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公开(公告)号：CN106371319A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201611018375.6
申请日：2016-11-18
Applicant: 福建省鸿山热电有限责任公司 , 南京遒涯信息技术有限公司 , 哈尔滨燃卓科技开发有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G05B13/04
CPC classification number: G05B13/042
Abstract: 一种基于多抽汽点大抽汽量的火电机组滑压运行优化系统及优化方法，本发明涉及基于多抽汽点大抽汽量的火电机组滑压运行优化系统及优化方法。本发明是为了解决现有技术电厂分散控制系统DCS中滑压运行模块未考虑抽汽点数量位置不同、抽汽量大范围变化的滑压曲线设计造成抽汽供热机组未在最优主蒸汽压力点下工作，导致热损耗偏差大的问题。本发明系统包括：用于采集机组DCS中实际运行数据的采集输入模块，所述DCS为分散控制系统；用于折算电负荷和限幅的修正计算模块；用于获得滑压运行主蒸汽压力的查询计算模块；用于输出滑压运行主蒸汽压力的输出模块。本发明应用于火力发电领域。
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公开(公告)号：CN104330260B
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201410553675.9
申请日：2014-10-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01M15/00
Abstract: 基于高调门开关试验的汽轮机顺序阀负荷突变故障诊断方法，本发明涉及火电机组顺序阀运行方式下汽轮机负荷突变故障的诊断方法。本发明是要解决现有方法软硬件故障而引发机组负荷突降问题。步骤一：将运行方式由顺序阀切换至单阀；步骤二：通过手动减小机组的主蒸汽压力并同时增大机组的综合阀位指令，确定故障原因是在软件方面还是硬件方面；步骤三：通过试验过程中是否出现负荷突变现象以及观察机组高调门的阀杆动作情况进一步对故障进行诊断，确定是否存在系统卡涩和阀头脱落故障；步骤四：根据弗留格尔公式利用试验数据进行高调门的流量特性计算，提取得到故障特征，确定具体高调门是否存在连接松动故障。本发明应用于汽轮机故障诊断领域。
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公开(公告)号：CN105953490A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610265110.X
申请日：2016-04-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种组网运行的空冷系统，它涉及一种空冷系统，具体涉及一种组网运行的空冷系统。本发明为了解决现有空冷机组背压不易控制，易受机组工况及环境因素影响，检修或停机时系统闲置，空冷塔冷却系统冷却能力下降导致机组背压升高、甚至超限的问题。本发明的相邻两个空冷机组的低压缸排汽出口通过一个第一管路连接，相邻两个空冷机组的凝结水出口通过一个第二管路连接，每个第一管路上分别安装一个连接阀门，每个第二管路上分别安装一个连接阀门，每个空冷机组的乏汽入口与相对应的汽轮机低压缸乏汽出口之间通过一个低压缸排汽管道连接，每个空冷机组的凝结水出口通过一个凝结水排道与一个凝结水泵连接。本发明属于电力系统领域。
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公开(公告)号：CN105914787A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610356310.6
申请日：2016-05-25
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 南京遒涯信息技术有限公司 , 哈尔滨机易电站设备有限公司
CPC classification number: Y02E10/763 , Y02E60/76 , Y04S40/22 , H02J3/386 , G06F17/5009 , H02J2003/007
Abstract: 一种基于功率瞬时相对变化速度的风电不确定性的定量刻画方法，涉及风功率不确定性的定量刻画方法。为了刻画风功率波动的不确定性，进而满足电力系统对实时调度和优化的控制需求。本发明定义了风功率变化速率刻画指标，在大量统计数据的基础上，发现了风功率变化速率刻画指标的多尺度调幅效应并给出了一个单一三参数幂律模型，并发现风功率变化速率刻画指标存在日周期特性。最后，提出了功率瞬时相对变化速度的概念，定义风功率多尺度变化速率刻画指标受小时级平均风功率的调制，通过对风电场24小时风功率分别建立幂律模型进行拟合，得到时变三参数幂律模型并用其准确定量刻画风功率不确定性。满足新能源电力系统的实时调度与优化控制的特殊需求。
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公开(公告)号：CN105736071A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610108192.7
申请日：2016-02-26
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 神华亿利能源有限责任公司电厂 , 哈尔滨燃卓科技开发有限公司
IPC: F01D17/00
CPC classification number: F01D17/00 , F05D2270/16 , F05D2270/20
