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公开(公告)号：CN118611107A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410627474.2
申请日：2024-05-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H02J3/28 , H02J15/00 , H02J3/00 , F03G3/00 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06N3/126 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开基于重力储能的电网日前调度方法、装置、介质及产品，涉及电力系统规划运行领域，梯形塔台式重力储能模块在充电状态时提升储能材料相对于预设水平位置的高度差来储存重力势能；在放电状态时在预设时间段内下降储能材料，将重力势能转化为电能；储能放能过程控制模块对放电状态时重力势能转化为电能的效率进行测算和分析得到效率分析结果；风电消纳与电力系统特性耦合调控模块根据电网需求来控制梯形塔台式重力储能模块的充电状态或放电状态；根据效率分析结果得到不同季节典型日的出力曲线；根据出力曲线评估梯形塔台式重力储能模块的运行效果，得到优化结果，本发明通过重力储能的方式提高了电力储能的转化效率。
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公开(公告)号：CN118508478A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410617211.3
申请日：2024-05-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开一种结合弹性势能的重力储能系统及其调峰优化方法，涉及电力系统能量存储领域，该重力储能系统中，提升系统设置在塔台的顶部平面；重力块与提升系统连接；弹性件的一端连接重力块的底部，另一端连接塔台的底部；发电控制系统根据电能交换指令控制提升系统提升或下放储能件；电能交换指令根据日负荷曲线标准差最小时对应的重力储能系统与含风电电力系统的交换电量确定；提升系统在提升重力块时，将含风电电力系统的电能转化为重力块的重力势能和弹性件的弹性势能进行存储；在下放重力块时，将重力块的重力势能和弹性件的弹性势能转化为动能，并将动能转换为电能。本发明成本低，碳排放低，绿色环保，还能减少弃风造成的能量损耗。
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公开(公告)号：CN117893240A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410048304.9
申请日：2024-01-12
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 国网新源集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电价预测技术领域，公开了一种电价预测方法、装置、计算机设备及存储介质。本发明可以通过对电价时间序列执行变换与重构处理，生成目标概貌序列和多个细节序列，提取电价时间序列的趋势与细节特征，在目标概貌序列和多个细节序列中确定出至少一个具有强长期依赖性的第一序列以及至少一个具有弱长期依赖性的第二序列，分别使用长期依赖性电价预测模型和季节性电价预测模型对第一序列和第二序列进行时间序列预测，即针对不同长期依赖性的序列使用适用的电价预测模型进行时间序列预测，并将预测结果进行求和得到电价预测序列，可以有效实现电价预测并保障预测结果的准确度。
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公开(公告)号：CN117591782A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311420092.4
申请日：2023-10-30
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 郭钰锋 , 王瑛玮 , 徐伟 , 刘一飞 , 杜奕林 , 许卓璠 , 徐维懋 , 姜雪 , 张鸥 , 宋坤 , 李帅 , 李革 , 徐强胜 , 于兴成 , 王英旭 , 刘金源 , 周校聿
Abstract: 一种风电机组塔架弯矩疲劳载荷对系统频率灵敏度的计算方法，属于风电机组技术领域，具体方案包括以下步骤：步骤一、首先确定风电机组参与一次调频下的一次调频功率参考值与频率偏差的标幺值之间的关系；步骤二、建立基于风轮转速和桨距角的风电机组状态空间方程；步骤三、建立塔架前后方向弯矩波动ΔMt(t+1)和参与调频的双馈风电机组需要调整的有功功率参考值ΔPW_ref的关系；步骤四、求解塔架前后方向弯矩波动对系统频率的灵敏度
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公开(公告)号：CN117175637A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311076470.1
申请日：2023-08-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H02J3/28 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F17/18 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于混合密度网络未来态场景的源网荷储配置方法，涉及电力系统领域。所述方法包括：选择合适的先验分布和期望改进函数；利用贝叶斯公式计算后验分布；生成相应的源网荷储配置容量；获得所述源网荷储配置容量的电力系统综合运营成本；利用混合密度网络，生成电网的未来态场景；评估所述电力系统综合运营成本；更新所述后验分布；重复执行所述生成相应的源网荷储配置容量至所述更新所述后验分布的步骤，直到达到所述预先设定的收敛条件。以解决现有技术中对新能源配置后电网未来态的场景和模拟不足，无法评估不同新能源配置方案下的电力统运营效益的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106780103A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611011737.9
