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公开(公告)号:CN102738828A
公开(公告)日:2012-10-17
申请号:CN201210214820.1
申请日:2012-06-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: Y02E10/763 , Y02E60/16 , Y02E70/30
Abstract: 利用一体化联合发电单元平抑规模化风电并网功率波动的不确定性的方法,涉及一种抑规模化风电并网功率波动的不确定性的方法。它是为了解决大规模并网风电场功率波动平抑能力不足的问题。其方法:将规模化风电并网功率波动分解为可预报分量和不确定分量的叠加;利用一体化联合发电单元对步骤一中的不确定分量进行界估计,实现传统电源与风电的最优匹配;获取不确定分量的频谱,并对该频谱进行分析,将不确定分量分为超高频、高频、中频、低频四个部分;分别采用超高频跟踪平抑单元、高频跟踪平抑单元、中频跟踪平抑单元和低频跟踪平抑单元进行跟踪平抑;从而实现平抑规模化风电并网功率波动的不确定性。本发明适用于平抑规模化风电并网功率波动的不确定性。
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公开(公告)号:CN102738828B
公开(公告)日:2014-12-10
申请号:CN201210214820.1
申请日:2012-06-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: Y02E10/763 , Y02E60/16 , Y02E70/30
Abstract: 利用一体化联合发电单元平抑规模化风电并网功率波动的不确定性的方法,涉及一种抑规模化风电并网功率波动的不确定性的方法。它是为了解决大规模并网风电场功率波动平抑能力不足的问题。其方法:将规模化风电并网功率波动分解为可预报分量和不确定分量的叠加;利用一体化联合发电单元对步骤一中的不确定分量进行界估计,实现传统电源与风电的最优匹配;获取不确定分量的频谱,并对该频谱进行分析,将不确定分量分为超高频、高频、中频、低频四个部分;分别采用超高频跟踪平抑单元、高频跟踪平抑单元、中频跟踪平抑单元和低频跟踪平抑单元进行跟踪平抑;从而实现平抑规模化风电并网功率波动的不确定性。本发明适用于平抑规模化风电并网功率波动的不确定性。
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公开(公告)号:CN102709926A
公开(公告)日:2012-10-03
申请号:CN201210216019.0
申请日:2012-06-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H02J3/24
Abstract: 智能电网建设中基于相关向量机的旋转热备用的调度方法,本发明涉及一种基于相关向量机的旋转热备用的调度方法。为解决含规模化风电等新能源电力系统难以设置旋转热备用以平抑风电并网功率波动问题。将初始化设置结果传递到风功率相关向量机预测系统中;风电场风功率采集模块实时将风电场风功率的测量值进行采集,进行数据预处理后将数据传递给风功率相关向量机预测系统中;风功率相关向量机预测系统接收数据,对未来时刻的风功率进行预测,预测的结果为未来时刻的风功率值和风功率的误差带;将得到的预测值和误差带送入到调度控制器中,预测值即为风电场未来的发电计划,误差带代表的功率范围即为对风电场配备的旋转热备用。本发明用于智能电网建设中。
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