Abstract: 基于配汽方式切换的200MW供热机组阀门管理优化方法，它涉及一种切换方法，具体涉及一种基于配汽方式切换的200MW供热机组阀门管理优化方法。本发明为了解决目前的200MW供热机组配汽优化方案没有考虑抽汽量变化导致最优阀位点发生偏离的影响，即不同抽汽量下都采用相同的配汽优化曲线，汽轮机高压缸效率不能达到最优的问题。本发明的具体步骤为：根据电厂设备实际情况，设定两种配汽方式；对供热机组进行升、降负荷实验，获得相关实验数据，对不同配汽方式下机组的高压缸效率进行计算；根据不同配汽方式下的高压缸效率曲线；根据主蒸汽相对流量大小确定相应的配汽方式；判断主蒸汽流量发生变化是否超过裕度。本发明属于汽轮机发电领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103046972B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201210539660.8
申请日：2012-12-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: F01D17/10
Abstract: 汽轮机单阀或多阀的一种非线性自动无扰切换方法，它涉及汽轮机单阀或多阀的切换方法。该方法解决现有单阀配汽规律和多阀配汽规律在线性切换方式下会引起机组功率较大负荷扰动的问题。所述方法包括以下步骤：切换点χ0和非线性切换阀门的选择；切换规律优化设计；配汽方式的非线性切换规律可以由三种方案确定：实验方法确定切换方法、理论计算确定切换方法或实验与理论计算相结合的方法。本发明用于汽轮机单阀或多阀的切换。
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公开(公告)号：CN103699800A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201310750044.1
申请日：2013-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 基于频域多尺度风速信号可预报性的超短期风速预测方法，属于分析和测量控制技术领域，涉及基于频域多尺度风速信号可预报性的超短期风速预测方法。为解决现有预测方法未考虑频域多尺度的可预报性问题和统计预报模型中输入空间的数据维数选取需要依靠经验而导致的预测精度低、模型训练时间长的问题，通过增加可预报性分析和自相关性分析技术步骤避免了高频分量预测的步数过长而导致叠加后反而对预测结果产生负面影响有效提高了超短期风速预测的精度并减少了模型训练的时间。本发明主要用于风电场对电场功率的预测，从而帮助电网制定合理的调度计划，确定旋转备用，安全经济地保证电网的运行。
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公开(公告)号：CN103413174A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310389450.X
申请日：2013-08-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06N3/08
Abstract: 基于深度学习方法的短期风速多步预测方法，涉及一种短期风速的多步预测方法。为了解决目前的风速预测方法存在风速预测效果差的问题。它包括：一：基于深度学习方法，建立具有多输入多输出结构的深度神经网络回归模型；二：采用逐层贪心方法，结合被测风电场的近期实际风速数据对建立的深度神经网络回归模型进行训练，通过所述模型的非线性映射功能，学习得到所述模型的序列之间的映射关系，来确定深度神经网络回归模型；三：根据确定的深度神经网络回归模型，对被测风电场的实际风速进行多步预测，得到所述被测风电场的风速预测结果。它用于风电场短期风速的预测。
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公开(公告)号：CN102709926A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210216019.0
申请日：2012-06-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H02J3/24
Abstract: 智能电网建设中基于相关向量机的旋转热备用的调度方法，本发明涉及一种基于相关向量机的旋转热备用的调度方法。为解决含规模化风电等新能源电力系统难以设置旋转热备用以平抑风电并网功率波动问题。将初始化设置结果传递到风功率相关向量机预测系统中；风电场风功率采集模块实时将风电场风功率的测量值进行采集，进行数据预处理后将数据传递给风功率相关向量机预测系统中；风功率相关向量机预测系统接收数据，对未来时刻的风功率进行预测，预测的结果为未来时刻的风功率值和风功率的误差带；将得到的预测值和误差带送入到调度控制器中，预测值即为风电场未来的发电计划，误差带代表的功率范围即为对风电场配备的旋转热备用。本发明用于智能电网建设中。
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公开(公告)号：CN102682336A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210149399.0
申请日：2012-05-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06N3/12
Abstract: 基于改进遗传算法的汽轮机调节级喷嘴数目设计优化方法，具体涉及一种汽轮机调节级喷嘴数目设计优化方法。本发明为了实现在多负荷点下汽轮机调节级喷嘴组喷嘴数目的优化，使机组在不同的负荷下均能够稳定工作，并且让喷嘴尽可能组成更多的阀点，使节流损失最小，调节级内效率最高的目的。主要步骤：基于改进遗传算法求出满足实际流量与理论流量偏离值Y最小时的输出该负荷点能达到最优的喷嘴数目组合、调节级后流量、各阀门后压力和气流力：通过改进遗传编码和适应度函数，然后进行遗传算法操作，输出满足实际流量与理论流量偏离值Y最小时的达到最优的喷嘴数目组合。本方法提高了优化过程的速度和优化结果的准确性。
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