申请日：2016-11-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种用于一次调频分析的直流锅炉、汽轮机、电网协调控制方法，本发明涉及用于一次调频分析的直流锅炉、汽轮机、电网协调控制方法。本发明为了解决现有技术没有考虑锅炉的特性，给大容量高参数火电机组参加一次调频带来很大阻力，不利于电力系统安全稳定运行的问题。本发明步骤为：一：进行直流锅炉能量状态分析，确定直流锅炉能量状态；二：进行电网能量状态分析，确定电网能量状态；三：根据步骤一确定的直流锅炉能量状态和步骤二确定的电网能量状态，确定网源能量协调控制策略。本发明在满足电网安全运行要求的前提下，使火电机组既能充分参与调频，又能安全高效地运行。本发明应用于一次调频分析领域。
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公开(公告)号：CN106532739A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610872365.2
申请日：2016-09-30
IPC: H02J3/24
CPC classification number: H02J3/24
Abstract: 风电机组分频段参与电力系统一次调频方法，涉及风电机组参与电网一次调频技术。目的是为了解决风电机组参与一次调频时风场经济性与调频容量相矛盾的问题。本发明首先分别使用高通滤波器和低通滤波器将电网中的高频信号和低频信号分离出来，然后在风电机组中引入惯性控制环节和下垂控制环节，根据风电场当前的弃风情况设置运行模式，所述运行模式为最优功率跟踪模式或次优功率跟踪模式，最后分别计算两种运行模式下的电磁功率参考值，将电磁功率参考值作用于转子变流器，完成风电机组分频段参与电力系统的一次调频过程。本发明所述的方法实现了风电机组在不损失出力的同时，最大限度地参与电力系统的一次调频，适用于风电机组的调频。
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公开(公告)号：CN103413174A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310389450.X
申请日：2013-08-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06N3/08
Abstract: 基于深度学习方法的短期风速多步预测方法，涉及一种短期风速的多步预测方法。为了解决目前的风速预测方法存在风速预测效果差的问题。它包括：一：基于深度学习方法，建立具有多输入多输出结构的深度神经网络回归模型；二：采用逐层贪心方法，结合被测风电场的近期实际风速数据对建立的深度神经网络回归模型进行训练，通过所述模型的非线性映射功能，学习得到所述模型的序列之间的映射关系，来确定深度神经网络回归模型；三：根据确定的深度神经网络回归模型，对被测风电场的实际风速进行多步预测，得到所述被测风电场的风速预测结果。它用于风电场短期风速的预测。
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公开(公告)号：CN103089342A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201110349864.0
申请日：2011-11-04
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 哈尔滨工业大学 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供一种汽轮机及其调速系统模型参数修正方法，该方法包括：建立电网发电机组的汽轮机及其调速系统模型，并输入发电机组侧信号；在扰动工况下验证所述汽轮机及其调速系统模型的输出数据是否超过误差阈值，如果所述输出数据超过误差阈值，进行动态不等率修正、回热系统修正及非线性特性修正中的至少一修正操作，生成修正后的汽轮机及其调速系统模型。本发明能够模拟正常运行工况以及各事故工况之间的过渡过程，能够得到与实际数据结果匹配较好且具有鲁棒性的模型。
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公开(公告)号：CN119561095A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411745235.3
申请日：2024-12-02
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: H02J3/24 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02J3/38
Abstract: 本发明基于多任务一维卷积网的光伏发电功率波动性多参数预报方法，属于电力系统控制技术领域，首先，进行预报参数的选择，选取光伏发电功率波动标准差和波动变差作为光伏发电功率波动范围和波动速率的直接刻画；然后，对各参数进行ACF、PACF、MIC的时延相关性分析，来进行光伏发电多参数的可预报性分析；最后，设计一种多任务一维卷积神经网络进行光伏发电功率波动性多参数预报。本发明引入了具有明确物理意义和良好统计特性的光伏发电功率波动标准差和波动变差作为传统功率值的补充，利用多任务一维卷积网能够提高各参数、各时间步的预测精度，有助于推动光伏技术发展，推动可再生能源的普及应用，实现光伏发电的高效消纳。
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