获得特征向量等6个步骤。本发明可以辅助工人进行电机异音识别，提高检测效率并且保证产品的出厂质量，进而提高企业的整体的生产效率，降低企业的制造成本，同时了保护了工人的身体健康；可以有效地解决电机音频信号非稳态的问题，有效检测非稳态电机异音故障，识别准确率高。
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